Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ sáu, 11/07/2025
Artificial Intelligence for Smart Healthcare
Cập nhật vào: Thứ năm - 17/10/2024 04:52
Nhan đề chính: Artificial Intelligence for Smart Healthcare
Nhan đề dịch: Trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe thông minh
Tác giả: Parul Agarwal
Nhà xuất bản: Springer
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 529 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-23602-0
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này cung cấp thông tin về sự phụ thuộc lẫn nhau giữa y học và kỹ thuật viễn thông và cách hai lĩnh vực này phải dựa vào nhau để hoạt động hiệu quả trong thời đại này. Cuốn sách thảo luận về các kỹ thuật mới để cải tiến dịch vụ y tế cũng như trình bày những quan điểm rõ ràng về công nghệ y tế. Các tác giả cung cấp các chương về tính thiết yếu của giao tiếp trong chăm sóc sức khỏe, xử lý các thiết bị y tế bằng hình ảnh y tế, tầm quan trọng của dữ liệu và công nghệ thông tin trong y học, cũng như học máy và trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe. Các tác giả bao gồm các nhà nghiên cứu, học giả và chuyên gia trong lĩnh vực này.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo. Y tế. Chăm sóc sức khỏe.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau
Cơ sở và ứng dụng của AI và các công nghệ hỗ trợ trong nhiều lĩnh vực
Giao thức chia sẻ dữ liệu an toàn để giảm thiểu rủi ro trong điện toán đám mây và dữ liệu lớn trong ứng dụng AI
Mô hình dự đoán cho việc ra quyết định chăm sóc sức khỏe bằng IoT với các mô hình học máy
Trí tuệ nhân tạo thông minh trong dự đoán chiến thắng trong giải đấu cricket Twenty20 bằng mô hình học máy
Phân tích so sánh về cuộc điều tra nhận dạng chữ số viết tay bằng mô hình học sâu
Cuộc điều tra về IDS dựa trên học máy cho giao thông thông minh xanh trong MANET
Phát hiện rủi ro bảo mật đám mây quan trọng bằng mạng nơ-ron nhân tạo tại ngành ngân hàng
Giải pháp cho thách thức thay đổi tư thế: Hệ thống theo dõi con người theo thời gian thực, mạnh mẽ và thích ứng bằng SURF
Phân tích về nhận dạng và phát hiện chữ ký giả mạo bằng CNN
Phân tích thực nghiệm về Hệ thống tưới tiêu thông minh hỗ trợ công nghệ Internet
Phân tích về việc trình bày video loại giọng nói bằng cách sử dụng các kỹ thuật SSD và CNN để phát hiện khuôn mặt
Những đổi mới hỗ trợ AI trong lĩnh vực y tế
Dự đoán rối loạn trầm cảm bằng tín hiệu điện não đồ dựa trên máy học
Tạo mặt nạ sử dụng khung nnU-Net để phân loại khối u não
Chẩn đoán động kinh não từ xa dựa trên nén và mã hóa tín hiệu EEG: Một bước tiến cho y tế từ xa
Chẩn đoán tim dựa trên mạng nơ-ron tích chập sâu cho ứng dụng chăm sóc sức khỏe thông minh
Giám sát từ xa liên quan đến Mô-đun máy dò nhận thức động cho các dịch vụ y tế Intertubes
Kích thích não sâu dựa trên ConvNet cho các mẫu tấn công
Thực tế tăng cường dựa trên web của giáo dục chăm sóc sức khỏe thông minh để phát hiện đối tượng dựa trên máy học trên bầu trời đêm
Những đổi mới hỗ trợ AI trong lĩnh vực y tế
Vai trò của thực tế tăng cường và thực tế ảo trong giáo dục sức khỏe thông minh: Tình hình hiện tại và triển vọng
Ước tính tuyến giáp bằng phương pháp học máy và phương pháp lựa chọn tính năng
Chiến lược phân vùng và sao chép dữ liệu dựa trên nhiều người dùng cho các ứng dụng y tế
Nghiên cứu sâu về các phương pháp và ứng dụng chụp nhiệt trong đánh giá các rối loạn khác nhau
Hệ thống vô tuyến nhận thức chăm sóc sức khỏe thông minh cho Các ứng dụng chuyển mạch không dây trong tương lai với phương pháp thử nghiệm
Chỉ báo về COVID-19 và suy luận Sử dụng Bộ phân loại RFO Sk
Cộng hưởng từ ance hình ảnh để phát hiện vị trí tủy sống bằng mô hình học sâu Sk
Nhận dạng COVID-19 trong hình ảnh X-RAY và CTA bằng phương pháp học tập cộng tác
Trí tuệ nhân tạo để nâng cao hình ảnh não bằng cách sử dụng CNN phân đoạn ngữ nghĩa với các kỹ thuật phân loại IoT
Mối quan ngại về bảo mật và quyền riêng tư
Khung mới cho hệ thống đề xuất chăm sóc sức khỏe hỗ trợ quyền riêng tư
Đánh giá RSA và SHA-3 đã sửa đổi cho thiết kế công nghệ chuỗi khối mới
Chất lượng dịch vụ chăm sóc sức khỏe thông minh để nâng cao hiệu suất định tuyến bảo mật dựa trên máy học trên MANET
Phát hiện tấn công giả mạo dựa trên xác thực tín hiệu điện tâm đồ khuôn mặt sinh trắc học đa phương thức
