Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Chủ nhật, 13/07/2025
Computational Intelligence for Clinical Diagnosis
Cập nhật vào: Thứ năm - 17/10/2024 05:20
Nhan đề chính: Computational Intelligence for Clinical Diagnosis
Nhan đề dịch: Trí tuệ tính toán cho chẩn đoán lâm sàng
Tác giả: Ferdin Joe John Joseph
Nhà xuất bản: Springer, Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 529 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-23683-9
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này chứa đựng những tiến bộ đa ngành trong chăm sóc sức khỏe và công nghệ thông qua trí tuệ nhân tạo (AI). Các chủ đề được xây dựng bao quát tất cả các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đang cần AI để phát triển hơn nữa. Một số chủ đề chứa thuật toán và kỹ thuật được giải thích với sự trợ giúp của mã nguồn do những người đóng góp chương phát triển. Cuốn sách đề cập đến những tiến bộ trong AI và chăm sóc sức khỏe từ đại dịch Covid 19 và cũng phân tích sự sẵn sàng và nhu cầu về những tiến bộ trong việc quản lý một đại dịch khác trong tương lai. Hầu hết các công nghệ được đề cập trong cuốn sách này đều được bổ sung khái niệm bao quát để có được một cuốn sách hướng dẫn cho bất kỳ ai cần nâng cao kỹ năng hoặc học kỹ năng mới để đóng góp vào sự tiến bộ trong lĩnh vực này. Cuốn sách này có lợi cho sinh viên, chuyên gia và bất kỳ ai muốn tìm hiểu về sự gián đoạn kỹ thuật số trong chăm sóc sức khỏe.
Từ khóa: Chăm sóc sức khỏe. Trí tuệ nhân tạo. Ứng dụng. Nghiên cứu.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau
Một phương pháp tiếp cận mới để phân loại khối u não đa lớp trong hình ảnh MR
Lựa chọn tính năng dựa trên đàn gà với mạng lưới niềm tin sâu tối ưu để phát hiện và phân loại ung thư tuyến giáp
Phương pháp hiệu quả để dự đoán phân loại bệnh tuyến giáp bằng máy vectơ hỗ trợ và hồi quy logistic
Tối ưu hóa phản ứng quản lý đối với nhiễm trùng trong không khí
Tối ưu hóa thích ứng Sailfish-Trình cân bằng biểu đồ thích ứng giới hạn độ tương phản (ASFO-CLAHE) cho Điều chỉnh siêu tham số trong nâng cao hình ảnh
Phương pháp hiệu quả để dự đoán phân loại bệnh tuyến giáp bằng mạng nơ-ron tích chập với máy vectơ hỗ trợ
Học sâu trong tin học chăm sóc sức khỏe
Phát hiện thuật toán chẩn đoán ung thư vú dựa trên kỹ thuật TWCNN
Internet vạn vật (IoT) và trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện nhiễm trùng đường tiết niệu
Phát hiện và phân tích sớm bệnh nhân tiểu đường và không tiểu đường bằng máy học
Hệ thống dự đoán chất lượng không khí thông minh sử dụng bộ phân loại thời gian Neuro-Fuzzy với các ràng buộc không gian
Phân tích việc sử dụng máy học trong chẩn đoán rối loạn phổ tự kỷ
Phantom dựa trên thạch tiết kiệm chi phí để phân tích ác tính theo nhiệt đồ
Hợp nhất hình ảnh khối u não đa phương thức bằng cách sử dụng phép biến đổi wavelet và contourlet
Phân tích dựa trên hiệu suất của các thuật toán K-Medoids và K-Means để chẩn đoán và dự đoán ung thư miệng
Tương quan so sánh các dấu hiệu biến thái viêm trong máu ngoại vi của bệnh nhân mắc bệnh lý lưng có nguồn gốc khác nhau
Khả năng quan sát và tác động hiệu suất của AIOps đối với các ứng dụng AI và ML để khám phá thuốc cho hệ thần kinh trung ương
Dự đoán và phân loại lắng đọng khí dung trong phổi bằng hình ảnh chụp CT
Phép chiếu siêu âm nang 3D bằng hệ số phản xạ và mật độ khối trong Python G. R.
…………
