Artificial Intelligence for Sustainable Energy

Cập nhật vào: Thứ ba - 05/08/2025 23:33

Nhan đề chính: Artificial Intelligence for Sustainable Energy
Nhan đề dịch : Trí tuệ nhân tạo cho năng lượng bền vững
Tác giả: Jimson Mathew
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 225 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-97-6297-2
SpringerLink
Lời giới thiệu: Tài liệu trình bày các biên bản được chọn lọc của Hội nghị quốc tế về năng lượng xanh, điện toán và công nghệ thông minh (GEn-CITy 2023) được tổ chức tại Đại học Southampton Malaysia vào tháng 7 năm 2023, tập trung chủ yếu đề cập đến năng lượng sạch và công nghệ thông minh cho tương lai bền vững. Nó đóng vai trò là diễn đàn cho các kỹ sư, nhà nghiên cứu và chuyên gia từ học viện, trung tâm nghiên cứu và ngành công nghiệp trên toàn thế giới thảo luận và trình bày những phát triển và ứng dụng mới nhất liên quan đến những thách thức trong việc đảm bảo các nguồn năng lượng xanh và sạch cho thế kỷ 21 để bảo vệ môi trường.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo; Công nghệ; Năng lượng; Năng lượng xanh; Bảo vệ môi trường.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Dây dẫn từ nhân tạo mỏng linh hoạt dựa trên khe Fractal thu nhỏ cho các ứng dụng nhận dạng tần số vô tuyến
- Ảnh hưởng của hình dạng Nacelle đến trường dòng chảy của tua bin gió ngược gió và xuôi gió
- Dự đoán tình trạng máy biến áp tự động: Đánh giá độ phức tạp và tính tuyến tính của các mô hình để dự đoán
- Thiết kế, phát triển và phân tích thử nghiệm hệ thống vệ sinh tấm pin mặt trời
- Mô hình hóa bộ điều khiển cho bàn tay giả điều khiển bằng động cơ dựa trên chiến lược học máy trong phân loại tín hiệu EMG bề mặt hai kênh
Thuật toán ngưỡng cứng lặp lại sử dụng Norm Exponent
- Tiết lộ nguyên nhân gốc rễ của sự bất thường trong việc sạc EV: Một cách tiếp cận thống kê
- Phân tích hiệu suất của công nghệ sạc không dây và các kỹ thuật cải tiến trong tương lai cho máy bay không người lái
- Xe đạp tập lái IIUM Gombak dành cho xe máy
- Bảo mật truyền thông không dây trong IoT: Nghiên cứu về mã giải mã logic đa số một bước cho bảo mật lớp vật lý
- Cảm biến phổ Cyclostationary hỗ trợ IRS trong mạng truy cập phổ động
- Dự đoán nhu cầu tiêu thụ điện dựa trên mạng bộ nhớ dài hạn
- Một hình thức bỏ phiếu điện tử mới chống lượng tử dựa trên mã hóa đồng dạng hoàn toàn
- Giảm thiểu nhiễu điện từ từ bộ chuyển đổi DC-DC cho ứng dụng xe điện
- Phổ trở kháng sinh học dựa trên học sâu sử dụng bộ phân cách khung bắt đầu trong giao tiếp cơ thể con người
- Thuật toán giải mã lật bit đơn dựa trên độ tin cậy cho mã LDPC
- Thiết kế hệ thống tự động đo lường bộ cửa bằng công nghệ IoT: Quan điểm của nhà sản xuất
- Phân loại các đánh giá hữu ích và không hữu ích của khách hàng trực tuyến bằng cách sử dụng các biến thể XLNet và BERT
- Kiểm tra đặc tính và hấp thụ Cellulose từ buồng quả rỗng của cây cọ dầu để sử dụng tiềm năng trong việc làm sạch sự cố tràn dầu
- Nghiên cứu so sánh các mô hình học sâu khác nhau để phát hiện dị thường cấu trúc
- Nhiệt độ cắt trong gia công hợp kim TI-6AL-4V và mô hình dự đoán của nó
- Công cụ giám sát sức khỏe kết cấu tự động bằng kỹ thuật học sâu và thị giác máy tính
- Bảo vệ tính toàn vẹn dữ liệu dựa trên Blockchain công khai cho việc học liên bang trong mạng UAV bằng giao thức MAVLink
- Cải thiện tốc độ sản xuất bằng cách phân tích các thông số gia công bằng tia lửa điện và phát triển mô hình dự đoán
- Phát hiện bệnh khoai tây bằng máy tính bằng cách sử dụng kỹ thuật học sâu
- Một cuộc điều tra về tính khả thi về mặt kỹ thuật của việc kết hợp năng lượng gió vào hệ thống sạc xe điện
- Máy phát điện triboelectric nhôm PDMS được sửa đổi bề mặt
- Nghiên cứu hiệu suất của các chiến lược điều khiển để điều chỉnh điện áp và tần số trong hệ thống phát điện phân tán
- Khám phá tính khả thi của sợi carbon tái chế để cảm biến hư hỏng trong vật liệu composite

Artificial Intelligence for Sustainable Energy

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn