Current Problems in Applied Mathematics and Computer Science and Systems
Cập nhật vào: Thứ hai - 28/10/2024 14:59
Nhan đề chính: Current Problems in Applied Mathematics and Computer Science and Systems
Nhan đề dịch: Các vấn đề hiện tại trong Toán ứng dụng và Khoa học máy tính và Hệ thống
Tác giả: Anatoly Alikhanov, Pavel Lyakhov, Irina Samoylenko
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: XIII, 522 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-34127-4
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Tài liệu này dựa trên các bài báo hay nhất được chấp nhận trình bày trong Hội nghị quốc tế về các vấn đề thực tế của toán học ứng dụng và hệ thống máy tính (APAMCS-2022), Nga. Gồm các tài liệu nghiên cứu về các vấn đề toán học hiện đại, các giải pháp trong lĩnh vực điện toán khoa học, phân tích dữ liệu và điện toán mô-đun. Phạm vi của các phương pháp số trong điện toán khoa học trình bày các nghiên cứu gốc, bao gồm các mô hình toán học và triển khai phần mềm, liên quan đến các chủ đề sau: các phương pháp số trong điện toán khoa học; giải quyết các vấn đề tối ưu hóa; các phương pháp xấp xỉ các hàm, v.v. Các nghiên cứu về phân tích dữ liệu và điện toán mô-đun bao gồm các đóng góp trong lĩnh vực học sâu, mạng nơ-ron, thống kê toán học, phương pháp học máy, hệ thống số dư và trí tuệ nhân tạo. Cuối cùng, tài liệu cung cấp những hiểu biết sâu sắc về các vấn đề cơ bản trong giáo dục toán học. Cuốn sách dành cho độc giả chuyên về lĩnh vực điện toán khoa học, điện toán song song, công nghệ máy tính, học máy, bảo mật thông tin và giáo dục toán học.
Từ khóa: Khoa học máy tính; Bảo mật thông tin; Máy tính mô-đun; Giáo dục; Toán học; Toán ứng dụng
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Phương pháp số trong tính toán khoa học
- Hệ thống thông tin và tính toán cho môi trường phân tán
- Phân tích dữ liệu và tính toán mô-đun
- Những vấn đề thực tế của giáo dục toán học
Nhan đề dịch: Các vấn đề hiện tại trong Toán ứng dụng và Khoa học máy tính và Hệ thống
Tác giả: Anatoly Alikhanov, Pavel Lyakhov, Irina Samoylenko
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: XIII, 522 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-34127-4
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Tài liệu này dựa trên các bài báo hay nhất được chấp nhận trình bày trong Hội nghị quốc tế về các vấn đề thực tế của toán học ứng dụng và hệ thống máy tính (APAMCS-2022), Nga. Gồm các tài liệu nghiên cứu về các vấn đề toán học hiện đại, các giải pháp trong lĩnh vực điện toán khoa học, phân tích dữ liệu và điện toán mô-đun. Phạm vi của các phương pháp số trong điện toán khoa học trình bày các nghiên cứu gốc, bao gồm các mô hình toán học và triển khai phần mềm, liên quan đến các chủ đề sau: các phương pháp số trong điện toán khoa học; giải quyết các vấn đề tối ưu hóa; các phương pháp xấp xỉ các hàm, v.v. Các nghiên cứu về phân tích dữ liệu và điện toán mô-đun bao gồm các đóng góp trong lĩnh vực học sâu, mạng nơ-ron, thống kê toán học, phương pháp học máy, hệ thống số dư và trí tuệ nhân tạo. Cuối cùng, tài liệu cung cấp những hiểu biết sâu sắc về các vấn đề cơ bản trong giáo dục toán học. Cuốn sách dành cho độc giả chuyên về lĩnh vực điện toán khoa học, điện toán song song, công nghệ máy tính, học máy, bảo mật thông tin và giáo dục toán học.
Từ khóa: Khoa học máy tính; Bảo mật thông tin; Máy tính mô-đun; Giáo dục; Toán học; Toán ứng dụng
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Phương pháp số trong tính toán khoa học
- Hệ thống thông tin và tính toán cho môi trường phân tán
- Phân tích dữ liệu và tính toán mô-đun
- Những vấn đề thực tế của giáo dục toán học