Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Chủ nhật, 13/09/2026
Artificial Intelligence in Manufacturing - Enabling Intelligent, Flexible and Cost-Effective Production Through AI
Cập nhật vào: Thứ sáu - 08/08/2025 01:05
Nhan đề chính: Artificial Intelligence in Manufacturing
Enabling Intelligent, Flexible and Cost-Effective Production Through AI
Nhan đề dịch: Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất
Cho phép sản xuất thông minh, linh hoạt và tiết kiệm chi phí thông qua AI Tác giả: John Soldatos
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 532 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-46452-2
SpringerLink
Lời giới thiệu: Tài liệu trình bày một bộ giải pháp sáng tạo phong phú cho trí tuệ nhân tạo (AI) trong sản xuất. Các chương khác nhau của cuốn sách cung cấp phạm vi bao quát rộng về các hệ thống AI cho các dây chuyền sản xuất linh hoạt hiện đại bao gồm cả hệ thống sản xuất vật lý mạng (Công nghiệp 4.0) và các hệ thống sản xuất đáng tin cậy lấy con người làm trung tâm mới nổi (Công nghiệp 5.0). Về mặt công nghệ, cuốn sách đề cập đến nhiều mô hình AI như học sâu, học tăng cường, học chủ động, hệ thống dựa trên tác nhân, AI có thể giải thích, rô bốt công nghiệp và bản sao kỹ thuật số dựa trên AI. Trọng tâm được đặt vào kiến trúc hệ thống và công nghệ thúc đẩy sự hợp tác giữa con người và AI dựa trên các tương tác đáng tin cậy giữa người lao động và hệ thống AI. Về mặt ứng dụng sản xuất, cuốn sách minh họa việc triển khai các mô hình AI này trong nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, bao gồm lập kế hoạch sản xuất, kiểm soát chất lượng, phát hiện bất thường, đo lường, đào tạo công nhân, quản lý chuỗi cung ứng cũng như nhiều tình huống tối ưu hóa sản xuất khác nhau.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo; Con người; Công nghiệp 4.0; Công nghiệp 5.0; Sản xuất.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Kiến trúc tham chiếu cho các ứng dụng Công nghiệp dựa trên AI 5.0
- Thiết kế thị trường để trao đổi các mô hình AI cho Công nghiệp 5.0
- Tương tác giữa con người và AI để làm giàu kiến thức ngữ nghĩa của đầu ra mô hình AI
- Kiểm tra việc áp dụng Biểu đồ tri thức trong ngành sản xuất: Đánh giá toàn diện
- Tận dụng các biểu diễn ngữ nghĩa thông qua nhúng đồ thị tri thức
- Kiến trúc của một nền tảng phần mềm cho trí tuệ nhân tạo giá cả phải chăng trong sản xuất
- Mô hình kinh doanh đa chiều cho nền tảng cung cấp dịch vụ AI
- Tự cấu hình lại cho sản xuất thông minh dựa trên trí tuệ nhân tạo: -Đánh giá và nghiên cứu trường hợp
- Khung hỗ trợ Digital-Twin để đào tạo và triển khai các tác nhân AI cho việc lập lịch sản xuất
- Khung sản xuất song sinh kỹ thuật số
- Các phương pháp tiếp cận dựa trên học tăng cường trong môi trường sản xuất
- Một cách tiếp cận mô hình hóa có sự tham gia đối với các tác nhân trong ngành công nghiệp sử dụng AAS
- I4.0 Holonic Multi-agent Testbed cho phép chia sẻ sản xuất
- Giải pháp đa tác nhân thông minh trong ngành sản xuất linh kiện ô tô
- Tích hợp kiến thức vào các tác nhân đàm thoại để nâng cao kỹ năng của người lao động
- Thúc đẩy sản xuất mạng lưới thông qua trí tuệ kỹ thuật phi tập trung
- Nhận dạng hoạt động của con người dựa trên cảm biến đeo được để đảm bảo an toàn cho người lao động trong dây chuyền sản xuất
- Phát hiện đối tượng cho tương tác giữa người và robot và hệ thống hỗ trợ công nhân
- Tăng cường AutoML và xAI trong sản xuất: Khung tạo mô hình AI
- Phát hiện bất thường trong sản xuất
- Hướng tới Công nghiệp 5.0 bằng cách kết hợp các phương pháp tiếp cận đáng tin cậy và lấy con người làm trung tâm
- Con người trong vòng lặp AI thông qua xAI và Học tập chủ động để kiểm tra trực quan
- Quan điểm của nhiều bên liên quan về sự hợp tác giữa con người và AI trong Công nghiệp 5.0
- Tổng quan về sản xuất toàn diện: Sử dụng xAI để tối ưu hóa sản xuất
xAI cho Kế hoạch nhu cầu sản phẩm: Mô hình, kinh nghiệm và bài học kinh nghiệm
- Tối ưu hóa chất lượng sản phẩm và quy trình với trí tuệ nhân tạo Explainable
- Hướng tới Đo lường có thể giải thích 4.0: Sử dụng AI có thể giải thích để dự đoán độ chính xác từng điểm của thiết bị quét laser trong sản xuất công nghiệp
Enabling Intelligent, Flexible and Cost-Effective Production Through AI
Nhan đề dịch: Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất
Cho phép sản xuất thông minh, linh hoạt và tiết kiệm chi phí thông qua AI Tác giả: John Soldatos
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 532 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-46452-2
SpringerLink
Lời giới thiệu: Tài liệu trình bày một bộ giải pháp sáng tạo phong phú cho trí tuệ nhân tạo (AI) trong sản xuất. Các chương khác nhau của cuốn sách cung cấp phạm vi bao quát rộng về các hệ thống AI cho các dây chuyền sản xuất linh hoạt hiện đại bao gồm cả hệ thống sản xuất vật lý mạng (Công nghiệp 4.0) và các hệ thống sản xuất đáng tin cậy lấy con người làm trung tâm mới nổi (Công nghiệp 5.0). Về mặt công nghệ, cuốn sách đề cập đến nhiều mô hình AI như học sâu, học tăng cường, học chủ động, hệ thống dựa trên tác nhân, AI có thể giải thích, rô bốt công nghiệp và bản sao kỹ thuật số dựa trên AI. Trọng tâm được đặt vào kiến trúc hệ thống và công nghệ thúc đẩy sự hợp tác giữa con người và AI dựa trên các tương tác đáng tin cậy giữa người lao động và hệ thống AI. Về mặt ứng dụng sản xuất, cuốn sách minh họa việc triển khai các mô hình AI này trong nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, bao gồm lập kế hoạch sản xuất, kiểm soát chất lượng, phát hiện bất thường, đo lường, đào tạo công nhân, quản lý chuỗi cung ứng cũng như nhiều tình huống tối ưu hóa sản xuất khác nhau.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo; Con người; Công nghiệp 4.0; Công nghiệp 5.0; Sản xuất.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Kiến trúc tham chiếu cho các ứng dụng Công nghiệp dựa trên AI 5.0
- Thiết kế thị trường để trao đổi các mô hình AI cho Công nghiệp 5.0
- Tương tác giữa con người và AI để làm giàu kiến thức ngữ nghĩa của đầu ra mô hình AI
- Kiểm tra việc áp dụng Biểu đồ tri thức trong ngành sản xuất: Đánh giá toàn diện
- Tận dụng các biểu diễn ngữ nghĩa thông qua nhúng đồ thị tri thức
- Kiến trúc của một nền tảng phần mềm cho trí tuệ nhân tạo giá cả phải chăng trong sản xuất
- Mô hình kinh doanh đa chiều cho nền tảng cung cấp dịch vụ AI
- Tự cấu hình lại cho sản xuất thông minh dựa trên trí tuệ nhân tạo: -Đánh giá và nghiên cứu trường hợp
- Khung hỗ trợ Digital-Twin để đào tạo và triển khai các tác nhân AI cho việc lập lịch sản xuất
- Khung sản xuất song sinh kỹ thuật số
- Các phương pháp tiếp cận dựa trên học tăng cường trong môi trường sản xuất
- Một cách tiếp cận mô hình hóa có sự tham gia đối với các tác nhân trong ngành công nghiệp sử dụng AAS
- I4.0 Holonic Multi-agent Testbed cho phép chia sẻ sản xuất
- Giải pháp đa tác nhân thông minh trong ngành sản xuất linh kiện ô tô
- Tích hợp kiến thức vào các tác nhân đàm thoại để nâng cao kỹ năng của người lao động
- Thúc đẩy sản xuất mạng lưới thông qua trí tuệ kỹ thuật phi tập trung
- Nhận dạng hoạt động của con người dựa trên cảm biến đeo được để đảm bảo an toàn cho người lao động trong dây chuyền sản xuất
- Phát hiện đối tượng cho tương tác giữa người và robot và hệ thống hỗ trợ công nhân
- Tăng cường AutoML và xAI trong sản xuất: Khung tạo mô hình AI
- Phát hiện bất thường trong sản xuất
- Hướng tới Công nghiệp 5.0 bằng cách kết hợp các phương pháp tiếp cận đáng tin cậy và lấy con người làm trung tâm
- Con người trong vòng lặp AI thông qua xAI và Học tập chủ động để kiểm tra trực quan
- Quan điểm của nhiều bên liên quan về sự hợp tác giữa con người và AI trong Công nghiệp 5.0
- Tổng quan về sản xuất toàn diện: Sử dụng xAI để tối ưu hóa sản xuất
xAI cho Kế hoạch nhu cầu sản phẩm: Mô hình, kinh nghiệm và bài học kinh nghiệm
- Tối ưu hóa chất lượng sản phẩm và quy trình với trí tuệ nhân tạo Explainable
- Hướng tới Đo lường có thể giải thích 4.0: Sử dụng AI có thể giải thích để dự đoán độ chính xác từng điểm của thiết bị quét laser trong sản xuất công nghiệp
