Nhan đề chính: Chaotic Meta-heuristic Algorithms for Optimal Design of Structures
Nhan đề dịch: Ứng dụng Thuật toán Meta-heuristic sự hỗn loạn trong thiết kế kết cấu tối ưu
Tác giả: Ali Kaveh , Hossein Yousefpoor
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang:  354 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-48918-1
SpringerLink
  Lời giới thiệu: Trong cuốn sách này, nhiều bản đồ hỗn loạn được tích hợp vào mười một thuật toán meta-heuristic nổi tiếng và hiệu quả, từ đó đạt được sự cải thiện đáng kể trong kết quả tối ưu hóa. Hai bước cơ bản của các thuật toán meta-heuristic bao gồm khám phá và khai thác. Sự mất cân bằng giữa hai giai đoạn này gây ra những vấn đề nghiêm trọng cho các thuật toán meta-heuristic, cụ thể là hiện tượng hội tụ non và bị kẹt ở cực trị địa phương.
Các bản đồ hỗn loạn với các bước nhảy hỗn loạn có thể giúp thuật toán thoát khỏi cái bẫy cực trị địa phương và hướng tới cực trị toàn cục. Việc tích hợp các bản đồ này vào giai đoạn khám phá, giai đoạn khai thác, hoặc cả hai giai đoạn đồng thời sẽ tạo ra ba kịch bản hiệu quả và hữu ích.
Thông qua việc tạo ra sự cạnh tranh giữa các chế độ khác nhau, gia tăng tính đa dạng trong không gian tìm kiếm và tạo ra các bước nhảy đột ngột trong quá trình tìm kiếm, các thuật toán hỗn loạn được cải thiện rõ rệt. Bốn thuật toán này đã được phát triển, bao gồm:
- Thuật toán sinh sản đơn tính tuần hoàn xáo trộn
- Tối ưu hóa bay hơi nước hỗn loạn
- Tối ưu hóa kéo co hỗn loạn
- Tối ưu hóa trao đổi nhiệt hỗn loạn
  Từ khóa: Bản đồ hỗn loạn, tối ưu hóa mặt cắt ngang, thuật toán siêu heuristic, tối ưu hóa hình dạng
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Bản đồ hỗn loạn và thuật toán Meta-heuristic
- Thuật toán sinh sản đơn tính tuần hoàn xáo trộn
- Tối ưu hóa dạy và học kết hợp hỗn loạn
- Tối ưu hóa dựa trên sinh địa lý kết hợp hỗn loạn
- Tiến hóa vi phân kết hợp hỗn loạn
- Tối ưu hóa sự bay hơi nước hỗn loạn
- Thuật toán đàn ong nhân tạo kết hợp hỗn loạn
- Thuật toán cạnh tranh đế quốc kết hợp hỗn loạn
- Thuật toán nhảy ếch ngẫu nhiên kết hợp hỗn loạn
- Thuật toán tối ưu bầy đàn hạt kết hợp hỗn loạn
- Thuật toán tối ưu kéo co kết hợp hỗn loạn
- Thuật toán tối ưu trao đổi nhiệt kết hợp hỗn loạn