Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Chủ nhật, 13/09/2026
Bio-Inspired Information Pathways - From Neuroscience to Neurotronics
Cập nhật vào: Thứ ba - 26/08/2025 05:35
Nhan đề chính: Bio-Inspired Information Pathways - From Neuroscience to Neurotronics
Nhan đề dịch: Đường dẫn thông tin lấy cảm hứng từ sinh học: Từ khoa học thần kinh đến điện tử thần kinh
Tác giả: Martin Ziegler, Thomas Mussenbrock, Hermann Kohlstedt
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 446 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-36705-2
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách truy cập mở này cung cấp một bản đánh giá kịp thời và toàn diện về lĩnh vực điện tử thần kinh. Thu thập những đóng góp tiên tiến từ các nhà khoa học thần kinh, nhà sinh học, nhà tâm lý học, cũng như các nhà vật lý, kỹ sư vi điện tử và nhà khoa học thông tin, cuốn sách cung cấp thông tin sâu rộng về các đường dẫn thông tin cơ bản trong các hệ thần kinh được chọn. Cuốn sách cũng nêu bật sự liên quan của chúng như các khối xây dựng cho các kiến trúc máy tính mới, chẳng hạn như các thiết bị điện tử lấy cảm hứng từ sinh học, kiến trúc hình thái thần kinh, thiết bị memristive, cảm biến thích ứng và mạng dao động xung mới nổi. Nhìn chung, cuốn sách này cung cấp một cầu nối độc đáo giữa nghiên cứu cơ bản về khoa học thần kinh, xử lý thông tin thần kinh, động lực học phi tuyến tính và tự tổ chức, và các ứng dụng thực tế tiên tiến liên quan đến việc chế tạo máy tính hướng đến phần cứng.
Từ khóa: Khoa học thần kinh; Đồng bộ thần kinh; Mạng tự lắp ráp; Mạng dao động; Cảm biến thông minh.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Vật chất và tinh thần
- Mạch Neuromorphic với thiết bị Memristive dựa trên Redox
- Thiết bị Memristive kim loại oxit hai lớp dựa trên Redox
- MemFlash—Transistor cổng nổi như Memristor
- Thảo luận quan trọng về phép đo TEM Ex situ và In situ trên thiết bị Memristive
- Mô hình hóa và mô phỏng các thiết bị memristive dạng sợi dựa trên bạc
- Tích hợp các thiết bị Memristive vào công nghệ cơ sở CMOS 130 nm
- Một cách tiếp cận kỹ thuật số Wave hướng tới máy tính lấy cảm hứng từ sinh học bằng cách sử dụng mạng Memristive
- Chuyển mạch Memristive: Từ các hạt nano riêng lẻ đến các mạng lưới hạt nano phức tạp
- Lắng đọng quang xúc tác để hình thành đường kim loại
- Mảng cảm biến thông minh
- Cảm biến âm thanh lấy cảm hứng từ sinh học, hình thái thần kinh
- Một mạch ra quyết định nhận thức lấy cảm hứng từ sinh học dựa trên máy dò hướng Hassenstein-Reichardt
- Nhận dạng mẫu trong hộp Sứa Rhopalial Hệ thần kinh được mô phỏng bằng một nhóm các dao động ghép xung
- Các tế bào thần kinh được truyền cảm hứng từ sinh học và tiết kiệm năng lượng
- Hiện tượng đồng bộ hóa trong mạng dao động: Từ Kuramoto và Chua đến dao động hóa học
- Mô phỏng hành vi học tập ở vùng đồi hải mã: Từ học tập ghi nhớ đến các bài kiểm tra hành vi
Nhan đề dịch: Đường dẫn thông tin lấy cảm hứng từ sinh học: Từ khoa học thần kinh đến điện tử thần kinh
Tác giả: Martin Ziegler, Thomas Mussenbrock, Hermann Kohlstedt
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 446 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-36705-2
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách truy cập mở này cung cấp một bản đánh giá kịp thời và toàn diện về lĩnh vực điện tử thần kinh. Thu thập những đóng góp tiên tiến từ các nhà khoa học thần kinh, nhà sinh học, nhà tâm lý học, cũng như các nhà vật lý, kỹ sư vi điện tử và nhà khoa học thông tin, cuốn sách cung cấp thông tin sâu rộng về các đường dẫn thông tin cơ bản trong các hệ thần kinh được chọn. Cuốn sách cũng nêu bật sự liên quan của chúng như các khối xây dựng cho các kiến trúc máy tính mới, chẳng hạn như các thiết bị điện tử lấy cảm hứng từ sinh học, kiến trúc hình thái thần kinh, thiết bị memristive, cảm biến thích ứng và mạng dao động xung mới nổi. Nhìn chung, cuốn sách này cung cấp một cầu nối độc đáo giữa nghiên cứu cơ bản về khoa học thần kinh, xử lý thông tin thần kinh, động lực học phi tuyến tính và tự tổ chức, và các ứng dụng thực tế tiên tiến liên quan đến việc chế tạo máy tính hướng đến phần cứng.
Từ khóa: Khoa học thần kinh; Đồng bộ thần kinh; Mạng tự lắp ráp; Mạng dao động; Cảm biến thông minh.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Vật chất và tinh thần
- Mạch Neuromorphic với thiết bị Memristive dựa trên Redox
- Thiết bị Memristive kim loại oxit hai lớp dựa trên Redox
- MemFlash—Transistor cổng nổi như Memristor
- Thảo luận quan trọng về phép đo TEM Ex situ và In situ trên thiết bị Memristive
- Mô hình hóa và mô phỏng các thiết bị memristive dạng sợi dựa trên bạc
- Tích hợp các thiết bị Memristive vào công nghệ cơ sở CMOS 130 nm
- Một cách tiếp cận kỹ thuật số Wave hướng tới máy tính lấy cảm hứng từ sinh học bằng cách sử dụng mạng Memristive
- Chuyển mạch Memristive: Từ các hạt nano riêng lẻ đến các mạng lưới hạt nano phức tạp
- Lắng đọng quang xúc tác để hình thành đường kim loại
- Mảng cảm biến thông minh
- Cảm biến âm thanh lấy cảm hứng từ sinh học, hình thái thần kinh
- Một mạch ra quyết định nhận thức lấy cảm hứng từ sinh học dựa trên máy dò hướng Hassenstein-Reichardt
- Nhận dạng mẫu trong hộp Sứa Rhopalial Hệ thần kinh được mô phỏng bằng một nhóm các dao động ghép xung
- Các tế bào thần kinh được truyền cảm hứng từ sinh học và tiết kiệm năng lượng
- Hiện tượng đồng bộ hóa trong mạng dao động: Từ Kuramoto và Chua đến dao động hóa học
- Mô phỏng hành vi học tập ở vùng đồi hải mã: Từ học tập ghi nhớ đến các bài kiểm tra hành vi
