Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ năm, 10/07/2025
Biomedical Signal and Image Processing with Artificial Intelligence
Cập nhật vào: Thứ hai - 14/10/2024 23:44
Nhan đề chính: Biomedical Signal and Image Processing with Artificial Intelligence
Nhan đề dịch: Xử lý hình ảnh và tín hiệu y sinh với trí tuệ nhân tạo
Tác giả: Chirag Paunwala
Nhà xuất bản: Springer, Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: XIII, 419 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-15815-5
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách tập trung vào các kỹ thuật tiên tiến được sử dụng để trích xuất, phân tích, nhận dạng và phân loại đặc điểm trong lĩnh vực xử lý tín hiệu và hình ảnh y sinh. Các bài viết bao gồm tất cả các khía cạnh của trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu trong lĩnh vực xử lý tín hiệu và hình ảnh y sinh bằng các kỹ thuật và phương pháp mới hoặc chưa từng được giới thiệu trước đây. Cuốn sách đề cập đến những phát triển gần đây trong cả hình ảnh và tín hiệu y tế được phân tích bằng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo. Các tác giả cũng đề cập đến các chủ đề liên quan đến trí tuệ nhân tạo dựa trên phát triển, bao gồm học máy, mạng nơ-ron và học sâu. Cuốn sách cung cấp nội dung phong phú cho các nhà nghiên cứu đang làm việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cho các ứng dụng y sinh. Nội dung chính cung cấp thông tin chi tiết về phân tích tín hiệu và hình ảnh y tế bằng trí tuệ nhân tạo, bao gồm các xu hướng mới và gần đây của hệ thống hỗ trợ quyết định cho nghiên cứu y tế; phác thảo việc sử dụng các thuật toán tiến hóa cho dữ liệu y sinh, phân tích dữ liệu lớn cho cơ sở dữ liệu y tế và độ tin cậy, cơ hội và thách thức trong dữ liệu lâm sàng
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo. Ứng dụng. Xử lý hình ảnh. Xử lý tín hiệu.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau
1. Quyền riêng tư của giọng nói trong sinh trắc học
2. Phân tích hình ảnh toàn bộ tiêu bản mô bệnh học để phát hiện ung thư vú
3. Phân loại phổi cho COVID-19
4. Phát hiện cơn động kinh hiệu quả theo tham số dựa trên GRU
5. Một mạng U-Net lai nhận biết đối tượng để chú thích khối u vú
6. Triển khai VLSI của phân loại dựa trên sEMG để kiểm soát hoạt động của cơ
7. Các kỹ thuật truy xuất hình ảnh dựa trên nội dung và ứng dụng của chúng trong khoa học y tế
8. Phân tích dữ liệu trên hình ảnh y tế bằng phương pháp học sâu
9. Phân tích và phân loại giọng nói loạn vận
10. Phát hiện và phân loại ung thư da bằng DWT-GLCM với mạng nơ-ron xác suất
11.Sản xuất thiết bị y tế bằng cách sử dụng trình khắc phục sự cố dựa trên trí tuệ nhân tạo
