Bayes Factors for Forensic Decision Analyses with R
Cập nhật vào: Thứ hai - 17/07/2023 09:38
Nhan đề chính: Bayes Factors for Forensic Decision Analyses with R
Nhan đề dịch: Các yếu tố Bayes để phân tích quyết định pháp y với R
Tác giả: Silvia Bozza, Franco Taroni, Alex Biedermann
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2022
Số trang: 199 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-09839-0
SpringerLink
Lời giới thiệu: Các yếu tố Bayes để phân tích quyết định pháp y với R cung cấp phần giới thiệu độc lập về thống kê Bayes tính toán bằng R. Với trọng tâm chính là các yếu tố Bayes được hỗ trợ bởi các tập dữ liệu, cuốn sách này có quan điểm hoạt động, mức độ phù hợp thực tế và khả năng ứng dụng-giữ nguyên lý thuyết và triết học biện minh hạn chế. Nó cung cấp một cách tiếp cận cân bằng cho ba chủ đề liên quan đến nhau một cách tự nhiên:
* Suy luận xác suất - Dựa trên khái niệm cốt lõi của thống kê suy luận Bayes, để giúp các nhà khoa học pháp y thực hành trong việc đánh giá hợp lý và cân bằng trọng lượng của bằng chứng.
* Ra quyết định - Trình bày cách diễn giải các yếu tố Bayes trong các ứng dụng thực tế để giúp giải quyết các câu hỏi về phân tích quyết định liên quan đến việc sử dụng khoa học pháp y trong luật.
* Mức độ liên quan trong hoạt động - Kết hợp suy luận và quyết định, được sao lưu bằng các ví dụ thực tế và mã mẫu hoàn chỉnh trong R, bao gồm phân tích độ nhạy và thảo luận về cách diễn giải kết quả theo ngữ cảnh.
Trong những thập kỷ qua, các phương pháp xác suất đã thiết lập một vị trí vững chắc như một phương pháp tham chiếu để quản lý sự không chắc chắn trong hầu hết các lĩnh vực khoa học, bao gồm cả khoa học pháp y, với định lý Bayes cung cấp nguyên lý logic cơ bản để đánh giá cách thông tin mới-bằng chứng khoa học- nên cân. Trọng tâm của cách tiếp cận này là yếu tố Bayes, làm rõ ý nghĩa bằng chứng của thông tin mới, bằng cách cung cấp thước đo về sự thay đổi trong tỷ lệ cược có lợi cho một đề xuất quan tâm, khi đi từ phân phối trước sang phân phối sau. Các yếu tố Bayes sẽ hướng dẫn suy nghĩ của nhà khoa học về giá trị của bằng chứng khoa học và tạo cơ sở cho các hoạt động báo cáo hợp lý và cân bằng, do đó đại diện cho các nền tảng thiết yếu cho việc ra quyết định hợp lý trong điều kiện không chắc chắn.
Cuốn sách này sẽ phù hợp với sinh viên, học viên và nhà thống kê ứng dụng quan tâm đến suy luận và phân tích quyết định trong lĩnh vực quan trọng của khoa học pháp y. Nó có thể được sử dụng để hỗ trợ các khóa học thực tế về thống kê Bayes và lý thuyết quyết định ở cả cấp đại học và sau đại học, và sẽ được các nhà khoa học pháp y và những người thực hành thống kê Bayes quan tâm như nhau để thúc đẩy đánh giá và sử dụng R cho mục đích của họ.
Từ khóa: Yếu tố Bayes, khoa học pháp y, lý thuyết xác suất, pháp y, phân tích quyết định, mô hình Bayes, suy luận xác suất
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Giới thiệu về yếu tố Bayes và phân tích quyết định
- Yếu tố Bayes cho sự lựa chọn mô hình
- Yếu tố Bayes cho mục đích đánh giá
- Yếu tố Bayes cho mục đích điều tra
Nhan đề dịch: Các yếu tố Bayes để phân tích quyết định pháp y với R
Tác giả: Silvia Bozza, Franco Taroni, Alex Biedermann
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2022
Số trang: 199 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-09839-0
SpringerLink
Lời giới thiệu: Các yếu tố Bayes để phân tích quyết định pháp y với R cung cấp phần giới thiệu độc lập về thống kê Bayes tính toán bằng R. Với trọng tâm chính là các yếu tố Bayes được hỗ trợ bởi các tập dữ liệu, cuốn sách này có quan điểm hoạt động, mức độ phù hợp thực tế và khả năng ứng dụng-giữ nguyên lý thuyết và triết học biện minh hạn chế. Nó cung cấp một cách tiếp cận cân bằng cho ba chủ đề liên quan đến nhau một cách tự nhiên:
* Suy luận xác suất - Dựa trên khái niệm cốt lõi của thống kê suy luận Bayes, để giúp các nhà khoa học pháp y thực hành trong việc đánh giá hợp lý và cân bằng trọng lượng của bằng chứng.
* Ra quyết định - Trình bày cách diễn giải các yếu tố Bayes trong các ứng dụng thực tế để giúp giải quyết các câu hỏi về phân tích quyết định liên quan đến việc sử dụng khoa học pháp y trong luật.
* Mức độ liên quan trong hoạt động - Kết hợp suy luận và quyết định, được sao lưu bằng các ví dụ thực tế và mã mẫu hoàn chỉnh trong R, bao gồm phân tích độ nhạy và thảo luận về cách diễn giải kết quả theo ngữ cảnh.
Trong những thập kỷ qua, các phương pháp xác suất đã thiết lập một vị trí vững chắc như một phương pháp tham chiếu để quản lý sự không chắc chắn trong hầu hết các lĩnh vực khoa học, bao gồm cả khoa học pháp y, với định lý Bayes cung cấp nguyên lý logic cơ bản để đánh giá cách thông tin mới-bằng chứng khoa học- nên cân. Trọng tâm của cách tiếp cận này là yếu tố Bayes, làm rõ ý nghĩa bằng chứng của thông tin mới, bằng cách cung cấp thước đo về sự thay đổi trong tỷ lệ cược có lợi cho một đề xuất quan tâm, khi đi từ phân phối trước sang phân phối sau. Các yếu tố Bayes sẽ hướng dẫn suy nghĩ của nhà khoa học về giá trị của bằng chứng khoa học và tạo cơ sở cho các hoạt động báo cáo hợp lý và cân bằng, do đó đại diện cho các nền tảng thiết yếu cho việc ra quyết định hợp lý trong điều kiện không chắc chắn.
Cuốn sách này sẽ phù hợp với sinh viên, học viên và nhà thống kê ứng dụng quan tâm đến suy luận và phân tích quyết định trong lĩnh vực quan trọng của khoa học pháp y. Nó có thể được sử dụng để hỗ trợ các khóa học thực tế về thống kê Bayes và lý thuyết quyết định ở cả cấp đại học và sau đại học, và sẽ được các nhà khoa học pháp y và những người thực hành thống kê Bayes quan tâm như nhau để thúc đẩy đánh giá và sử dụng R cho mục đích của họ.
Từ khóa: Yếu tố Bayes, khoa học pháp y, lý thuyết xác suất, pháp y, phân tích quyết định, mô hình Bayes, suy luận xác suất
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Giới thiệu về yếu tố Bayes và phân tích quyết định
- Yếu tố Bayes cho sự lựa chọn mô hình
- Yếu tố Bayes cho mục đích đánh giá
- Yếu tố Bayes cho mục đích điều tra