Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Chủ nhật, 07/06/2026
Advances in Computational Intelligence Systems. Contributions Presented at the 23rd UK Workshop on Computational Intelligence (UKCI 2024), September 2-4, 2024, Ulster University, Belfast, UK
Cập nhật vào: Thứ sáu - 12/09/2025 04:07
Nhan đề chính: Advances in Computational Intelligence Systems. Contributions Presented at the 23rd UK Workshop on Computational Intelligence (UKCI 2024), September 2-4, 2024, Ulster University, Belfast, UK
Nhan đề dịch: Những tiến bộ trong hệ thống trí tuệ tính toán. Bài viết được trình bày tại Hội thảo lần thứ 23 về trí tuệ tính toán tại Vương quốc Anh (UKCI 2024), từ ngày 2 đến ngày 4 tháng 9 năm 2024, Đại học Ulster, Belfast, Vương quốc Anh
Tác giả: Huiru Zheng
Nhà xuất bản: Springer Nature
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 382 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-78857-4
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này bao gồm các bài báo được trình bày tại Hội thảo lần thứ 23 về Trí tuệ tính toán tại Vương quốc Anh (UKCI 2024) được tổ chức tại Đại học Ulster, Belfast, Vương quốc Anh từ ngày 2 đến ngày 4 tháng 9 năm 2024. UKCI là sự kiện hàng đầu tại Vương quốc Anh, nơi trình bày các nghiên cứu hàng đầu về mọi khía cạnh của Trí tuệ tính toán. Cuốn sách được chia thành năm phần: học máy, robot/điều hướng thông minh, ứng dụng y sinh, xử lý hình ảnh và ứng dụng của trí tuệ tính toán. Nội dung cuốn sách phản ánh sự đa dạng và tính liên ngành của CI, bao gồm các chủ đề trọng điểm như: thuật toán tiến hóa, mạng nơ-ron nhân tạo, hệ mờ, tối ưu hóa thông minh, học máy, xử lý dữ liệu lớn, cũng như các ứng dụng thực tiễn trong y tế, tài chính, công nghiệp, giao thông và năng lượng. Các bài viết không chỉ mang giá trị học thuật mà còn giới thiệu những kết quả nghiên cứu mới, mở ra hướng đi cho việc giải quyết những thách thức thực tế bằng công nghệ thông minh. Điểm nổi bật của tuyển tập này là sự kết hợp giữa phương pháp luận tiên tiến và ứng dụng sáng tạo, thể hiện xu hướng phát triển mạnh mẽ của trí tuệ tính toán trong bối cảnh chuyển đổi số và kỷ nguyên dữ liệu. Cuốn sách là nguồn tham khảo hữu ích dành cho các nhà nghiên cứu, kỹ sư, giảng viên, nghiên cứu sinh và sinh viên quan tâm đến AI, học máy và các hệ thống tính toán thông minh.
Từ khóa: Trí tuệ tính toán. Trí tuệ nhân tạo. Nghiên cứu khoa học. Kỷ yếu hội nghị.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Học máy
Phát hiện biến đổi tích chập không đồng nhất quy mô chéo dựa trên hợp nhất thông tin phổ-không gian cho ảnh viễn thám
Phát triển mô hình Sinh biến phân sử dụng mã hóa dự đoán
Truy xuất Chatbot mô hình ngôn ngữ lớn tăng cường trong giáo dục đại học: Nghiên cứu về ngày hội mở cửa đại học
Học tương phản cho dữ liệu t tế hạn chế – Chiến lược hai phần cho nhiệm vụ phát hiện
Các đặc điểm tôpô và đơn giản trong mạng máy tính Reservoir
Chiến lược ước tính hiệu suất lai để tối ưu hóa tìm kiếm kiến trúc nơ-ron
Giảm chiều có giám sát cho bài toán lựa chọn thuật toán
Nhận thức đa tác tử, không truy hồi, chuyển động chéo cho Q-Learning
Ảnh hưởng của dị thường thể tích siêu cầu lên bộ giải mã vectơ hỗ trợ tạo sinh
Phương sai mô hình trong các mô hình mạng nơ-ron để dự báo các hệ thống hỗn loạn
Robot thông minh/Điều hướng
Một mắt LiDAR Fusion SLAM cho môi trường trong nhà
Cải thiện thuật toán lỗi cho điều hướng Robot trong môi trường không xác định
Một phương pháp học máy nhúng hỗ trợ điều hướng cho người khiếm thị
Ứng dụng y sinh
Liệu nhân quả Granger đa biến có thể phát hiện kết nối có hướng của mô hình mạng quyết định sinh học đa ổn định và động không?
Phân loại sản lượng sữa kết hợp và mức phát thải khí mê-tan của bò sữa thông qua hệ thống đa nhãn và đa lớp
Phân tích dáng đi nâng cao để theo dõi sức khỏe người cao tuổi
Ứng dụng y sinh
Độ tin cậy phân loại bệnh Alzheimer của cá nhân sử dụng học sâu trên dữ liệu không đồng nhất
Xử lý hình ảnh
Nâng cao độ phân giải siêu cao của ảnh đơn: Phương pháp tiếp cận dựa trên cơ chế chú ý kiểu Galerkin với mạng lưới chú ý kênh dư
Phân đoạn răng và nướu 3D thông qua hợp nhất đặc điểm để xử lý hình ảnh nha khoa
Nhận dạng biểu cảm khuôn mặt bất biến theo tư thế dựa trên thuật toán MOEO và LBP
Ứng dụng của trí tuệ tính toán
Giảm thiểu các mối đe dọa mạng từ ranh giới
Phương pháp Heuristic xây dựng cho việc thu gom rác thải thương mại với di chuyển phụ thuộc thời gian
Nghiên cứu hiệu suất của tối ưu hóa xấp xỉ lượng tử dựa trên thuật toán di truyền trong bối cảnh mạng lưới điện
Dự đoán kết quả học tập của sinh viên đại học bằng Hệ thống suy luận mờ thần kinh thích ứng (ANFIS) - Thuật toán phân cụm trừ (ANFIS-SC): Nghiên cứu điển hình tại Vương quốc Anh
Phân tích phân cụm du lịch và tội phạm tại Barcelona từ năm 2011 đến năm 2022
Phát hiện đối tượng ít ảnh với nguyên mẫu nâng cao
Xác định và dự đoán xu hướng sáng chế trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo
Sản xuất đồ nội thất dạng bảng không đồng nhất phân tán với việc lập kế hoạch và định cỡ lô hàng
Sửa lại: Những tiến bộ trong hệ thống trí tuệ tính toán
