Nhan đề chính: Agriculture Digitalization and Organic Production

Nhan đề dịch: Số hóa nông nghiệp và sản xuất hữu cơ

Tác giả: Andrey Ronzhin, Mikalai Bakach, Alexander Kostyaev

Nhà xuất bản: Springer Singapore

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 518 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-981-97-4410-7

SpringerLink

  Lời giới thiệu: Cuốn sách này bao gồm các bài báo được chọn lọc từ hội nghị quốc tế lần thứ tư về số hóa nông nghiệp và sản xuất hữu cơ (ADOP 2024), được tổ chức tại Minsk, Belarus từ ngày 05 đến ngày 08 tháng 6 năm 2024. Các chủ đề được đề cập trong cuốn sách là hệ thống robot mặt đất trong sản xuất cây trồng, thiết bị bay không người lái trong sản xuất cây trồng, công cụ giám sát hàng không vũ trụ trong sản xuất cây trồng, chăn nuôi bằng robot, số hóa các quy trình công nghệ sản xuất nông nghiệp, đánh giá hiệu quả của công nghệ số trong sản xuất các sản phẩm hữu cơ, quản lý thiên nhiên hợp lý và sinh thái trong sản xuất nông nghiệp, công nghệ sản xuất sản phẩm nông nghiệp hữu cơ, phân tích thị trường các sản phẩm nông nghiệp hữu cơ và các khía cạnh pháp lý của sản xuất hữu cơ.

  Từ khóa: Công nghệ nông nghiệp; Số hóa nông nghiệp; Robot; Nông nghiệp hữu cơ; Công nghệ số; Sản xuất hữu cơ; Máy bay không người lái; Công nghệ số trong sản xuất

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

Công nghệ số và robot trong sản xuất cây trồng và chăn nuôi:

- Giải pháp nông nghiệp kỹ thuật số bằng tự động hóa sử dụng Agri-Bot, Agri-Drone và Agri-AGV cho thực hành nông nghiệp hữu cơ

- Nông nghiệp thông minh ở tiểu bang Đông Nam Brazil: Tổng quan về công nghệ và sự tiếp nhận

- Tiếp cận dự báo dài hạn về sương giá và hạn hán trong nông nghiệp thông minh

- Học sâu để phát hiện và quản lý sâu đục quả màu hồng trong thực hành canh tác bông hữu cơ

- Sử dụng dữ liệu giám sát vệ tinh và ảnh chụp trên không để đánh giá tính không đồng nhất của cây trồng nông nghiệp ở lãnh thổ Khabarovsk

- Ứng dụng của thiết bị bay không người lái để phun hóa chất chính xác trong hoạt động nông học: Nghiên cứu trường hợp về khoai tây sấy khô

- Định vị cục bộ của robot di động nông nghiệp dựa trên hệ thống thị giác

- Robot nông nghiệp tự động điều khiển bằng giọng nói để giám sát dịch bệnh và sâu bệnh trong nông nghiệp hữu cơ

- Mô hình đánh giá hiệu quả của công nghệ kỹ thuật số: Ví dụ về giám sát video kỹ thuật số thông minh trong chẩn đoán sớm bệnh và tình trạng sinh lý của bò

- Nghiên cứu về tuyến đường di cư của tuần lộc dựa trên công nghệ theo dõi

- Cải thiện chất lượng hình ảnh X-quang của hạt giống trong nông nghiệp thông minh sử dụng học sâu

- Kỹ thuật số bảo vệ mùa ngô: Tự động nhận dạng sự xâm nhập của sâu keo mùa thu sử dụng công nghệ thị giác máy tính

- Giải độc bằng enzym cho lúa mì và ngô bị nhiễm Zearalenone bằng hydrolase zearalenone tái tổ hợp từ clonostachys rosea

- Thực hành quản lý cỏ dại hữu cơ và vô cơ ở đậu nành dưới các cấu hình đất khác nhau

Công nghệ số và Robot trong nuôi trồng thủy sản:

- Nghề cá ở Armenia và Aqua-probiotics

- Tự động xác định kích thước cá tầm bằng công nghệ học sâu

- Phương pháp và phương tiện kỹ thuật đánh giá không xâm lấn sinh khối cá và bảo trì bằng robot trong nuôi trồng thủy sản lồng

.....