Nhan đề chính: Big Data Management and Analytics
Nhan đề dịch: Quản lý dữ liệu lớn và phân tích
Tác giả:  Kutsche, Ralf-Detlef
Nhà xuất bản: Springer, Cham
Năm xuất bản: 2021
Số trang: 121 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-030-61627-4
SpringerLink
  Lời giới thiệu: Cuốn sách này bao gồm 5 bài giảng hướng dẫn đã được sửa đổi của Khóa học về dữ liệu lớn và trí tuệ kinh doanh Châu Âu lần thứ 9, eBISS 2019, được tổ chức tại Berlin, Đức, trong thời gian từ 30/6 - 5/7/2019.
Các hướng dẫn được cung cấp bởi các chuyên gia nổi tiếng và bao gồm các khía cạnh nâng cao của kinh doanh thông minh và dữ liệu lớn. Khóa học này do các nhà nghiên cứu hàng đầu trong lĩnh vực này trình bày, là cơ hội cho sinh viên sau đại học trang bị cho mình những kỹ năng lý thuyết và thực hành cần thiết để phát triển các ứng dụng trí tuệ kinh doanh đầy thách thức.
  Từ khóa: Dữ liệu. Quản lý. Phân tích.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Kiểm tra sự phù hợp có thể hành động: Từ trực giác đến mã
Giới thiệu về phân tích văn bản
Học máy tự động: Kỹ thuật và khuôn khổ
Tính toán thời gian di chuyển dựa trên dữ liệu GPS
Ma trận Laplacian để giảm kích thước và phân nhóm