Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ sáu, 11/07/2025
Construction Analytics
Cập nhật vào: Chủ nhật - 06/10/2024 23:44
Nhan đề chính: Construction Analytics
Forecasting and Investment Valuation
Nhan đề dịch: Phân tích xây dựng
Dự báo và định giá đầu tư
Tác giả: Mohsen Shahandashti , Bahram Abediniangerabi , Ehsan Zahed , Sooin Kim
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 194 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-27292-9
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Văn bản này bao gồm mã hóa chương trình R để triển khai hai phân tích dữ liệu thiết yếu cho các vấn đề xây dựng thực tế. Phần đầu tiên của cuốn sách này giải thích các khái niệm cơ bản về chuỗi thời gian, mô hình và phương pháp dự báo trong bối cảnh ngành xây dựng, kèm theo các ví dụ thực tế trong xây dựng. Phần thứ hai mô tả khái niệm định giá đầu tư cho các dự án xây dựng và cung cấp cả kỹ thuật xác định và xác suất để tiến hành định giá đầu tư cho các dự án xây dựng. Các tập lệnh mã R được cung cấp trong cuốn sách này để giải quyết các vấn đề thực tế trong ngành xây dựng. Cuốn sách này cũng được trang bị Gói R có tên là "cdar" để cung cấp các chức năng cần thiết để thực hiện định giá đầu tư. Cuốn sách tối đa hóa sự hiểu biết của sinh viên về nền tảng lý thuyết cần thiết của phân tích dữ liệu và giải thích việc triển khai các kỹ thuật phân tích dữ liệu để giải quyết các vấn đề thực tế trong ngành xây dựng.
Từ khóa: Xây dựng; Quản lý xây dựng; Vật liệu xây dựng; Kỹ thuật Xây dựng; Dự án xây dựng; Phân tích dữ liệu; Học máy.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Giới thiệu về phân tích xây dựng
- Dự báo chuỗi thời gian xây dựng bằng cách sử dụng mô hình chuỗi thời gian đơn biến
- Dự báo xây dựng sử dụng mô hình biến động chuỗi thời gian
- Dự báo chuỗi thời gian xây dựng bằng cách sử dụng mô hình chuỗi thời gian đa biến
- Dự báo xây dựng sử dụng mạng nơ-ron hồi quy
- Đánh giá đầu tư các dự án xây dựng trong điều kiện bất ổn
Forecasting and Investment Valuation
Nhan đề dịch: Phân tích xây dựng
Dự báo và định giá đầu tư
Tác giả: Mohsen Shahandashti , Bahram Abediniangerabi , Ehsan Zahed , Sooin Kim
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 194 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-27292-9
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Văn bản này bao gồm mã hóa chương trình R để triển khai hai phân tích dữ liệu thiết yếu cho các vấn đề xây dựng thực tế. Phần đầu tiên của cuốn sách này giải thích các khái niệm cơ bản về chuỗi thời gian, mô hình và phương pháp dự báo trong bối cảnh ngành xây dựng, kèm theo các ví dụ thực tế trong xây dựng. Phần thứ hai mô tả khái niệm định giá đầu tư cho các dự án xây dựng và cung cấp cả kỹ thuật xác định và xác suất để tiến hành định giá đầu tư cho các dự án xây dựng. Các tập lệnh mã R được cung cấp trong cuốn sách này để giải quyết các vấn đề thực tế trong ngành xây dựng. Cuốn sách này cũng được trang bị Gói R có tên là "cdar" để cung cấp các chức năng cần thiết để thực hiện định giá đầu tư. Cuốn sách tối đa hóa sự hiểu biết của sinh viên về nền tảng lý thuyết cần thiết của phân tích dữ liệu và giải thích việc triển khai các kỹ thuật phân tích dữ liệu để giải quyết các vấn đề thực tế trong ngành xây dựng.
Từ khóa: Xây dựng; Quản lý xây dựng; Vật liệu xây dựng; Kỹ thuật Xây dựng; Dự án xây dựng; Phân tích dữ liệu; Học máy.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Giới thiệu về phân tích xây dựng
- Dự báo chuỗi thời gian xây dựng bằng cách sử dụng mô hình chuỗi thời gian đơn biến
- Dự báo xây dựng sử dụng mô hình biến động chuỗi thời gian
- Dự báo chuỗi thời gian xây dựng bằng cách sử dụng mô hình chuỗi thời gian đa biến
- Dự báo xây dựng sử dụng mạng nơ-ron hồi quy
- Đánh giá đầu tư các dự án xây dựng trong điều kiện bất ổn
