Big Data, Artificial Intelligence, and Data Analytics in Climate Change Research. For Sustainable Development Goals

Cập nhật vào: Thứ sáu - 12/09/2025 04:39

Nhan đề chính: Big Data, Artificial Intelligence, and Data Analytics in Climate Change Research. For Sustainable Development Goals

Nhan đề dịch: Dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu trong nghiên cứu biến đổi khí hậu. Vì mục tiêu phát triển bền vững

Tác giả: Gaurav Tripathi

Nhà xuất bản: Springer Nature

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 339 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-981-97-1685-2

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách này khám phá tiềm năng của dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu trong việc giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu và đạt được các Mục tiêu phát triển bền vững (SDGs). Hơn nữa, cuốn sách còn đề cập đến nhiều chủ đề liên quan, bao gồm các nguồn dữ liệu biến đổi khí hậu, kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn, viễn thám, năng lượng tái tạo, dữ liệu mở, quan hệ đối tác công tư, các vấn đề đạo đức và pháp lý, và các nghiên cứu điển hình về các ứng dụng thành công. Cuốn sách cũng thảo luận về những thách thức và cơ hội mà các công nghệ này mang lại và cung cấp những hiểu biết sâu sắc về các hướng nghiên cứu trong tương lai. Để giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu và đạt được các Mục tiêu phát triển bền vững (SDGs), điều quan trọng là phải hiểu được sự tương tác phức tạp giữa các yếu tố khí hậu và môi trường. Việc sử dụng dữ liệu lớn, AI và phân tích dữ liệu có thể đóng một vai trò quan trọng trong nỗ lực này bằng cách cung cấp các phương tiện để thu thập, xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu môi trường. Cuốn sách này là một nguồn tài liệu thiết yếu cho các nhà nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách và những người thực hành quan tâm đến việc tận dụng các công nghệ này để giải quyết thách thức cấp bách của biến đổi khí hậu và đạt được các Mục tiêu phát triển bền vững (SDGs).

Từ khóa: Dữ liệu lớn. Trí tuệ nhân tạo. Phân tích dữ liệu. Biến đổi khí hậu. Nghiên cứu khoa học.

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

Phân tích thực nghiệm dự báo lượng mưa sử dụng phương pháp học máy và học máy phân tán

Phân tích bộ nhớ cố hữu trong chuỗi thời gian thủy văn khí hậu: Ý nghĩa đối với kiểm định thống kê và tạo dữ liệu dài hạn

Giải pháp thông minh cho quản lý lũ lụt: Tích hợp trí tuệ nhân tạo và học máy

Giải pháp xây dựng dựa trên trí tuệ nhân tạo và học máy: Con đường đảm bảo sự thoải mái cho người sử dụng và hiệu quả năng lượng trong bối cảnh biến đổi khí hậu

Mô hình học sâu cho mô hình quy mô nhỏ dự báo biến đổi khí hậu: Nâng cao độ phân giải không gian và thời gian bằng trí tuệ nhân tạo

Khám phá biến động dòng chảy tại lưu vực Sông Subarnarekha, Jharkhand, Ấn Độ

Phân tích khả năng suy thoái đất dựa trên địa tin học và tính bền vững của khu vực ven biển Palghar

Biến đổi khí hậu và an ninh hàng hải ở khu vực Ấn Độ Dương - Thái Bình Dương: Một cách tiếp cận chiến lược

Biến đổi khí hậu và năng lượng tái tạo

Các mục tiêu phát triển bền vững và khu vực Himalaya của Ấn Độ

Biến đổi khí hậu và các khía cạnh năng lượng

Dự báo sản lượng mù tạt sử dụng phương pháp hiệu suất sử dụng bức xạ

Quan hệ đối tác công - tư trong nghiên cứu biến đổi khí hậu

Nước ngầm và các mục tiêu phát triển bền vững: Đặc điểm mực nước ngầm tại thành phố Varanasi

Phương pháp lập bản đồ thủy văn địa mạo cho quản lý tài nguyên nước ngầm tại Huyện Mirzapur, Uttar Pradesh

Đánh giá xói mòn đất tại khối Rohru C.D., Himachal Pradesh sử dụng công cụ địa không gian

Tác động của việc xây dựng đập Sarangkheda đến hạ lưu Sông Tapi, huyện Nandurbar, Maharashtra

Big Data, Artificial Intelligence, and Data Analytics in Climate Change Research. For Sustainable Development Goals

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn