Nhan đề chính: Computational Intelligence in Internet of Agricultural Things

Nhan đề dịch: Trí tuệ tính toán trong Internet vạn vật nông nghiệp

Tác giả: M. G. Sumithra, Malathy Sathyamoorthy, M. Manikandan, Rajesh Kumar Dhanaraj, Mariya Ouaissa

Nhà xuất bản: Springer Cham

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 472 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh 

ISBN: 978-3-031-67450-1

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách này tập trung vào việc tích hợp các kỹ thuật IoT và AI để tạo ra các giải pháp dựa trên dữ liệu lớn hơn cho ngành nông nghiệp. Nó cũng tập trung vào trí tuệ tính toán (CI), học máy và các kỹ thuật AI cùng với các ứng dụng hiện tại, các trở ngại và thách thức và giải pháp tiềm ẩn cho ngành nông nghiệp. Các công nghệ này có khả năng hạn chế lãng phí tài nguyên và góp phần giải quyết các thách thức trong việc nuôi sống dân số toàn cầu đang gia tăng. Cuốn sách này đóng vai trò là nguồn tài nguyên giúp tăng cường sự hiểu biết của người đọc về vai trò của các công nghệ CNTT mới nổi trong lĩnh vực nông nghiệp. Cuốn sách này cũng đề cập đến các công nghệ và kỹ thuật chính như AI, ML và IoT trong quá trình phát triển nông nghiệp thông minh và cung cấp thông tin về nhiều loại công nghệ, nền tảng và thuật toán học máy nông nghiệp thông minh với các nghiên cứu tình huống dựa trên các vấn đề thời gian thực.

Từ khóa: Trí tuệ tính toán; Nông nghiệp; Internet; Kỹ thuật AI.

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

- Trí tuệ tính toán và Internet vạn vật trong ngành nông nghiệp: Giới thiệu

- Vai trò của phân tích dữ liệu lớn trong nông nghiệp thông minh

- Hệ thống phân tích dự đoán và giám sát từ xa dựa trên máy học cho Apple Harvest Storage: Một phương pháp tiếp cận dựa trên mô hình thống kê

- Cách mạng hóa nông nghiệp: Tích hợp IoT Cloud và Machine Learning để giám sát trang trại thông minh và nông nghiệp chính xác

- Tác động của công nghệ cảm biến tiên tiến trong nông nghiệp với các phương pháp tiếp cận dựa trên đất, cây trồng, khí hậu và đất nông nghiệp bằng cách sử dụng Internet vạn vật

- Một phương pháp tiếp cận phân tích và lập bản đồ khái niệm về các vấn đề nông nghiệp bằng cách sử dụng các kỹ thuật học sâu

- AI có thể giải thích cho nền nông nghiệp thế hệ tiếp theo-Kịch bản hiện tại và triển vọng tương lai

- Rào cản trong việc triển khai hệ thống nông nghiệp dựa trên trí tuệ tính toán

- Agri-Chain: Giải pháp thông minh ứng dụng công nghệ Blockchain cho ngành nông nghiệp

- Khai thác Internet vạn vật và AI hỗ trợ cho việc hỗ trợ quyết định theo thời gian thực trong các hoạt động canh tác chính xác

- Phát triển phát hiện bệnh thực vật bằng mô hình lai: Vision Transformer và các phương pháp tiếp cận dựa trên CNN

- Tối ưu hóa Quản lý Rủi ro Nông nghiệp với Kiến trúc Chuỗi khối lai và Điện toán Sương mù để Xử lý Dữ liệu An toàn và Hiệu quả

- Đổi mới với các phương pháp tiếp cận điện toán lượng tử trong chuỗi khối để tăng cường bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu trong các hệ thống IoT nông nghiệp

- Triển khai điện toán sương mù trong nông nghiệp chính xác để theo dõi sức khỏe đất theo thời gian thực và quản lý dữ liệu

- Trao quyền cho nông dân: Giải pháp dựa trên AI cho những thách thức trong nông nghiệp

- Trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp: Các ứng dụng tiềm năng và các khía cạnh trong tương lai

- Nghiên cứu tình huống về hệ thống tưới tiêu thông minh sử dụng Internet vạn vật và kỹ thuật XAI