Advanced AI and Internet of Health Things for Combating Pandemics
Cập nhật vào: Thứ tư - 23/10/2024 16:22
Nhan đề chính: Advanced AI and Internet of Health Things for Combating Pandemics
Nhan đề dịch : Trí tuệ nhân tạo tiên tiến và Internet vạn vật sức khỏe để chống lại đại dịch
Tác giả : Mohamed Lahby, Virginia Pilloni, Jyoti Sekhar Banerjee, Mufti Mahmud
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 413tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN : 978-3-031-28631-5
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Cuốn sách này trình bày các nghiên cứu mới nhất, các phương pháp lý thuyết và các ứng dụng mới trong lĩnh vực Y tế 5.0. Các tác giả tập trung vào việc chống lại COVID-19 hoặc các đại dịch khác thông qua việc tạo điều kiện cho nhiều dịch vụ công nghệ khác nhau. Các tác giả thảo luận về các mô hình mới, các giải pháp thực tế và những tiến bộ công nghệ liên quan đến việc phát hiện và phân tích COVID-19 hoặc các đại dịch khác dựa trên các mô hình trí tuệ máy móc và công nghệ truyền thông. Mục đích của phạm vi bao phủ là giúp những người ra quyết định, nhà quản lý, chuyên gia và nhà nghiên cứu thiết kế các mô hình mới, xem xét các cơ hội độc đáo liên quan đến trí tuệ tính toán và Internet vạn vật y tế (IoMT). Cuốn sách này nhấn mạnh đến nhu cầu phân tích tất cả thông tin thông qua các nghiên cứu và tìm hiểu được thực hiện trong lĩnh vực trí tuệ tính toán, mạng lưới truyền thông và trình bày các giải pháp tốt nhất để chống lại COVID và các đại dịch khác.
Từ khóa: Chăm sóc sức khỏe 5.0; AI tiên tiến; Internet; Sức khỏe; Thành phố thông minh; Internet vạn vật; Y tế; Chuỗi khối.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Phần đầu
Hiện đại
Biểu đồ kiến thức về COVID-19: Một cuộc khảo sát
Lập bản đồ các hoạt động và khuôn khổ hiệu quả trong cuộc chiến chống COVID-19 của ngành AEC: Phân tích khoa học
Học sâu để chống lại đại dịch COVID-19 trong mạng lưới Internet vạn vật y tế (IoMT): Đánh giá toàn diện
Học máy và đại dịch COVID-19
Thuật toán học máy để phân loại COVID-19 bằng hình ảnh X-quang ngực
Dự báo các ca mắc COVID-19 bằng AI và bộ dữ liệu thời gian thực
Dự đoán Covid-19 bằng cách sử dụng bản ghi âm tiếng ho
Kỹ thuật ngôn ngữ học tính toán trong việc đo khoảng cách di truyền của các sinh vật sống
Phân tích dựa trên Trí tuệ nhân tạo có thể giải thích (XAI) về căng thẳng của nhân viên công nghệ trong đại dịch COVID-19
Học sâu và đại dịch COVID-19
Phát hiện bệnh COVID-19 bằng kỹ thuật học sâu trong hình ảnh chụp CT
Chẩn đoán đa phương thức COVID-19 bằng cách sử dụng mạng lưới phân tán sóng con sâu
Phát triển hệ thống chẩn đoán hỗ trợ máy tính để phát hiện COVID-19 bằng cách sử dụng học chuyển giao
Internet vạn vật sức khỏe, Blockchain và đại dịch COVID-19
Hệ thống phát hiện COVID-19 trong bối cảnh bệnh viện thông minh sử dụng mô hình học chuyển giao và dựa trên IoT
Một khuôn khổ bảo mật dựa trên Blockchain cho AI đồng hình trong IoHT để giải quyết đại dịch COVID-19
Giải pháp dựa trên Blockchain để chia sẻ hồ sơ sức khỏe của bệnh nhân bằng cách áp dụng lưu trữ phi tập trung riêng tư
Các nghiên cứu trường hợp và khuôn khổ
Về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên để chống lại đại dịch COVID-19: Kinh nghiệm của Việt Nam
VacciNet: Hướng tới một khuôn khổ thông minh dựa trên học tăng cường để dự đoán tối ưu hóa chuỗi phân phối vắc-xin cho một đại dịch
Giải pháp hậu cần dựa trên AI để giải quyết đại dịch Covid-19 và đảm bảo tăng trưởng tài chính bền vững
Mô hình so sánh và phân tích vị trí liên kết toàn diện của cấu trúc protein gai của biến thể Beta COVID-19 ở Nam Phi
Nhan đề dịch : Trí tuệ nhân tạo tiên tiến và Internet vạn vật sức khỏe để chống lại đại dịch
Tác giả : Mohamed Lahby, Virginia Pilloni, Jyoti Sekhar Banerjee, Mufti Mahmud
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 413tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN : 978-3-031-28631-5
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Cuốn sách này trình bày các nghiên cứu mới nhất, các phương pháp lý thuyết và các ứng dụng mới trong lĩnh vực Y tế 5.0. Các tác giả tập trung vào việc chống lại COVID-19 hoặc các đại dịch khác thông qua việc tạo điều kiện cho nhiều dịch vụ công nghệ khác nhau. Các tác giả thảo luận về các mô hình mới, các giải pháp thực tế và những tiến bộ công nghệ liên quan đến việc phát hiện và phân tích COVID-19 hoặc các đại dịch khác dựa trên các mô hình trí tuệ máy móc và công nghệ truyền thông. Mục đích của phạm vi bao phủ là giúp những người ra quyết định, nhà quản lý, chuyên gia và nhà nghiên cứu thiết kế các mô hình mới, xem xét các cơ hội độc đáo liên quan đến trí tuệ tính toán và Internet vạn vật y tế (IoMT). Cuốn sách này nhấn mạnh đến nhu cầu phân tích tất cả thông tin thông qua các nghiên cứu và tìm hiểu được thực hiện trong lĩnh vực trí tuệ tính toán, mạng lưới truyền thông và trình bày các giải pháp tốt nhất để chống lại COVID và các đại dịch khác.
Từ khóa: Chăm sóc sức khỏe 5.0; AI tiên tiến; Internet; Sức khỏe; Thành phố thông minh; Internet vạn vật; Y tế; Chuỗi khối.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Phần đầu
Hiện đại
Biểu đồ kiến thức về COVID-19: Một cuộc khảo sát
Lập bản đồ các hoạt động và khuôn khổ hiệu quả trong cuộc chiến chống COVID-19 của ngành AEC: Phân tích khoa học
Học sâu để chống lại đại dịch COVID-19 trong mạng lưới Internet vạn vật y tế (IoMT): Đánh giá toàn diện
Học máy và đại dịch COVID-19
Thuật toán học máy để phân loại COVID-19 bằng hình ảnh X-quang ngực
Dự báo các ca mắc COVID-19 bằng AI và bộ dữ liệu thời gian thực
Dự đoán Covid-19 bằng cách sử dụng bản ghi âm tiếng ho
Kỹ thuật ngôn ngữ học tính toán trong việc đo khoảng cách di truyền của các sinh vật sống
Phân tích dựa trên Trí tuệ nhân tạo có thể giải thích (XAI) về căng thẳng của nhân viên công nghệ trong đại dịch COVID-19
Học sâu và đại dịch COVID-19
Phát hiện bệnh COVID-19 bằng kỹ thuật học sâu trong hình ảnh chụp CT
Chẩn đoán đa phương thức COVID-19 bằng cách sử dụng mạng lưới phân tán sóng con sâu
Phát triển hệ thống chẩn đoán hỗ trợ máy tính để phát hiện COVID-19 bằng cách sử dụng học chuyển giao
Internet vạn vật sức khỏe, Blockchain và đại dịch COVID-19
Hệ thống phát hiện COVID-19 trong bối cảnh bệnh viện thông minh sử dụng mô hình học chuyển giao và dựa trên IoT
Một khuôn khổ bảo mật dựa trên Blockchain cho AI đồng hình trong IoHT để giải quyết đại dịch COVID-19
Giải pháp dựa trên Blockchain để chia sẻ hồ sơ sức khỏe của bệnh nhân bằng cách áp dụng lưu trữ phi tập trung riêng tư
Các nghiên cứu trường hợp và khuôn khổ
Về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên để chống lại đại dịch COVID-19: Kinh nghiệm của Việt Nam
VacciNet: Hướng tới một khuôn khổ thông minh dựa trên học tăng cường để dự đoán tối ưu hóa chuỗi phân phối vắc-xin cho một đại dịch
Giải pháp hậu cần dựa trên AI để giải quyết đại dịch Covid-19 và đảm bảo tăng trưởng tài chính bền vững
Mô hình so sánh và phân tích vị trí liên kết toàn diện của cấu trúc protein gai của biến thể Beta COVID-19 ở Nam Phi