Nhan đề chính: AI Technologies for Information Systems and Management Science

Nhan đề dịch: Công nghệ AI cho Hệ thống thông tin và Khoa học quản lý

Tác giả: Lalit Garg, Nishtha Kesswani, Imene Brigui, Bhupesh Kr. Dewangan, R. N. Shukla, Dilip Singh Sisodia

Nhà xuất bản: Springer Cham

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 572 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh 

ISBN: 978-3-031-66410-6

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách này khám phá việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào nhiều lĩnh vực khác nhau của hệ thống thông tin và quản lý. Nó đi sâu vào các ứng dụng của học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính, minh họa cách những công nghệ này đang cách mạng hóa quá trình ra quyết định, tối ưu hóa và phân tích dữ liệu.

Thông qua các nghiên cứu tình huống và khung lý thuyết, cuốn sách làm sáng tỏ tiềm năng chuyển đổi mạnh mẽ của AI trong việc nâng cao hiệu quả tổ chức và hoạch định chiến lược, khiến nó trở thành tài liệu thiết yếu cho các chuyên gia và nhà nghiên cứu đang hoạt động tại giao điểm giữa AI và kinh doanh.

Ngoài ra, cuốn sách cũng nhấn mạnh các nỗ lực xây dựng chuẩn mực đạo đức và khuôn khổ cho việc ứng dụng AI trong hệ thống thông tin quản lý (MIS), cũng như các vấn đề liên quan đến quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.

Từ khóa: Hệ thống thông tin; Trí tuệ nhân tạo; Tích hợp; Khoa học quản lý; Thu thập dữ liệu.

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

- Một phương pháp tiếp cận dựa trên NLP để tích hợp và di chuyển dữ liệu trên cơ sở hạ tầng đám mây

- Phát triển mô hình học sâu lai để dự đoán tai nạn xe hơi bằng cách sử dụng mô hình hành vi của người lái xe

- Hệ thống email bằng giọng nói dành cho người khiếm thị

- Mô hình dự đoán bệnh tiểu đường dựa trên chuyển đổi BOX-COX và bộ mã hóa tự động được tối ưu hóa với phân loại SVM

- Perceptron đa lớp: Tối ưu hóa kiến trúc để phân loại bệnh nhân thiếu máu

- Bài học giải mã sự xuất sắc trong hoạt động từ những lời sấm truyền về trật tự và tổ chức

- Các kỹ thuật vượt thời gian và sự tích hợp của chúng vào các cuốn sách chiến lược kinh doanh ngày nay

- Mạng lưới, nút và tinh vân điều hướng thế giới phức tạp của chiến lược Kinh doanh Hiện đại

- Văn hóa doanh nghiệp và biên niên sử phát triển và thích nghi của doanh nghiệp

- Thực tế ảo nhúng được vận hành

- Xe tự hành vệ sinh bãi biển tiết kiệm chi phí sử dụng công nghệ học sâu

- Lựa chọn cụm đầu dựa trên tối ưu hóa Mean Donkey và Smuggler (MDSO) và phát hiện nút sao chép mạng nơ-ron hồi quy (RNNCND) cho mạng cảm biến không dây (WSN)

- Phúc lợi công dân và tính bền vững của dự án tàu điện ngầm ở Pune

- Nông dân áp dụng IoT trong lĩnh vực nông nghiệp

- Lựa chọn vật liệu gốm tối ưu bằng nhiều kỹ thuật ra quyết định đa tiêu chí cho nhiều ứng dụng khác nhau

- Những tiến bộ trong học sâu để phát hiện chính xác các bệnh trên lá khoai tây

- Một phương pháp dự đoán ung thư vú bằng kỹ thuật học tập tổng hợp

- Một phương pháp tiếp cận mới được sửa đổi của hồi quy tuyến tính và mô hình cây quyết định để nâng cao độ chính xác

- Phân tích mức độ hài lòng về lương của nhân viên bằng máy học

- Dự báo lượng mưa bằng kỹ thuật học máy: Nghiên cứu điển hình tại Surat, Ấn Độ

- Một mô hình toán học để lựa chọn các kỹ thuật thu thập yêu cầu phần mềm

- Khám phá số hóa quản lý nhà kho cho Đường sắt Ấn Độ

- Nâng cao giới tính, độ tuổi và dân tộc với YOLOv5 và học chuyển giao

- Một khuôn khổ để đề xuất phim bằng cách sử dụng lọc dựa trên nội dung

- Phương pháp tiếp cận đa phương thức hợp nhất UDR để phân loại bệnh trong tập dữ liệu quy mô lớn với CNN tiên tiến

- Cấu trúc hệ thống và những câu chuyện về Silicon định hình nên câu chuyện về các giải pháp phần mềm

- Mã MDS dựa trên Fibonacci và ứng dụng của nó vào chương trình chia sẻ bí mật

- Phát hiện va chạm xe theo thời gian thực với hệ thống cảnh báo

- Từ trình duyệt đến bot, khám phá sức mạnh của bit trong việc thu hẹp khoảng cách kinh doanh

- Hệ thống đặt vé dựa trên Chatbot cho mọi phương thức vận tải

- Kết hợp các chiến lược tổng hợp với các phương pháp đã được chứng minh để đạt được thành công trong kinh doanh

- Triển khai MATLAB / Simulink về điều khiển tốc độ vòng kín của động cơ PMBLDC và PMSM bằng bộ điều khiển logic mờ cho các ứng dụng EV

- Lập bản đồ các điểm tiếp xúc hữu hình của những thành tựu công nghệ hiện đại trong hệ thống quản lý

- Khai thác văn bản để phát hiện cảm xúc chi tiết

- Y học chính xác sáng tạo: Hệ thống đề xuất hướng dẫn sinh học dựa trên AI có thể giải thích được với mô hình mạng nơ-ron truyền thẳng nhiều lớp

- Phân tích thời gian thực về dự đoán thị trường chứng khoán thông qua dữ liệu mạng xã hội

- Tối ưu hóa Trung tâm dữ liệu đám mây cho nhiều loại khách hàng khác nhau

- Thách thức tiềm ẩn: Sự tẩy chay nơi làm việc và những ảnh hưởng lan tỏa của nó trong môi trường giáo dục đại học

- Nhận dạng và phân loại bệnh nhân trầm cảm bằng máy học – Tổng quan

- Phân loại đa dạng các bệnh phổi bằng hình ảnh siêu âm phổi

- Tác động của ứng dụng học máy lên dự đoán chất lượng nước

- Khám phá các vấn đề và thách thức trong huy động vốn cộng đồng: Một cuộc điều tra thực nghiệm

- Liên minh chiến lược trong thương mại điện tử: Bài học từ vụ sáp nhập Big Basket-Tata Digital