Advanced Systems for Environmental Monitoring, IoT and the application of Artificial Intelligence
Cập nhật vào: Thứ hai - 03/11/2025 22:57
Nhan đề chính: Advanced Systems for Environmental Monitoring, IoT and the application of Artificial Intelligence
Nhan đề dịch: Hệ thống tiên tiến cho giám sát môi trường, IoT và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo
Tác giả: Jamal Mabrouki, Mourade Azrour
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: XIV, 341 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-50860-8
SpringerLink
Lời giới thiệu: Rủi ro môi trường đang đe dọa đến 1 trong 6 người cũng như các hệ sinh thái phức tạp của chúng ta. Hiện nay, các hệ thống IoT có thể giám sát môi trường và đánh giá các rủi ro. Các công nghệ sạch có khả năng phát hiện các chất độc hại, sự cố tràn hóa chất, các chất ô nhiễm nguy hiểm và những vấn đề khác, từ đó giúp chính phủ và các ngành công nghiệp làm sạch hoặc bảo vệ không khí, đất, nước và các môi trường khác. IoT có thể hỗ trợ các quá trình này như thế nào? Trí tuệ môi trường dựa trên IoT là việc đo lường và thu thập liên tục các thông số của môi trường vật lý thông qua cảm biến và thiết bị thông minh. Các cảm biến tích hợp trong hệ thống tưới tiêu, hệ thống cấp nước, đường ống, bể chứa, trạm thời tiết, đại dương và cơ sở công nghiệp — ở bất kỳ nơi nào trên thế giới - có thể ghi nhận nhiệt độ, độ ẩm tương đối, hàm lượng nước, rò rỉ và các thông số vật lý khác.
Từ khóa: Kỹ thuật; Dữ liệu; Tính toán; IoT; Thiết bị; Thông minh; Internet; Trí tuệ nhân tạo;
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Kết hợp trí tuệ nhân tạo và công cụ tư duy hệ thống để dự đoán biến đổi khí hậu
Một bài đánh giá ngắn về đất sét tự nhiên và đất sét biến tính để loại bỏ các chất ô nhiễm hữu cơ và vô cơ khỏi nước thải và các ứng dụng khác của chúng
Internet vạn vật (IoT) có thể được sử dụng như thế nào để cải thiện hiệu suất cảng - Nghiên cứu trường hợp cảng Morocco
Đóng góp cho Bryoflora của Morocco: Công viên quốc gia Toubkal (TNP) Thung lũng Rhérhaya
Đổi mới và phát triển bền vững tại khu dự trữ sinh quyển Arganeraie (ABR)
AI và công nghệ thông minh cho môi trường nông nghiệp thông minh
Sự đa dạng của nấm nội cộng sinh trong rễ cây sung ở vùng Ifrane (vùng Trung Atlas của Bắc Morocco)
Hiệu quả của việc kết hợp sử dụng chế phẩm Trichoderma Asperellum và Tolclofos-Methyl để kiểm soát bệnh thối đen rễ cây dâu tây do nấm Rhizoctonia Solani
Sự thay đổi tính đặc hiệu của ký sinh trùng ở Curvularia Spicifera
Đánh giá tính biến thiên di truyền nội tại và chọn lọc vô tính trong giống quần thể chính (Picholine cv của Morocco) của cây ô liu (Olea Europaea L.) được trồng ở miền Bắc Morocco (khu vực Ouezzane) bằng cách sử dụng các mô tả hình thái
Ứng dụng Endomycorrhizae, phân hữu cơ phốt pho và bùn giặt phốt pho làm phân bón an toàn để cải thiện sự phát triển của cây “Cây đậu”
Khoa học ứng dụng tảo xanh cho sự phát triển sinh khối trong tương lai
Kiểm soát sinh học trong ống nghiệm và trong cơ thể sống bằng Trichoderma Asperellum chống lại Rhizoctonia Solani, tác nhân gây thối cổ và rễ ở dâu tây
Mô hình hóa và lập bản đồ rủi ro sốt rét dựa trên GIS và cảm biến từ xa: Nghiên cứu trường hợp của quận Dibrugarh, Assam, Ấn Độ
Khử flo trong nước bị ô nhiễm flo ở mỏ Youssoufia-Morocco bằng cách hấp phụ tro bay trong lò phản ứng tĩnh và động
Nghiên cứu tác động của việc tưới tiêu bằng nước thải thông qua việc đánh giá tải lượng ký sinh trùng đường ruột trong trường hợp Ouad Rha ở Ouazzane, một thành phố phía Bắc Morocco
Hệ thống khuyến nghị xã hội trong môi trường học tập điện tử: Tổng quan tài liệu
Đặc điểm vi khuẩn của bùn khử nước từ nhà máy xử lý nước thải của thành phố Kenitra và tác động của chúng đến môi trường
Hiệu suất phân tích giữa mạng 4G và 5G sử dụng dữ liệu lớn
Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh








