Clustering, Classification, and Time Series Prediction by Using Artificial Neural Networks

Cập nhật vào: Thứ sáu - 19/09/2025 02:54

Nhan đề chính: Clustering, Classification, and Time Series Prediction by Using Artificial Neural Networks
Nhan đề dịch: Phân cụm, phân loại và dự đoán Chuỗi thời gian bằng cách sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo
Tác giả: Patricia Melin, Martha Ramirez, Oscar Castillo
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: VIII, 74 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-71101-5
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này giới thiệu một mô hình mới cho các bài toán phân cụm, phân loại và dự đoán chuỗi thời gian bằng cách sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo để mô phỏng hành vi của các chức năng nhận thức của não bộ. Mô hình này tập trung vào việc nghiên cứu các hệ thống nơ-ron lai thông minh và ứng dụng của chúng trong phân tích chuỗi thời gian cũng như hệ thống hỗ trợ ra quyết định.
Thông qua việc phát triển tám nghiên cứu tình huống, nhiều chuỗi thời gian liên quan đến các vấn đề như tai nạn giao thông, chất lượng không khí và các chỉ số toàn cầu khác nhau (tiêu thụ năng lượng, tỷ lệ sinh, tỷ lệ tử, tăng trưởng dân số, lạm phát, thất nghiệp, phát triển bền vững và chất lượng cuộc sống) được phân tích. Đóng góp chính bao gồm việc tích hợp mờ cấp 2 tổng quát (Generalized Type-2 fuzzy integration) nhiều chỉ số (chuỗi thời gian) bằng cách sử dụng cả mạng nơ-ron có giám sát và không giám sát, cùng với một tập hợp các hệ thống mờ cấp 1, cấp 2 khoảng (Interval Type-2) và cấp 2 tổng quát. Kết quả thu được cho thấy những ưu điểm của mô hình được đề xuất trong việc tích hợp mờ cấp 2 tổng quát các thuộc tính chuỗi thời gian. Tài liệu này được định hướng như một tài liệu tham khảo dành cho các nhà khoa học và kỹ sư quan tâm đến việc áp dụng kỹ thuật logic mờ cấp 2 để giải quyết các bài toán phân loại và dự đoán. Ngoài ra, chúng tôi cho rằng đây cũng có thể là nguồn cảm hứng để hình thành các ý tưởng nghiên cứu mới, hoặc tiếp tục các hướng nghiên cứu do các tác giả đề xuất.
Từ khóa: Tính toán; Toán kỹ thuật; Mạng nơ-ron nhân tạo; Khoa học máy tính.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Giới thiệu về Dự đoán với Mạng nơ-ron
-Tổng quan tài liệu nghiên cứu về dự đoán bằng mạng nơ-ron nhân tạo
- Mô tả vấn đề dự đoán bằng mạng nơ-ron nhân tạo
- Phương pháp luận cho dự đoán với mạng nơ-ron nhân tạo
- Kết quả về dự đoán với mạng nơ-ron nhân tạo
- Thảo luận về kết quả dự đoán với mạng nơ-ron nhân tạo
- Kết luận về dự đoán với mạng nơ-ron nhân tạo
- Phụ lục cuối sách

Clustering, Classification, and Time Series Prediction by Using Artificial Neural Networks

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn