Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ bảy, 12/10/2024
Advances in Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems and Energy Autonomy
Cập nhật vào: Thứ ba - 24/09/2024 14:37
Nhan đề chính: Advances in Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems and Energy Autonomy
Nhan đề dịch: Tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo cho hệ thống năng lượng tái tạo và tự chủ năng lượng
Tác giả: Mukhdeep Singh Manshahia, Valeriy Kharchenko, Gerhard-Wilhelm Weber, Pandian Vasant
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 307 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-26496-2
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Cuốn sách này cung cấp cho độc giả các nghiên cứu mới nổi khám phá các khía cạnh lý thuyết và thực tiễn của việc triển khai các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo (AI) mới và sáng tạo cho các hệ thống năng lượng tái tạo. Các đóng góp cung cấp phạm vi bao quát rộng về các chính sách kinh tế và thúc đẩy năng lượng tái tạo và các công nghệ hiệu quả năng lượng, các lĩnh vực mới nổi của các mô hình và mô phỏng tính toán thần kinh trong điều kiện không chắc chắn (chẳng hạn như các mô hình tính toán dựa trên mờ và lý thuyết dấu vết mờ), tính toán tiến hóa, siêu thuật toán, ứng dụng học máy, tối ưu hóa nâng cao và các mô hình ngẫu nhiên. Cuốn sách này là tài liệu tham khảo quan trọng cho các chuyên gia CNTT, chuyên gia trong ngành, nhà quản lý, giám đốc điều hành, nhà nghiên cứu, nhà khoa học và kỹ sư đang tìm kiếm nghiên cứu hiện tại trong các quan điểm mới nổi về trí tuệ nhân tạo, hệ thống năng lượng tái tạo và quyền tự chủ năng lượng.
Từ khóa: Năng lượng sạch; Năng lượng hydro; Trí tuệ nhân tạo; Năng lượng tái tạo; Hệ thống điện; Học máy; Năng lượng mặt trời; Thủy điện; Nhiên liệu sinh học.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Các phương pháp tiếp cận chung để đánh giá tải điện của các cơ sở phức hợp nông nghiệp khi xác định các thông số của hệ thống điện quang điện
- RBFNN cho bộ điều khiển MPPT trong hệ thống thu hoạch năng lượng gió
- Mô phỏng hiệu suất tối ưu xe điện lai tạo cắm điện toàn bánh
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào việc cung cấp tính linh hoạt trong hệ thống quản lý năng lượng: Một cuộc khảo sát
- Ứng dụng học máy cho hệ thống năng lượng tái tạo
- Công nghệ và thiết bị mới để nấu chảy Silic kỹ thuật
- Cấu hình lại mạng lưới phân phối xem xét vị trí hệ thống quang điện dựa trên thuật toán siêu thuật toán
- Công nghệ đúc thứ cấp đa tinh thể Silic và ứng dụng trong sản xuất pin mặt trời
- Ứng dụng học máy cho hệ thống năng lượng tái tạo
- Lập lịch tối ưu hai mục tiêu cho các thiết bị gia dụng thông minh bằng trí tuệ nhân tạo
- Vị trí tối ưu của hệ thống quang điện và tua bin gió trong hệ thống phân phối bằng cách sử dụng thuật toán tối ưu hóa Northern Goshawk
- Bộ chuyển đổi năng lượng nhiệt và silicon dạng hạt trên cơ sở của nó
- Cam kết đơn vị bị ràng buộc về an ninh với nguồn năng lượng gió sử dụng chức năng tạo ra năng lượng phổ quát
Nhan đề dịch: Tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo cho hệ thống năng lượng tái tạo và tự chủ năng lượng
Tác giả: Mukhdeep Singh Manshahia, Valeriy Kharchenko, Gerhard-Wilhelm Weber, Pandian Vasant
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 307 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-26496-2
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Cuốn sách này cung cấp cho độc giả các nghiên cứu mới nổi khám phá các khía cạnh lý thuyết và thực tiễn của việc triển khai các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo (AI) mới và sáng tạo cho các hệ thống năng lượng tái tạo. Các đóng góp cung cấp phạm vi bao quát rộng về các chính sách kinh tế và thúc đẩy năng lượng tái tạo và các công nghệ hiệu quả năng lượng, các lĩnh vực mới nổi của các mô hình và mô phỏng tính toán thần kinh trong điều kiện không chắc chắn (chẳng hạn như các mô hình tính toán dựa trên mờ và lý thuyết dấu vết mờ), tính toán tiến hóa, siêu thuật toán, ứng dụng học máy, tối ưu hóa nâng cao và các mô hình ngẫu nhiên. Cuốn sách này là tài liệu tham khảo quan trọng cho các chuyên gia CNTT, chuyên gia trong ngành, nhà quản lý, giám đốc điều hành, nhà nghiên cứu, nhà khoa học và kỹ sư đang tìm kiếm nghiên cứu hiện tại trong các quan điểm mới nổi về trí tuệ nhân tạo, hệ thống năng lượng tái tạo và quyền tự chủ năng lượng.
Từ khóa: Năng lượng sạch; Năng lượng hydro; Trí tuệ nhân tạo; Năng lượng tái tạo; Hệ thống điện; Học máy; Năng lượng mặt trời; Thủy điện; Nhiên liệu sinh học.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Các phương pháp tiếp cận chung để đánh giá tải điện của các cơ sở phức hợp nông nghiệp khi xác định các thông số của hệ thống điện quang điện
- RBFNN cho bộ điều khiển MPPT trong hệ thống thu hoạch năng lượng gió
- Mô phỏng hiệu suất tối ưu xe điện lai tạo cắm điện toàn bánh
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào việc cung cấp tính linh hoạt trong hệ thống quản lý năng lượng: Một cuộc khảo sát
- Ứng dụng học máy cho hệ thống năng lượng tái tạo
- Công nghệ và thiết bị mới để nấu chảy Silic kỹ thuật
- Cấu hình lại mạng lưới phân phối xem xét vị trí hệ thống quang điện dựa trên thuật toán siêu thuật toán
- Công nghệ đúc thứ cấp đa tinh thể Silic và ứng dụng trong sản xuất pin mặt trời
- Ứng dụng học máy cho hệ thống năng lượng tái tạo
- Lập lịch tối ưu hai mục tiêu cho các thiết bị gia dụng thông minh bằng trí tuệ nhân tạo
- Vị trí tối ưu của hệ thống quang điện và tua bin gió trong hệ thống phân phối bằng cách sử dụng thuật toán tối ưu hóa Northern Goshawk
- Bộ chuyển đổi năng lượng nhiệt và silicon dạng hạt trên cơ sở của nó
- Cam kết đơn vị bị ràng buộc về an ninh với nguồn năng lượng gió sử dụng chức năng tạo ra năng lượng phổ quát
