Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ tư, 20/05/2026
Data Analytics and Learning. Proceedings of DAL 2022
Cập nhật vào: Chủ nhật - 14/09/2025 22:22
Nhan đề chính: Data Analytics and Learning. Proceedings of DAL 2022
Nhan đề dịch: Phân tích dữ liệu và học tập. Kỷ yếu Hội nghị DAL 2022
Tác giả: D. S. Guru
Nhà xuất bản: Springer Nature
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 252 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-99-6346-1
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách Data Analytics and Learning. Proceedings of DAL 2022 tập hợp các công trình nghiên cứu được trình bày tại hội nghị DAL 2022, nơi quy tụ các học giả và chuyên gia quốc tế trong lĩnh vực phân tích dữ liệu (data analytics) và học tập (learning). Tác phẩm phản ánh những tiến bộ mới nhất trong việc ứng dụng khoa học dữ liệu vào giáo dục, đào tạo và phát triển tri thức. Sách cung cấp cho độc giả:
- Các phương pháp và thuật toán hiện đại trong phân tích dữ liệu và học máy.
- Ứng dụng phân tích dữ liệu trong học tập thông minh, học tập cá nhân hóa, hệ thống gợi ý và đánh giá năng lực người học.
- Trình bày các nghiên cứu tình huống trong môi trường giáo dục số, nền tảng trực tuyến và hệ thống quản lý học tập.
- Thảo luận tác động của phân tích dữ liệu đối với việc nâng cao hiệu quả đào tạo, thiết kế chương trình học và phát triển kỹ năng số.
- Đề xuất những hướng nghiên cứu và ứng dụng mới nhằm kết nối giữa giáo dục, công nghệ và khoa học dữ liệu.
Mục đích của cuốn sách là cung cấp tài liệu tham khảo học thuật và thực tiễn cho nhà nghiên cứu, giảng viên, sinh viên và chuyên gia công nghệ giáo dục. Thông qua việc tổng hợp kết quả nghiên cứu tiên tiến, sách góp phần định hướng cách tận dụng dữ liệu để cải thiện quá trình học tập, tối ưu hóa môi trường giáo dục và hỗ trợ ra quyết định trong quản lý đào tạo. Với sự kết hợp giữa lý thuyết, thực nghiệm và ứng dụng, cuốn sách là nguồn tài liệu giá trị cho những ai quan tâm đến giao thoa giữa khoa học dữ liệu và giáo dục hiện đại.
Từ khóa: Phân tích dữ liệu. Khoa học máy tính. Học máy. Trí tuệ nhân tạo. Giáo dục hiện đại.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Sơ đồ phát hiện từ hai giai đoạn cho các tài liệu Devanagari viết tay lịch sử
Phát hiện đối tượng 3D trong đám mây điểm bằng cách sử dụng mạng phát hiện điểm chính
Hệ thống sinh trắc học đa phương thức dựa trên khuôn mặt và IRIS
Khảo sát về việc phát hiện bệnh ở thực vật bằng mô hình dựa trên thị giác máy tính
Một cách tiếp cận để bảo tồn môi trường sống của động vật hoang dã bằng cách dự đoán cháy rừng bằng kỹ thuật học máy
Một phương pháp phát hiện trang web lừa đảo bằng cách sử dụng các đặc điểm URL riêng biệt bằng cách sử dụng kỹ thuật học máy
Hệ thống giám sát nuôi trồng thủy sản: Một mô hình quy định
Các mô hình nhận dạng mẫu dựa trên học máy để nhận dạng và phân loại hình ảnh
Đánh giá về tự động hóa nuôi lụa bằng trí tuệ nhân tạo, học máy và các giải pháp dựa trên đám mây
Phân tích so sánh các kỹ thuật phát hiện giá trị ngoại lai chung
Bằng chứng tập lệnh trực quan song ngữ dựa trên cụm được đào tạo trước và mạng nơ-ron
Thiếu nitơ và ước tính năng suất trên ruộng lúa
Nén hình ảnh y tế bằng mã hóa Huffman cho hình ảnh Tiff
Kỹ thuật khử nhiễu dựa trên sóng con hiệu quả kết hợp với các tính năng của Cyclespinning và BM3D cho thang độ xám và hình ảnh màu
PBRAMEC: Phân bổ tài nguyên dựa trên bộ đệm được ưu tiên cho các thiết bị điện toán biên di động
Phân tích chất lượng nước mặt bằng IoT
Phân tích mô hình tăng trưởng khuôn mặt trẻ em bằng mạng nơ-ron tích chập sâu
Phân loại hình ảnh logo giả mạo
Phát hiện, phân loại và đếm phương tiện di chuyển từ video
Nhận dạng khuôn mặt bằng hình ảnh phác thảo
