Big Data and Internet of Things: Proceeding of The Seventh International Conference on Big Data and Internet of Things BDIoT'24, Volume 2

Cập nhật vào: Thứ tư - 17/09/2025 05:35

Nhan đề chính: Big Data and Internet of Things: Proceeding of The Seventh International Conference on Big Data and Internet of Things BDIoT'24, Volume 2
Nhan đề dịch: Dữ liệu lớn và Internet vạn vật: Kỷ yếu Hội nghị quốc tế lần thứ bảy về Dữ liệu lớn và Internet vạn vật BDIoT'24, Tập 2
Tác giả: Oussama Mahboub, Khalid Haddouch, Hicham Omara, Mostafa Hefnawi
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2025
Số trang: XII, 1088 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-74491-4
SpringerLink
Lời giới thiệu: "Dữ liệu lớn và Internet vạn vật" là tập mới nhất trong loạt sách nổi tiếng Lecture Notes in Networks and Systems. Cuốn tài liệu này tập hợp các nghiên cứu mới nhất được trình bày tại Hội nghị quốc tế lần thứ bảy về Dữ liệu lớn và Internet vạn vật (BDIoT'24), giới thiệu các giải pháp sáng tạo, xu hướng mới nổi và các ứng dụng thực tiễn trong lĩnh vực dữ liệu lớn và IoT. Đây là tài liệu đọc thiết yếu dành cho các nhà nghiên cứu, chuyên gia và sinh viên mong muốn dẫn đầu trong thế giới công nghệ đang phát triển nhanh chóng.
Loạt sách này bao gồm các kỷ yếu hội nghị và các tập biên soạn liên quan đến hệ thống và mạng, bao phủ nhiều lĩnh vực như: hệ thống mạng vật lý, hệ thống tự động, mạng cảm biến, hệ thống điều khiển, hệ thống năng lượng, hệ thống ô tô, hệ thống sinh học, mạng xe và xe kết nối, hệ thống hàng không vũ trụ, tự động hóa, sản xuất, lưới điện thông minh, hệ thống phi tuyến tính, hệ thống điện, robot, hệ thống xã hội, hệ thống kinh tế và nhiều lĩnh vực khác.
Bộ sách không chỉ tập trung vào lý thuyết và ứng dụng mà còn trình bày quan điểm hiện tại cũng như các xu hướng phát triển tương lai liên quan đến hệ thống và mạng lưới, ra quyết định, điều khiển, các quá trình phức tạp và các lĩnh vực liên ngành. Nội dung bao gồm sự giao thoa giữa kỹ thuật, khoa học máy tính, vật lý, kinh tế, khoa học xã hội, khoa học sự sống cùng với các mô hình và phương pháp luận liên quan.
Từ khóa: Internet vạn vật; Dữ liệu lớn; Trí tuệ nhân tạo; An ninh mạng.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Phương pháp tiếp cận dựa trên học sâu cho phân đoạn ảnh y tế: Tổng quan hệ thống tài liệu
- Khảo sát hiệu quả của mô hình lớp học đảo ngược: Kết quả học tập và quan điểm của học sinh trong giáo dục khoa học cấp trung học cơ sở
- Hệ thống đề xuất người theo dõi trên mạng vi mô sử dụng mạng Transformer tiền huấn luyện và mô hình chủ đề
- Sử dụng Deep learning để phát hiện gian lận trên nền tảng TCExam thông qua nhận diện cảm xúc khuôn mặt theo thời gian thực
- Nâng cao việc học thông qua nền tảng thực tế ảo Unity: Phân tích và phân loại hồ sơ người học
- Phân tích hiện đại về hệ thống giao thông công cộng hiện nay của Maroc và Nam Phi
- Tiến tới các hệ thống học tập điện tử thông minh
- Phân tích so sánh cảm xúc bằng các kỹ thuật học máy ML và học sâu DL đối với các vấn đề chính trị trong bối cảnh Malaysia
- Tối ưu hóa tuyến du lịch tại khu phố cổ Fez bằng mạng nơ-ron Hopfield
- Khảo sát về ước lượng chất lượng không khí dựa trên hình ảnh
- CNTT và các giải pháp thông minh trong điểm đến du lịch thông minh
- Mô hình học sâu cải tiến để phát hiện hình ảnh giả mạo
- Phát hiện gian lận thẻ tín dụng bằng thuật toán Autoencoder kết hợp kỹ thuật SMOTE
- Quản lý chuỗi cung ứng thủ công mỹ nghệ: Hướng tới hệ thống thông minh dựa trên IoT, Blockchain và Học máy
- Cách tiếp cận mới trong tối ưu hóa chẩn đoán ung thư vú thông qua lựa chọn đặc trưng dựa trên thuật toán di truyền
- Nông nghiệp chính xác dựa trên thuật toán trí tuệ nhân tạo: Giám sát đồng ruộng thông qua mô tả và phân tích dữ liệu từ nhiều cảm biến
- Đánh giá hiệu năng giao thức định tuyến tiết kiệm năng lượng EESAA trong mạng cảm biến không dây (WSNs)
- Hệ thống chống trộm xe sử dụng Vision Transformer và nhận diện mống mắt
- Tác động môi trường và chiến lược bền vững trong ngành may mặc toàn cầu: Vượt qua thách thức biến đổi khí hậu bằng trí tuệ nhân tạo
- Phương pháp đề xuất tự động cho hệ thống học tập điện tử thích ứng
- Tăng cường kiến trúc luồng dữ liệu và hiệu quả làm sạch trong Công nghiệp 4.0: - - Nghiên cứu tình huống làm sạch dữ liệu bằng DBSCAN
- Tối ưu hóa yếu tố công thái học trong các công ty công nghiệp dựa trên trí tuệ nhân tạo: Tổng quan tài liệu
- Hướng tới mô hình đường ống dữ liệu toàn diện cho phân tích học tập
- Đo lường giá trị cá nhân của người dùng Reddit châu Phi bằng phương pháp dựa trên từ vựng
- Các yếu tố quyết định đầu tư số của các doanh nghiệp Maroc: Hợp lý hay theo trào lưu?
- Tổng quan toàn diện về phương pháp lập kế hoạch nhu cầu vật tư theo hướng cầu (DDMRP)
- Phát hiện và phân tích dấu vết tấn công hố sụt trong giao thức RPL bằng IoT
- Chẩn đoán thủng màng nhĩ: Cách tiếp cận mang tính cách mạng bằng trí tuệ nhân tạo để tăng độ chính xác và xử lý nhanh chóng
- Tối ưu hóa thời gian in 3D trong mô hình FDM dựa trên học máy
- Tác động của chất lượng không khí đến các ca can thiệp của lính cứu hỏa: Phân tích các yếu tố
- Hệ thống đề xuất: Mô hình, kỹ thuật, lĩnh vực ứng dụng và thách thức đạo đức
- Chuyển đổi số dựa trên AI: Số hóa tài liệu hành chính của Maroc
- Tăng cường giao thức RPL trong mạng LLNs bằng SDN/NFV
- Học sâu trong phân đoạn đột quỵ qua hình ảnh não: Tổng quan
- Những tiến bộ gần đây trong phân tích tín hiệu số bằng biến đổi trực giao
- Phân tích hình ảnh sử dụng bất biến mômen Legendre tổng quát tối ưu và thuật toán đàn ong nhân tạo (ABC)
- Phân tích và so sánh mạng nơ-ron hồi tiếp nhằm nâng cao độ chính xác trong phân loại tóm tắt bài báo y học
- Thuật toán lấy cảm hứng sinh học trong hệ thống robot: Tổng quan
- Khung tối ưu cho bảo mật hình ảnh y tế: Tích hợp thuật toán AOA, mômen Meixner, hệ thống hỗn loạn và tính toán DNA
- Nâng cao dự báo nhu cầu phụ tùng ô tô: Phương pháp kết hợp K-Means và mô hình LSTM-Attention
- Tăng cường an ninh mạng IoT công nghiệp thông qua mô hình sinh và mạng nơ-ron tích chập
- Bảo mật ảnh RGB bằng thuật toán dựa trên hệ hấp dẫn 3D Pickover và sắp xếp lại theo khối
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và đóng góp của nó trong y tế: Tổng quan hiện trạng
- Kết hợp công cụ Lean với Công nghiệp 4.0: Con đường hướng tới sản xuất thông minh
- Phương pháp phát hiện mới chống lại tấn công thao túng độ tin cậy trong VANET
- Hướng tới mô hình miền cho sinh mã trong du lịch thông minh sử dụng kỹ thuật MDE
- Nâng cao chụp X-quang nha khoa: Phân đoạn răng cá thể trong ảnh toàn cảnh
- Tổng quan các phương pháp nhận diện biển số xe dựa trên IoT và mô hình AI
- Quản lý tài nguyên hiệu quả nhằm tối ưu độ trễ trong nông nghiệp thông minh dựa trên Fog
- Hệ thống gia sư thông minh: Tổng quan
- Giới hạn mô hình Ackerman bằng tìm kiếm mẫu: Nghiên cứu tình huống bệnh nhân tiểu đường loại 2 tại Maroc
- Dự đoán bệnh tiểu đường sử dụng Confidence SMOTE kết hợp máy vector hỗ trợ (SVM) dựa trên mật độ
- Tối ưu hóa kiến trúc CNN bằng mô hình tối ưu đa mục tiêu mới
- Phương pháp tự gán nhãn trong phát hiện đánh giá rác bằng tiếng Ả Rập
- Mã hóa lai dựa trên chòm sao: Sagittarius
- Đổi mới trong mã hóa ảnh: Tiếp cận bằng hệ hỗn loạn
- Áp dụng lý thuyết co rút vào điều chuẩn mạng nơ-ron tích chập
- Tích hợp trí tuệ nhân tạo vạn vật (AIoT) và công nghệ Blockchain để nâng cao quản lý chuỗi cung ứng
- Tác động tiềm năng của công nghệ 6G đối với nền kinh tế Maroc
- Tác động của Hệ thống khuyến nghị E-Learning đến tính tự chủ, sự tham gia và hiệu quả học tập của sinh viên
- Cải tiến giao thức LEACH thông qua điều chỉnh số vòng lặp
- Học trực tuyến và sự thay đổi nhận thức về “sinh sản của con người”: Trường hợp học sinh lớp 12
- Thực tế tăng cường và việc xây dựng kiến thức khoa học của học sinh lớp 6 về khái niệm “hô hấp của con người”
- Phân tích các cảng container bằng kỹ thuật mô hình hóa quy trình kinh doanh
- Nâng cao tính cá nhân hóa trong việc học ngôn ngữ thông qua sự hỗ trợ của Chatbot
- Phân tích so sánh các mô hình học máy và học sâu trong phân loại Internet của phương tiện (IoV)
- Nâng cao hệ thống nhận dạng giọng nói tự động cho ngôn ngữ Amazigh thông qua tăng cường dữ liệu
- Phân tích cảm xúc trên Twitter về người bệnh tiểu đường Maroc: Một nghiên cứu so sánh
- Khung bảo mật quyền riêng tư cho phân tích dữ liệu lớn tại trung tâm dữ liệu Edge-Cloud
- Xử lý dữ liệu lớn thông minh cho giao thông vận tải bằng IoT: Nâng cao hiệu quả và dự báo
- Tối ưu hóa số lượng xe tải xử lý bài toán VRP có ràng buộc bằng phương pháp Max Stable Set và Elbow
- Nâng cao khả năng phát hiện lưu lượng độc hại trong SDN hỗ trợ IoT bằng mạng nơ-ron tích chập
- Internet của máy bay không người lái: Sự phát triển, ứng dụng và giải pháp bảo mật
- Hướng tới việc sử dụng thuật toán Machine Learning và Ensemble Learning cho IDS trong lĩnh vực IoT
- - Hệ thống giám sát điện tử trong ngành thủy sản toàn cầu
- Nghiên cứu phân tích và so sánh giữa phương pháp tiếp cận mạng nơ-ron và siêu thuật toán để giải quyết vấn đề giao nhiệm vụ
- Lấy mẫu quan trọng tự chuẩn hóa trong huấn luyện mô hình hỗn hợp Gaussian cho mạng nơ-ron tích chập Bayesian
- Nghiên cứu hệ thống hóa chuỗi cung ứng tinh gọn trong bệnh viện
- Tác nhân tự học thích nghi: Ứng dụng học tăng cường sâu thông qua ước lượng thứ tự ưu tiên chiến lược
- Xe máy tại ngã tư có đèn tín hiệu: Phân tích tác động đến thời gian khởi động trễ và động lực giao thông
- Đại số tuyến tính có thể tạo ra bản sao hoàn hảo không?
- Phụ lục cuối sách

Big Data and Internet of Things: Proceeding of The Seventh International Conference on Big Data and Internet of Things BDIoT'24, Volume 2

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn