Nhan đề chính: Artificial Intelligence and Smart Agriculture

Nhan đề dịch: Trí tuệ nhân tạo và nông nghiệp thông minh

Tác giả: Kusum Pandey, N. L. Kushwaha, Chaitanya B. Pande, K. G. Singh

Nhà xuất bản: Springer Singapore

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 574 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh 

ISBN: 978-981-97-0341-8

SpringerLink

Lời giới thiệu: Khi công nghệ ngày càng thâm nhập sâu vào xã hội hiện đại, ngành nông nghiệp cũng bắt đầu ứng dụng các đổi mới dựa trên điện toán số và dữ liệu. Sự xuất hiện của mô hình nông nghiệp “thông minh” đã dẫn đến nhiều bước tiến trong lĩnh vực này, bao gồm thiết bị tự hành và khả năng thu thập dữ liệu về khí hậu, vật nuôi và cây trồng. Trong bối cảnh kết nối và quản lý dữ liệu đang tiếp tục cách mạng hóa ngành nông nghiệp, cần có những nghiên cứu thực nghiệm để hiểu rõ hơn về các phát triển công nghệ này.

Cuốn sách này khám phá các ứng dụng của nhiều kỹ thuật trí tuệ nhân tạo bằng cách xác định và mô tả các công nghệ tương lai mang tính kỹ thuật, chức năng và phi chức năng trong nông nghiệp thông minh. Sách cũng giới thiệu các cơ hội ứng dụng thực tiễn nhằm giải quyết các vấn đề trong thế giới thực, bao gồm các đóng góp từ tưới tiêu chính xác, dữ liệu nhà kính, giám sát vật nuôi, tự động hóa, hệ sinh thái IoT trong nông nghiệp, điện toán đám mây, robot di động phục vụ nông nghiệp chính xác, ứng dụng viễn thám và khai phá dữ liệu. Ngoài ra, sách còn cung cấp thông tin tổng quan về các kỹ thuật canh tác không dùng đất như thủy canh, khí canh, và nuôi trồng thủy sản kết hợp (aquaponics), cùng một số phương pháp khác.

Cuốn sách này đặc biệt phù hợp cho nông dân, chuyên gia nông nghiệp, quản lý sản phẩm, chủ trang trại, nhà sản xuất, nhà cung cấp thiết bị, giới công nghiệp, các cán bộ nhà nước, nhà nghiên cứu, giảng viên và sinh viên đang tìm hiểu về các ứng dụng công nghệ mới trong lĩnh vực nông nghiệp và canh tác.

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo; Năng suất; Cảm biến từ xa; Robot; Nông nghiệp; Nông nghiệp thông minh.

 Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

- Những nguyên tắc cơ bản của nông nghiệp thông minh

- Trí tuệ nhân tạo và nông nghiệp thông minh: Tổng quan

- Viễn thám trong nông nghiệp chính xác: Tình trạng hiện tại và ứng dụng

- Cách mạng hóa nông nghiệp: Công nghệ không gian địa lý và nông nghiệp chính xác ở Ấn Độ

- Đánh giá hiệu quả sử dụng nước cho quản lý nước bền vững bằng cách tích hợp cảm biến từ xa và máy học

- Con đường cho nông nghiệp thâm canh thông qua quản lý nước bền vững: cần một giờ

- Dự đoán năng suất cây trồng bằng phương pháp trí tuệ nhân tạo và cảm biến từ xa

- Công nghệ, công cụ và kỹ thuật

- Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong cuộc cách mạng công nghệ nông nghiệp

- Trí tuệ thời tiết cho nông nghiệp thích ứng với biến đổi khí hậu

- Phân tích dữ liệu lớn để cải thiện dự báo thời tiết và quản lý thảm họa

- Hệ thống giám sát cây trồng tích hợp với Internet vạn vật và trí tuệ nhân tạo

- Quản lý độ ẩm và nhiệt độ đất bằng IoT cho nông nghiệp bền vững

- Hệ thống quản lý tưới tiêu ứng dụng Internet vạn vật cho nông nghiệp chính xác

- Máy bay không người lái (UAV) cho nông nghiệp thông minh

- Máy bay không người lái tích hợp IoT: Xu hướng mới nổi trong nông nghiệp chính xác

- Quản lý tưới tiêu thông minh thông qua máy bay không người lái (UAV)

- Quản lý căng thẳng sinh học ở cây trồng ngoài đồng bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo

- Canh tác không đất: Tầm nhìn khác biệt cho nền nông nghiệp bền vững

- Công nghệ, công cụ và kỹ thuật

- Chiến lược quản lý chất dinh dưỡng để tiết kiệm nước và chất dinh dưỡng trong canh tác không đất nền dưới sự canh tác được bảo vệ

- Tích hợp AI và IoT vào canh tác không cần đất để thúc đẩy cuộc cách mạng nông nghiệp bền vững

- Phát hiện, chẩn đoán và quản lý bệnh thực vật: Những tiến bộ gần đây và triển vọng tương lai

- Kiểm soát dịch bệnh và sâu bệnh thông qua công nghệ tiên tiến

- Phân tích quan trọng về mạng nơ-ron tích chập để phát hiện bệnh lá ở thực vật

- Hệ thống gieo hạt hoặc gieo giống bằng robot trong nông nghiệp thông minh

- Cách mạng hóa dự đoán năng suất cây trồng: Sự kết hợp giữa công nghệ cảm biến từ xa và trí tuệ nhân tạo

- Thu hoạch tương lai: Vượt qua những thách thức và hạn chế của AI trong nông nghiệp