Advances in Intelligent Disease Diagnosis and Treatment. Research Papers in Honour of Prof. Janusz Kacprzyk for Invaluable Contributions
Cập nhật vào: Thứ sáu - 12/09/2025 04:09
Nhan đề chính: Advances in Intelligent Disease Diagnosis and Treatment. Research Papers in Honour of Prof. Janusz Kacprzyk for Invaluable Contributions
Nhan đề dịch: Tiến bộ trong chẩn đoán và điều trị bệnh thông minh. Các bài báo nghiên cứu vinh danh Giáo sư Janusz Kacprzyk vì những đóng góp vô giá
Tác giả: Chee-Peng Lim
Nhà xuất bản: Springer Nature
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 304 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-65640-8
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách là tuyển tập những công trình nghiên cứu xuất sắc trong lĩnh vực chẩn đoán và điều trị bệnh bằng các phương pháp tính toán thông minh, được xuất bản nhằm tri ân Giáo sư Janusz Kacprzyk – một học giả hàng đầu với nhiều đóng góp có giá trị trong khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo và ứng dụng vào y học. Nội dung cuốn sách tập trung vào các tiến bộ trong chẩn đoán bệnh dựa trên trí tuệ nhân tạo, hệ thống hỗ trợ quyết định y tế, học máy, dữ liệu lớn, và tin học y tế. Các chương sách trình bày nhiều phương pháp mới như phân tích dữ liệu y sinh, nhận dạng mẫu, xử lý ảnh y khoa, dự báo tiến triển bệnh, cũng như thiết kế các hệ thống hỗ trợ bác sĩ trong điều trị cá nhân hóa. Đặc biệt, những nghiên cứu này không chỉ mang tính lý thuyết mà còn được gắn kết chặt chẽ với ứng dụng thực tiễn, góp phần nâng cao hiệu quả khám chữa bệnh và chất lượng chăm sóc sức khỏe. Với sự kết hợp giữa nền tảng khoa học vững chắc và định hướng ứng dụng rõ ràng, cuốn sách là tài liệu tham khảo quý giá cho các nhà nghiên cứu, bác sĩ, chuyên gia tin học y tế, cũng như sinh viên cao học trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và y học thông minh. Đây là một minh chứng cho sự giao thoa hiệu quả giữa công nghệ hiện đại và y học, đồng thời khẳng định tầm ảnh hưởng sâu rộng của Giáo sư Janusz Kacprzyk trong cộng đồng khoa học quốc tế.
Từ khóa: Bệnh lý học. Điều trị bệnh. AI. Chẩn đoán bệnh. Giáo sư Janusz Kacprzyk. Bài báo vinh danh.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Những tiến bộ gần đây trong trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe
Phân loại ung thư tuyến tụy bằng hình ảnh đa phương thức
Tối ưu hóa Bayesian phân loại bán giám sát học tập tích cực cho hệ thống phát hiện vi thuyên tắc tự động
Xử lý hình ảnh và trực quan hóa khối u não
Hệ thống phân đoạn khối u phổi 3D bằng mạng niềm tin sâu về cấu trúc thích ứng
Các mô hình học chuyển giao sâu tối ưu để phát hiện hẹp động mạch trong hình ảnh chụp X-quang mạch máu
Mô hình phi tuyến tính tiến để học sâu về phát hiện sự chú ý thính giác EEG trong bài toán tiệc cocktail
Mô hình hóa dựa trên trí thông minh tính toán để chẩn đoán bệnh đa dây thần kinh
Chẩn đoán phi tập trung: Vai trò của học liên bang trong hình ảnh y khoa hiện đại
Phát hiện ranh giới của các hình dạng không hoàn chỉnh trong hình ảnh nhiệt vú sử dụng mô hình hình dạng thống kê
Phát hiện tổn thương gan nâng cao trong hình ảnh CT đa pha sử dụng thích ứng miền không giám sát và tổng quát hóa tính năng
Hệ thống hỗ trợ quyết định để chẩn đoán tổn thương da bằng học sâu
Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh











