Complex, Intelligent and Software Intensive Systems
Cập nhật vào: Thứ ba - 04/11/2025 22:26
Nhan đề chính: Complex, Intelligent and Software Intensive Systems
Nhan đề dịch: Hệ thống phức tạp, thông minh và chuyên sâu về phần mềm
Tác giả: Leonard Barolli
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 541 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-70011-8
SpringerLink
Lời giới thiệu: Hệ thống phần mềm chuyên sâu (Software Intensive Systems) là các hệ thống có mức độ tương tác cao với các hệ thống khác, cảm biến, bộ truyền động (actuators), thiết bị, các hệ thống phần mềm khác và người dùng. Ngày càng có nhiều lĩnh vực liên quan đến loại hệ thống này, ví dụ: ô tô, hệ thống viễn thông, hệ thống nhúng nói chung, hệ thống tự động hóa công nghiệp và các ứng dụng kinh doanh. Bên cạnh đó, sự ra đời của dịch vụ web đã cung cấp một nền tảng mới cho việc triển khai các hệ thống phần mềm chuyên sâu.
Nghiên cứu về hệ thống phức hợp (Complex Systems) tập trung vào việc hiểu tổng thể hệ thống thay vì chỉ nghiên cứu từng thành phần riêng lẻ. Các hệ thống phức hợp được đặc trưng mạnh mẽ bởi môi trường hoạt động luôn thay đổi, cùng với nhiều tương tác bên trong và bên ngoài. Chúng tiến hóa và thích nghi thông qua các tương tác động này.
Sự phát triển của hệ thống thông minh (Intelligent Systems) và các tác tử (agents) - vốn ngày càng được đặc trưng bởi việc sử dụng các ontology và nền tảng logic của chúng - đã tạo ra động lực mạnh mẽ cho cả hệ thống phần mềm chuyên sâu lẫn hệ thống phức hợp. Các nghiên cứu gần đây trong lĩnh vực hệ thống thông minh, robot, khoa học thần kinh, trí tuệ nhân tạo và khoa học nhận thức là những yếu tố rất quan trọng cho sự phát triển và đổi mới trong tương lai của các hệ thống phần mềm chuyên sâu và hệ thống phức hợp.
Mục tiêu của tuyển tập “Hệ thống Phức hợp, Thông minh và Phần mềm Chuyên sâu” là tạo ra một nền tảng giao lưu khoa học giữa ba lĩnh vực nghiên cứu và phát triển đan xen đầy thách thức, hướng tới các ứng dụng công nghệ thông tin - truyền thông (ICT) trong tương lai: Hệ thống Phần mềm Chuyên sâu, Hệ thống Phức hợp và Hệ thống Thông minh.
Từ khóa: Hệ thống thông minh; Hệ thống phức tạp; Trí tuệ nhân tạo; Khai thác dữ liệu; Phần mềm.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Tổng quan hệ thống về các yếu tố ảnh hưởng bên ngoài trong phân tích đa yếu tố và dự đoán giá tín chỉ carbon
- Dự đoán thị trường chứng khoán bằng cách sử dụng cảm xúc trên mạng xã hội
- Nghiên cứu vấn đề định vị tại các trung tâm logistics sử dụng thuật toán ADMM
- Dự đoán giá cổ phiếu dựa trên mô hình FinBERT-LSTM
- Điều chỉnh siêu tham số trên các mô hình học máy cổ điển trong dự đoán bệnh chỉnh hình trên các đặc điểm cơ sinh học
- Giải thích các cuộc tấn công quy mô lớn vào các hệ thống y tế nguồn mở bằng AI eXplainable
- Môi trường phát triển Java dựa trên Jupyter dành cho giáo dục lập trình
- Hệ thống thông minh có thể tùy chỉnh để phân loại hình ảnh tế bào học cổ tử cung
- Lựa chọn tính năng dựa trên xếp hạng độ phong phú tương đối của metagenomic để dự đoán bệnh viêm ruột
- Nhận dạng hành vi lạm dụng trẻ em từ video giám sát
- Hệ thống dựa trên Fuzzy để lựa chọn công nghệ truy cập vô tuyến trong mạng không dây 5G xem xét tải RAT như một tham số mới
- Đánh giá hệ thống mô phỏng thông minh WMN-CS cho phân phối đồng đều, Weibull và Chi-Square của các máy khách lưới
- Đánh giá hiệu suất của hệ thống phát hiện lái xe mất tập trung khi xem xét hành vi hút thuốc
- Máy tính đáng tin cậy trong các giải pháp an ninh mạng tiên tiến
- DP-ACO: Tối ưu hóa sự đồng thuận trung bình riêng biệt trong học tập phi tập trung
- Phương pháp quản lý công việc sử dụng giao diện lập hồ sơ MPI
- Cơ chế thiết kế ban đầu để nâng cấp quy trình kinh doanh hợp đồng thông minh
- Kiểm soát đồng thời tiết kiệm năng lượng với các khái niệm về vai trò và mục đích
- Đề xuất kiến trúc sử dụng Blockchain lai được áp dụng cho việc theo dõi chuỗi cung ứng
- Phân tích hội tụ mới của thuật toán BEER trong tối ưu hóa phi lồi phi tập trung
- Thuật toán lựa chọn nút sương mù trong kiểm soát luồng thông tin
- Triển khai thuật toán học tăng cường sâu trên môi trường quần vợt
- Khảo sát về Hệ thống Giao thông Thông minh Hợp tác (C-ITS): Cơ hội và Thách thức
- Khái niệm hóa kiến trúc song sinh kỹ thuật số để tăng cường kiểm soát trong sản xuất bê tông đúc sẵn
- Mô hình TBFC đồng nhất tiết kiệm năng lượng của IoT
- Sử dụng thuật toán Apriori để tối đa hóa tiềm năng bán hàng của các doanh nhân trẻ bằng cách tăng tần suất và doanh số bán hàng trong lĩnh vực kinh doanh ẩm thực hiện đại
- Chiến lược đổi mới và ứng phó trong ngành công nghiệp thuốc lá hiện đại: Bằng chứng từ Indonesia
- Mô hình xác định bản sắc xã hội của tổ chức: Vai trò của sự gắn kết của nhân viên và hành vi làm việc tích cực
- Mô hình khái niệm để cải thiện năng lực đổi mới kỹ thuật số của doanh nghiệp vừa và nhỏ: Vai trò của việc áp dụng kỹ thuật số và định hướng khởi nghiệp
- Lý thuyết phục hồi và nhận thức xã hội: Bằng chứng về hợp tác xã Indonesia
- Thiết kế ứng dụng điều hướng bài kiểm tra dành cho người khiếm thị dựa trên nền tảng Android
- Hướng tới một phương pháp so sánh các văn bản pháp lý dựa trên ngữ nghĩa, kể chuyện và xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Công cụ chú thích văn bản: Đánh giá toàn diện và phân tích so sánh
- Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực kiến trúc, kỹ thuật và xây dựng và mô hình hóa thông tin xây dựng: Tổng quan về phương pháp luận, ứng dụng và triển vọng tương lai
- Xử lý ngữ nghĩa, quy trình kinh doanh và ngôn ngữ tự nhiên cho eBuilding
- Các kỹ thuật dựa trên ngữ nghĩa và suy luận để phát hiện các tuyến đường thoát hiểm được hỗ trợ bởi IoT trong mô hình hóa thông tin tòa nhà
- Ứng dụng biểu đồ tri thức vào khoa học sự sống
- Kỹ thuật trí tuệ nhân tạo cho việc chuyển tải động trong môi trường đám mây liên tục: Đánh giá
- Hướng tới thiết kế phần mềm chú thích ngữ nghĩa cho hình ảnh và văn bản
- Một khuôn khổ khái niệm cho việc giám sát quy trình dự đoán trong quản lý công
- Điều hướng sự phức tạp của IoT: Phát triển bộ dữ liệu cho tương tác giữa thiết bị nhà thông minh
- Tích hợp LLM vào quét mã vạch cho người khiếm thị
- Khám phá công nghệ để nâng cao siêu dữ liệu ngữ nghĩa
- Ước tính hợp âm tự động bằng cách sử dụng học sâu tập trung vào cấu trúc âm bội
- Phát triển tài liệu học tập mạng đa năng bằng OpenFlow
- Chức năng theo dõi đầu của IntelligentBox cho hệ thống đào tạo điều trị nha khoa
- Công cụ trực quan hóa bức xạ tương tác dựa trên web để học về bảo vệ bức xạ
- Sửa lỗi: Tích hợp LLM vào chức năng quét mã vạch dành cho người khiếm thị
Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh








