Artificial Intelligent Approaches in Petroleum Geosciences

Cập nhật vào: Thứ sáu - 12/09/2025 04:31

Nhan đề chính: Artificial Intelligent Approaches in Petroleum Geosciences

Nhan đề dịch: Các phương pháp tiếp cận thông minh nhân tạo trong khoa học địa chất dầu mỏ

Tác giả: Constantin Cranganu

Nhà xuất bản: Springer Nature

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 277 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-3-031-52715-9

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách là một công trình học thuật chuyên sâu, giới thiệu và phân tích những ứng dụng tiên tiến của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực địa chất dầu khí – một ngành công nghiệp vừa mang tính chiến lược vừa đối diện với nhiều thách thức trong thời đại chuyển dịch năng lượng. Nội dung cuốn sách bao gồm sự tổng hợp giữa lý thuyết nền tảng, phương pháp tính toán hiện đại và các nghiên cứu tình huống thực tế, làm nổi bật vai trò của các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo như học máy, học sâu, mạng nơ-ron nhân tạo và các thuật toán tối ưu trong việc xử lý và phân tích dữ liệu địa chất, địa vật lý và khai thác. Các chủ đề được đề cập trải dài từ việc dự đoán đặc tính bể trầm tích, phân tích cấu trúc địa chất, mô hình hóa tầng chứa, tối ưu hóa hoạt động khai thác cho đến dự báo sản lượng và quản lý rủi ro. Điểm nổi bật của cuốn sách là sự kết hợp hài hòa giữa lý thuyết hiện đại và ứng dụng thực tiễn, qua đó mang đến một bức tranh rõ ràng về cách AI đang góp phần cách mạng hóa toàn bộ chuỗi giá trị trong ngành dầu khí. Mục đích của cuốn sách không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu công nghệ mới, mà còn nhấn mạnh tiềm năng ứng dụng AI như một giải pháp chiến lược để nâng cao hiệu quả, giảm chi phí, gia tăng độ chính xác trong dự báo và hỗ trợ ra quyết định trong môi trường phức tạp. Đồng thời, cuốn sách còn khẳng định tầm quan trọng của đổi mới công nghệ trong việc duy trì tính cạnh tranh của ngành dầu khí trong bối cảnh toàn cầu hóa và chuyển đổi sang nền kinh tế carbon thấp. Đối tượng độc giả mà cuốn sách hướng đến rất rộng, bao gồm các nhà nghiên cứu và giảng viên trong lĩnh vực địa chất, địa vật lý, kỹ thuật dầu khí, cũng như các chuyên gia và kỹ sư đang làm việc trong ngành công nghiệp dầu khí. Ngoài ra, những người quan tâm đến ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khoa học Trái đất và kỹ thuật năng lượng, cũng như sinh viên cao học và nghiên cứu sinh muốn tiếp cận công nghệ mới, sẽ tìm thấy trong cuốn sách này những tài liệu tham khảo giá trị và thiết thực.

Từ khóa: trí tuệ nhân tạo, địa chất dầu khí, học máy, học sâu, mạng nơ-ron nhân tạo, phân tích dữ liệu địa chất, khai thác dầu khí, mô hình hóa tầng chứa, dự báo sản lượng.

Từ khóa: Dầu khí. Địa chất. Học máy. Học sâu. Mạng nơ-ron nhân tạo. Dữ liệu địa chất. Mô hình hoá tầng chứa.

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

Ứng dụng của các kỹ thuật dựa trên dữ liệu trong mô phỏng và quản lý hồ chứa

So sánh ba phương pháp học máy trong việc xác định tổng lượng cacbon hữu cơ (TOC): Nghiên cứu trường hợp từ Marcellus Shale Formation, tiểu bang New York

Đơn vị hồi quy có cổng để phân loại đá phiến dựa trên nghịch đảo địa chấn

Ứng dụng của mạng nơ-ron nhân tạo trong khoa học địa chất và ngành công nghiệp dầu khí

Về hồi quy vectơ hỗ trợ để dự đoán tỷ lệ Poisson và mô đun Young của đá hồ chứa

Sử dụng phương pháp học chủ động để xác định sự hiện diện và ước tính độ lớn của vùng chất lỏng có áp suất bất thường: Nghiên cứu trường hợp từ lưu vực

Phương pháp học chủ động để ước tính các bản ghi bị thiếu trong các bể chứa hydrocarbon

Cải thiện độ chính xác của phương pháp học chủ động thông qua việc tiêm nhiễu để ước tính các đơn vị dòng chảy thủy lực: Một ví dụ từ một bể chứa cacbonat không đồng nhất

Phân tích bản ghi giếng bằng phương pháp đảo ngược khoảng thời gian dựa trên tối ưu hóa toàn cầu

Ước tính độ thấm trong bể chứa dầu mỏ bằng phương pháp siêu suy luận: Tổng quan

Artificial Intelligent Approaches in Petroleum Geosciences

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn