Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ ba, 21/07/2026
Control of Multi-agent Systems - Theory and Simulations with Python
Cập nhật vào: Thứ ba - 26/08/2025 05:55
Nhan đề chính: Control of Multi-agent Systems - Theory and Simulations with Python
Nhan đề dịch: Kiểm soát hệ thống đa tác nhân: Lý thuyết và mô phỏng với Python
Tác giả: Masaaki Nagahara , Shun-Ichi Azuma , Hyo-Sung Ahn
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 245 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-52981-8
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này dạy lý thuyết điều khiển cho các hệ thống đa tác nhân. Người đọc sẽ học những kiến thức cơ bản về đại số tuyến tính và lý thuyết đồ thị, sau đó được phát triển để mô tả và giải quyết các vấn đề điều khiển đa tác nhân. Các tác giả giải quyết các vấn đề quan trọng và cơ bản bao gồm:
• kiểm soát sự đồng thuận;
• kiểm soát phạm vi phủ sóng;
• kiểm soát đội hình;
• tối ưu hóa phân tán;
• hiện tượng lây lan của vi-rút.
Sự hiểu biết của sinh viên về lý thuyết cốt lõi cho điều khiển đa tác nhân được nâng cao thông qua các ví dụ và chương trình được thực hiện bằng ngôn ngữ Python phổ biến. Các bài tập cuối chương được cung cấp để giúp đánh giá tiến độ học tập. Giảng viên áp dụng sách cho các khóa học của mình có thể tải xuống hướng dẫn giải và các hình ảnh trong sách để làm slide bài giảng. Ngoài ra, các chương trình Python có sẵn để tải xuống và có thể được sinh viên trong các khóa học đại học hoặc sau đại học nâng cao sử dụng cho các thí nghiệm dựa trên văn bản này.
Phạm vi rộng các ứng dụng liên quan đến tài liệu này bao gồm Internet vạn vật, hệ thống mạng vật lý, bầy đàn rô bốt, mạng lưới truyền thông, lưới điện thông minh và đoàn xe tải. Ngoài ra, trong lĩnh vực khoa học xã hội và sức khỏe cộng đồng, nó áp dụng cho động lực ý kiến và sự lây lan của vi-rút trong các mạng xã hội. Sinh viên quan tâm đến việc tìm hiểu về các ứng dụng như vậy hoặc theo đuổi nghiên cứu sâu hơn về các hệ thống đa tác nhân theo góc nhìn lý thuyết sẽ thấy nhiều điều có thể học được từ kiểm soát các hệ thống đa tác nhân .
Từ khóa: Lý thuyết đồ thị; Đại số tuyến tính; Hệ thống đa tác nhân; Internet vạn vật; Hệ thống mạng vật lý.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Giới thiệu
- Đại số tuyến tính và lý thuyết đồ thị với Python
- Kiểm soát sự đồng thuận
- Kiểm soát phạm vi phủ sóng
- Kiểm soát hình thành
- Tối ưu hóa phân tán
- Hiện tượng lây lan của virus
Nhan đề dịch: Kiểm soát hệ thống đa tác nhân: Lý thuyết và mô phỏng với Python
Tác giả: Masaaki Nagahara , Shun-Ichi Azuma , Hyo-Sung Ahn
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 245 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-52981-8
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này dạy lý thuyết điều khiển cho các hệ thống đa tác nhân. Người đọc sẽ học những kiến thức cơ bản về đại số tuyến tính và lý thuyết đồ thị, sau đó được phát triển để mô tả và giải quyết các vấn đề điều khiển đa tác nhân. Các tác giả giải quyết các vấn đề quan trọng và cơ bản bao gồm:
• kiểm soát sự đồng thuận;
• kiểm soát phạm vi phủ sóng;
• kiểm soát đội hình;
• tối ưu hóa phân tán;
• hiện tượng lây lan của vi-rút.
Sự hiểu biết của sinh viên về lý thuyết cốt lõi cho điều khiển đa tác nhân được nâng cao thông qua các ví dụ và chương trình được thực hiện bằng ngôn ngữ Python phổ biến. Các bài tập cuối chương được cung cấp để giúp đánh giá tiến độ học tập. Giảng viên áp dụng sách cho các khóa học của mình có thể tải xuống hướng dẫn giải và các hình ảnh trong sách để làm slide bài giảng. Ngoài ra, các chương trình Python có sẵn để tải xuống và có thể được sinh viên trong các khóa học đại học hoặc sau đại học nâng cao sử dụng cho các thí nghiệm dựa trên văn bản này.
Phạm vi rộng các ứng dụng liên quan đến tài liệu này bao gồm Internet vạn vật, hệ thống mạng vật lý, bầy đàn rô bốt, mạng lưới truyền thông, lưới điện thông minh và đoàn xe tải. Ngoài ra, trong lĩnh vực khoa học xã hội và sức khỏe cộng đồng, nó áp dụng cho động lực ý kiến và sự lây lan của vi-rút trong các mạng xã hội. Sinh viên quan tâm đến việc tìm hiểu về các ứng dụng như vậy hoặc theo đuổi nghiên cứu sâu hơn về các hệ thống đa tác nhân theo góc nhìn lý thuyết sẽ thấy nhiều điều có thể học được từ kiểm soát các hệ thống đa tác nhân .
Từ khóa: Lý thuyết đồ thị; Đại số tuyến tính; Hệ thống đa tác nhân; Internet vạn vật; Hệ thống mạng vật lý.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Giới thiệu
- Đại số tuyến tính và lý thuyết đồ thị với Python
- Kiểm soát sự đồng thuận
- Kiểm soát phạm vi phủ sóng
- Kiểm soát hình thành
- Tối ưu hóa phân tán
- Hiện tượng lây lan của virus
