Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ năm, 12/03/2026
Computational Intelligence in Healthcare Informatics
Cập nhật vào: Chủ nhật - 14/09/2025 22:03
Nhan đề chính: Computational Intelligence in Healthcare Informatics
Nhan đề dịch: Trí tuệ tính toán trong tin học chăm sóc sức khỏe
Tác giả: D. P. Acharjya, Kun Ma
Nhà xuất bản: Springer Nature
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 388 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-99-8853-2
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách “Computational Intelligence in Healthcare Informatics” tập trung giới thiệu các ứng dụng của trí tuệ tính toán trong lĩnh vực tin học y tế, bao gồm phân tích dữ liệu bệnh nhân, hỗ trợ chẩn đoán, dự báo tiến triển bệnh và tối ưu hóa quản lý hệ thống y tế. Nội dung cuốn sách kết hợp lý thuyết và các nghiên cứu thực tiễn, giúp hiểu cách áp dụng các thuật toán học máy, mạng nơ-ron nhân tạo và các phương pháp thông minh khác để nâng cao hiệu quả chăm sóc sức khỏe. Mục đích của cuốn sách là cung cấp kiến thức khoa học và công cụ kỹ thuật cho các nhà nghiên cứu, kỹ sư và chuyên gia y tế trong việc cải thiện chất lượng chăm sóc và ra quyết định dựa trên dữ liệu. Đối tượng độc giả bao gồm các nhà nghiên cứu, kỹ sư y sinh, chuyên gia tin học y tế, sinh viên ngành y học tính toán và những người quan tâm đến ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo. Tin học y tế. Mạng nơ-ron nhân tạo. Dữ liệu bệnh nhân. Chẩn đoán y khoa. Hệ thống y tế.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Cơ sở lý thuyết của các kỹ thuật trí tuệ tính toán
Tinh chỉnh mạng lưới trao đổi chất bằng cách ghép mờ tên chất chuyển hóa để cải thiện thứ hạng chất chuyển hóa theo hướng bệnh
Học từ dữ liệu mất cân bằng trong chăm sóc sức khỏe: Thách thức về công nghệ hiện đại và nghiên cứu
Đánh giá về các phương pháp tiếp cận siêu thuật toán cho các vấn đề tối ưu hóa
Dự đoán bệnh tiểu đường: So sánh giữa mô hình tuyến tính tổng quát và học máy
Dự đoán tiền tiểu đường bằng phương pháp bề mặt phản ứng và mô hình mạng nơ-ron xác suất trong quần thể dân tộc Nam Ấn Độ
Định vị và phân loại khối u não bằng Perceptron nhiều lớp
Trí tuệ tính toán trong phân tích dữ liệu sức khỏe
Truy xuất thông tin từ hệ thống thông tin chăm sóc sức khỏe
Khai thác quy tắc liên kết để phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe
Lựa chọn tính năng và phân loại hệ thống thông tin ung thư mảng vi mô: Đánh giá và thách thức
Phát hiện sớm bệnh loãng xương và thiếu xương bằng các kỹ thuật trí tuệ tính toán
Con đường phát hiện khối u ung thư bằng đột biến gen
Nhận thức kiến thức: Bác sĩ và bệnh nhân hướng tới chăm sóc sức khỏe từ xa trong đại dịch COVID-19
Trí tuệ tính toán trong hồ sơ sức khỏe điện tử
Phân loại hệ thống thông tin bệnh tim mạch bằng các phương pháp tiếp cận học máy
Mô hình phát hiện cạnh tự động của hình ảnh MR dựa trên phương pháp học sâu
Phân loại bệnh phổi dựa trên âm thanh phổi-Một bài đánh giá
Phân tích các mô hình dự báo bùng phát đại dịch cho các quận của Tamil Nadu
Trí tuệ tính toán trong hồ sơ sức khỏe điện tử
Loại bỏ hiện vật từ bản ghi EEG bằng trí tuệ tính toán
Tính toán thô trong tin học chăm sóc sức khỏe
Trí tuệ tính toán trong các vấn đề đạo đức trong chăm sóc sức khỏe
Các vấn đề đạo đức về cung cấp thuốc và tác động của nó trong chăm sóc sức khỏe
Mô hình học sâu bảo vệ quyền riêng tư để phân tích dữ liệu bệnh nhân trong môi trường đám mây
Trí tuệ tính toán Các vấn đề đạo đức trong chăm sóc sức khỏe
Những tiến bộ trong học sâu để phát hiện bệnh Alzheimer bằng MRI-Một bài đánh giá
