Computer Applications. 39th CCF National Conference of Computer Applications, CCF NCCA 2024, Harbin, China, July 15–18, 2024, Proceedings, Part I

Cập nhật vào: Chủ nhật - 14/09/2025 22:04

Nhan đề chính: Computer Applications. 39th CCF National Conference of Computer Applications, CCF NCCA 2024, Harbin, China, July 15–18, 2024, Proceedings, Part I

Nhan đề dịch: Ứng dụng máy tính. Hội nghị quốc gia về ứng dụng máy tính CCF lần thứ 39, CCF NCCA 2024, Cáp Nhĩ Tân, Trung Quốc, 15–18 tháng 7 năm 2024, Biên bản báo cáo, Phần I

Tác giả: Haipeng Yu

Nhà xuất bản: Springer Nature

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 286 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-981-97-4331-5

SpringerLink

Lời giới thiệu: Bộ sách hai tập này, CCIS 2274 và CCIS 2275, là biên bản báo cáo được bình duyệt của Hội nghị quốc gia lần thứ 39 về Liên đoàn máy tính Trung Quốc (CCF NCCA 2024), được tổ chức tại Cáp Nhĩ Tân, Trung Quốc, từ ngày 15 đến 18 tháng 7 năm 2024. Đây là một nguồn tài liệu học thuật uy tín, tập hợp những nghiên cứu mới nhất trong nhiều lĩnh vực của khoa học máy tính và công nghệ thông tin. 48 bài báo đầy đủ được trình bày ở đây đã được xem xét kỹ lưỡng và lựa chọn từ 238 bài nộp. Các bài báo này được sắp xếp theo các chủ đề sau:

Phần I: Trí tuệ nhân tạo và ứng dụng; Khoa học và công nghệ dữ liệu.

Phần II: Nhận dạng mẫu và học máy; Truyền thông mạng và bảo mật; Ứng dụng biên giới và toàn diện; Khoa học và công nghệ dữ liệu.

Mục đích của tập sách là chia sẻ tri thức khoa học tiên tiến, thúc đẩy trao đổi học thuật, đồng thời tạo diễn đàn để các nhà nghiên cứu, giảng viên, sinh viên và chuyên gia công nghệ cùng thảo luận, hợp tác và ứng dụng kết quả nghiên cứu vào thực tiễn. Không chỉ ghi nhận sự phát triển vượt bậc của ngành khoa học máy tính tại Trung Quốc, tác phẩm còn mang tính tham khảo quốc tế, đóng góp vào sự tiến bộ chung của cộng đồng nghiên cứu toàn cầu.

Từ khóa: Khoa học máy tính. Ứng dụng máy tính. Trí tuệ nhân tạo. Khoa học dữ liệu. Học máy. An ninh mạng. Bảo mật.

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

Trí tuệ nhân tạo và ứng dụng

Về hành vi của đồ thị tri thức mờ

Nghiên cứu và phát triển nền tảng tương tác giọng nói cho Robot hỗ trợ y tế dựa trên ROS

Mô hình hỏi-đáp đồ thị tri thức mờ tiên đề đa chiều dựa trên luật

Tính toán tiến hóa đa quần thể dựa trên nhiễm sắc thể gây chết và ứng dụng của nó trong lập kế hoạch đường đi

Hoàn thiện đồ thị tri thức vài cú pháp dựa trên sự chú ý chọn lọc và bộ chuyển đổi

Nhúng nút của cây cú pháp trừu tượng để biểu diễn mã nguồn

Học tăng cường sâu đầu cuối cho nắm bắt bậc thang nghiêng trong Robot hình người

Lập kế hoạch đường dẫn phủ sóng hợp tác cho robot không đồng nhất trên không và trên mặt đất trong các nhiệm vụ kiểm tra vỏ máy bay

Một phương pháp tiếp cận dựa trên bộ nhớ đệm Redis để đạt được phản hồi đồng thời cao trong các ứng dụng của mô hình ngôn ngữ lớn

Tình trạng nghiên cứu và ứng dụng của chiến lược định vị nguồn khí dựa trên xu hướng thông qua phương pháp khứu giác chủ động: Tổng quan

Khám phá nhận dạng thực thể có tên trong đồ thị tri thức y tế với mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước và cơ chế chú ý

Bộ chuyển đổi hướng văn bản với mạng lưới hợp nhất đánh giá thẩm mỹ hình ảnh cho phân tích tình cảm thị giác-văn bản

Lập kế hoạch đường dẫn phủ sóng cho UGV kiểm tra vỏ máy bay dưới các ràng buộc về độ cong

Ít ảo giác và tăng tính thực tế: Căn chỉnh các giá trị của con người trong tóm tắt văn bản

Phương pháp chuyển đổi liên ngôn ngữ Trung-Hàn dựa trên các đặc điểm ngôn ngữ

Học đối kháng dựa trên phân cụm văn bản nâng cao kiến thức để tạo văn bản

Hiểu biết đối thoại và tạo mẫu chuỗi và truy xuất đường dẫn dựa trên nâng cao kiến thức

DGCBA: Mạng phân đoạn đám mây điểm y tế mới dựa trên tích chập đồ thị giãn nở và nhận biết ranh giới

Học tập kết hợp hướng dẫn câu hỏi và nhúng kiến thức cho hỏi-đáp trực quan

Tích hợp mạng siêu phân giải hình ảnh và phân đoạn ngữ nghĩa để tái tạo 3D ảnh chuỗi y tế

Khoa học và công nghệ dữ liệu

Nguồn dữ liệu và xử lý nhanh dữ liệu đường bờ và độ sâu từ mô hình số đại dương Ven biển: Ví dụ về cửa sông Châu Giang

GPR-STA: Một phong cách thuật toán truyền dữ liệu để nâng cao hiệu quả dữ liệu GPR trong phát hiện khuyết tật kết cấu đường băng sân bay

Nghiên cứu dự đoán giá trị thiếu dựa trên nhiều mô hình

Sửa đổi: Nguồn dữ liệu và xử lý nhanh dữ liệu đường bờ biển và độ sâu từ mô hình số đại dương ven biển: Ví dụ về cửa sông Châu Giang

Computer Applications. 39th CCF National Conference of Computer Applications, CCF NCCA 2024, Harbin, China, July 15–18, 2024, Proceedings, Part I

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn