Advancement in Computational Methods for Life Systems Modelling and Simulation

Cập nhật vào: Thứ năm - 04/09/2025 00:25

Nhan đề chính: Advancement in Computational Methods for Life Systems Modelling and Simulation: 8th International Conference on Life System Modeling and Simulation, LSMS 2024 and 8th International Conference on Intelligent Computing for Sustainable Energy and Environment, ICSEE 2024, Suzhou, China, September 13–15, 2024, Proceedings, Part I
Nhan đề dịch: Tiến bộ trong các phương pháp tính toán cho mô hình hóa và mô phỏng hệ thống sự sống: Hội nghị quốc tế lần thứ 8 về mô hình hóa và mô phỏng hệ thống sự sống, LSMS 2024 và Hội nghị quốc tế lần thứ 8 về máy tính thông minh cho năng lượng và môi trường bền vững, ICSEE 2024, Tô Châu, Trung Quốc, ngày 13–15 tháng 9 năm 2024, Biên bản báo cáo, Phần I
Tác giả: Minrui Fei, Hongjie Wu, Qun Niu,…
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 492 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-96-0188-2
SpringerLink
Lời giới thiệu: Bộ năm tập này là tuyển tập kỷ yếu đã được phản biện chặt chẽ của Hội nghị quốc tế lần thứ 8 về mô hình hóa và mô phỏng hệ thống sự sống, LSMS 2024, và Hội nghị quốc tế lần thứ 8 về máy tính thông minh cho năng lượng và môi trường bền vững, ICSEE 2024, được tổ chức từ ngày 13 đến 15 tháng 9 tại Tô Châu, Trung Quốc. 35 bài báo trình bày đã được xem xét cẩn thận và lựa chọn từ hơn 496 bài nộp. Chuỗi hội nghị quốc tế LSMS và ICSEE nhằm mục đích tập hợp các nhà nghiên cứu và chuyên gia quốc tế trong lĩnh vực phương pháp tiên tiến để mô hình hóa và mô phỏng hệ thống sự sống, cũng như lý thuyết, phương pháp luận và ứng dụng kỹ thuật điện toán thông minh tiên tiến để đạt được mục tiêu phát thải ròng bằng 0 trên tất cả các lĩnh vực nhằm giải quyết thách thức biến đổi khí hậu toàn cầu.
Từ khóa: Hệ thống; Sự sống; Sinh; Mô hình sinh học; Năng lượng tái tạo; Mạng lưới điện; Chuyển đổi năng lượng; Mạng lưới nơ-ron.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Tiến bộ trong ứng dụng kỹ thuật y sinh
- Phát triển bản sao kỹ thuật số tích hợp cơ sinh học để nâng cao hướng dẫn thời gian thực trong phẫu thuật cố định vít cuống thắt lưng
- Mô phỏng và kiểm chứng ứng suất tiếp xúc trong khớp gối lồi cầu đơn trong điều kiện uốn cong cao
- Nghiên cứu về phương pháp thử nghiệm tác động trong ống nghiệm cho cấy ghép sọ PEEK
- Hình ảnh trường vô hướng để chẩn đoán bệnh u thần kinh đệm dựa trên PET-MRI
- Nghiên cứu đặc điểm huyết động học trong mạch máu nhân tạo mới có cấu trúc vi mô bề mặt
- Công nghệ khử nhiễu hiện tượng kích thích trong tín hiệu điện cơ bề mặt dưới sự kích thích điện chức năng
- Huyết động học của phình động mạch nội sọ sau khi cấy ghép stent khác nhau
- Dự đoán di căn hạch bạch huyết trung tâm trong ung thư tuyến giáp dạng nhú bằng cách sử dụng dữ liệu đa phương thức
- Thuật toán dựa trên tối ưu hóa để phát hiện thông tin chính trong tài liệu Yolov7
- Hệ thống phát hiện cử chỉ bay của chim theo thời gian thực
- Nhận dạng biểu hiện vi mô dựa trên chiến lược lựa chọn khung đỉnh và các đặc điểm dòng quang học
- Mạng hỗn hợp dựa trên điều chế tính năng và chú ý không tham số để có độ phân giải siêu hình ảnh hiệu quả
- Thuật toán khử sương mù hình ảnh dựa trên mô hình năng lượng rung động của tế bào
- Các chỉ số sức khỏe cá nhân cho thấy mất khả năng phục hồi trước khi đến điểm tới hạn dẫn đến sụp đổ
- Dựa trên thuật toán Apriori và lý thuyết phương pháp sắc thuốc để tìm ra quy luật thuốc của phương pháp điều trị bệnh tiểu đường của y học cổ truyền Trung Quốc
- Trí tuệ nhân tạo và học sâu trong ứng dụng hệ thống y tế và cuộc sống
- Chẩn đoán bệnh lao nội phế quản bằng trí tuệ nhân tạo
- Dự đoán thời gian sống sót của ung thư phổi không phải tế bào nhỏ dựa trên học sâu đa phương thức
- Phương pháp ước tính nhịp tim dựa trên mạng lưới nhận thức về sự khác biệt khung hình và nhận thức về sự không chắc chắn
- Phân loại văn bản hồ sơ bệnh án điện tử dựa trên cơ chế chú ý kép
- Mô hình LSTM được tối ưu hóa HPO để dự đoán vấn đề lực nắm thông qua điện cơ đồ bề mặt
- Mạng lưới chú ý kênh nâng cao thời gian thực để phân đoạn polyp nội soi
- FraHNN: Mô hình mạng nơ-ron siêu đồ thị dựa trên phân mảnh để dự đoán tính chất phân tử
- Các mô hình học sâu trong chẩn đoán sớm bệnh Alzheimer: Đánh giá có hệ thống các ứng dụng và thách thức hiện tại
- Công nghệ thông tin để phát hiện sớm bệnh Alzheimer ở người cao tuổi: Một cuộc khảo sát
- Dự đoán gen điều khiển ung thư phổi dựa trên học sâu
- Một phương pháp dựa trên cấu trúc để dự đoán các vị trí tương tác protein-protein thông qua việc kết hợp các tính năng cục bộ và toàn cầu
- Phương pháp loại bỏ phản xạ hình ảnh dựa trên manh mối cạnh và bộ lọc hướng dẫn tích chập
- GCTT: Mạng tích hợp thời gian-tần số và tích chập đồ thị để ước tính tư thế người 3D
- Trí thông minh tính toán lấy cảm hứng từ hệ thống sự sống trong các ứng dụng kỹ thuật
- Tích hợp mô hình trình tự Mamba và mạng lấy mẫu phân cấp để phân đoạn ngữ nghĩa chính xác của tổn thương đa xơ cứng
- Fisher với sự đóng góp của lớp trong học tập liên tục liên bang phi iid
- Một thuật toán mã hóa hình ảnh đa ánh xạ nhẹ cho hệ thống điều khiển trực quan mạng
- Giám sát tải không xâm lấn hộ gia đình bằng Xử lý tín hiệu đồ thị và Bi-LSTM
- Tối ưu hóa mục tiêu cho hoạt động của hệ thống làm mát, sưởi ấm và điện kết hợp dựa trên thuật toán GA-PSO
- Mạng nơ-ron tính toán độ nổi bật lấy cảm hứng từ sinh học để phát hiện vật thể nhỏ của UAV
- Thiết kế bộ điều khiển PID bậc phân số dựa trên tối ưu hóa học tập liên tục của con người cho hệ thống khí động học cánh quạt đôi

Advancement in Computational Methods for Life Systems Modelling and Simulation

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn