Artificial Intelligence and Precision Oncology. Bridging Cancer Research and Clinical Decision Support

Cập nhật vào: Thứ năm - 17/10/2024 15:51

Nhan đề chính: Artificial Intelligence and Precision Oncology. Bridging Cancer Research and Clinical Decision Support

Nhan đề dịch: Trí tuệ nhân tạo và ung thư học chính xác. Kết nối nghiên cứu ung thư và hỗ trợ quyết định lâm sàng

Tác giả: Zodwa Dlamini

Nhà xuất bản: Springer, Cham

Năm xuất bản: 2023

Số trang: 315 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-3-031-21506-3

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách này nêu bật việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn và ung thư học chính xác để đưa ra quyết định y khoa trong việc sàng lọc, chẩn đoán, tiên lượng và điều trị ung thư. Ung thư học chính xác từ lâu đã được coi là lý tưởng để quản lý và điều trị ung thư. Chiến lược này hứa hẹn sẽ cách mạng hóa việc điều trị, kiểm soát và phòng ngừa ung thư bằng cách điều chỉnh các xét nghiệm, phương pháp điều trị và dự đoán cho từng cá nhân hoặc nhóm dân số cụ thể. Để đạt được các mục tiêu này, cần phải tích hợp và phân tích một lượng lớn dữ liệu cụ thể của bệnh nhân hoặc nhóm dân số để có thể xác định các mô hình hoặc đặc điểm chính có thể được sử dụng để xác định hoặc mô tả bệnh hoặc phản ứng với bệnh ở những cá nhân này. Các mô hình hoặc đặc điểm này có thể đa dạng như các mô hình hoặc đặc điểm phân tử trong hình ảnh y tế. Mức độ phân tích và tích hợp dữ liệu này chỉ có thể đạt được thông qua việc sử dụng AI. Cuốn sách được chia thành ba phần bắt đầu bằng phần về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để sàng lọc, chẩn đoán và theo dõi trong ung thư học chính xác. Phần thứ hai: Trí tuệ nhân tạo và Omics trong ung thư học chính xác, nêu bật việc sử dụng AI và di truyền học biểu sinh, chuyển hóa học, vi sinh học trong ung thư học chính xác. Phần thứ ba đề cập đến trí tuệ nhân tạo trong liệu pháp điều trị ung thư và các ứng dụng lâm sàng của nó. Phần này cũng nêu bật việc sử dụng các công cụ AI để dự đoán rủi ro, phát hiện sớm, chẩn đoán và tiên lượng chính xác. Cuốn sách này sẽ hấp dẫn các nhà nghiên cứu về ung thư, bác sĩ ung thư lâm sàng, bác sĩ bệnh học, sinh viên y khoa, đội ngũ giảng viên học thuật và bác sĩ nội trú quan tâm đến nghiên cứu ung thư cũng như những người chuyên về ung thư lâm sàng.

Từ khóa: Ung thư. Nghiên cứu. Trí tuệ nhân tạo. AI. Ứng dụng. Y học.

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau

Ứng dụng AI trong ung thư học chính xác: Điều chỉnh chẩn đoán, điều trị và theo dõi tiến triển của bệnh cho bệnh nhân

Trí tuệ nhân tạo để sàng lọc, chẩn đoán, theo dõi trong ung thư học chính xác

Phần đầu

Ứng dụng AI trong phát hiện các dấu ấn sinh học mới gây ra tình trạng kháng thuốc, cải thiện phác đồ điều trị và thúc đẩy ung thư học chính xác

Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong việc triển khai Y học chính xác chính thống để cải thiện thực hành y học theo triệu chứng truyền thống: Cho phép can thiệp sớm và điều chỉnh các phương pháp điều trị ung thư được cá nhân hóa tốt hơn

AI như một phương pháp tiếp cận mới để khám phá ccfNA trong chẩn đoán và tiên lượng lâm sàng cá nhân hóa: Cung cấp thông tin chi tiết về quyết định trong ung thư học chính xác

Bệnh lý học kỹ thuật số và xạ di truyền học được tăng cường AI trong ung thư học chính xác

Trí tuệ nhân tạo và Omics trong ung thư học chính xác

Phân tích biểu sinh sử dụng trí tuệ nhân tạo trong kỷ nguyên ung thư học chính xác

Liên kết giữa Metabolomics với AI trong ung thư học chính xác: Triển vọng mới nổi để chăm sóc ung thư hiệu quả hơn

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào dữ liệu vi sinh vật để cải thiện việc ra quyết định lâm sàng trong ung thư học chính xác

Trí tuệ nhân tạo trong liệu pháp điều trị ung thư và các ứng dụng lâm sàng

AI và Y học nano trong việc hiện thực hóa mục tiêu của y học chính xác: Điều chỉnh phương pháp điều trị tốt nhất cho phương pháp điều trị ung thư được cá nhân hóa

Thiết bị y tế dựa trên trí tuệ nhân tạo cách mạng trong sàng lọc ung thư: Tác động đến thực hành lâm sàng

Thiết kế và sử dụng thuốc thông minh để điều trị ung thư: Vai trò của AI và ung thư học chính xác trong việc nhắm mục tiêu vào hồ sơ ghép nối cụ thể của bệnh nhân

Áp dụng các công cụ dự đoán trí tuệ nhân tạo để thúc đẩy ung thư học chính xác trong liệu pháp miễn dịch: Triển vọng tương lai trong chăm sóc cá nhân

Sử dụng hệ thống hỗ trợ quyết định do AI cung cấp để đề xuất các phương pháp điều trị hiệu quả nhất cho từng bệnh nhân ung thư: Tối đa hóa hiệu quả điều trị

AI-Pathway Companion trong hỗ trợ quyết định lâm sàng: Cho phép chăm sóc cá nhân hóa và chuẩn hóa dọc theo các lộ trình chăm sóc trong ung thư học

Công cụ AI cung cấp các ứng dụng lâm sàng về ung thư để dự đoán rủi ro, phát hiện sớm, chẩn đoán và tiên lượng chính xác: Quan điểm trong chăm sóc cá nhân hóa

Kết luận và hiểu biết sâu sắc về tương lai của AI trong ung thư học chính xác

Artificial Intelligence and Precision Oncology. Bridging Cancer Research and Clinical Decision Support

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn