Nhan đề chính: Data Management, Analytics and Innovation

Nhan đề dịch: Quản lý dữ liệu, phân tích và đổi mới

Tác giả: Neha Sharma, Amol C. Goje, Amlan Chakrabarti, Alfred M. Bruckstein

Nhà xuất bản: Springer Singapore

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 687 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh 

ISBN: 978-981-97-3242-5

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách này trình bày những phát hiện mới nhất trong các lĩnh vực quản lý dữ liệu và điện toán thông minh, quản lý dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu, cùng với những tiến bộ trong công nghệ mạng. Cuốn sách là tập hợp các bài báo nghiên cứu được bình duyệt ngang hàng được trình bày tại Hội nghị quốc tế lần thứ 8 về quản lý dữ liệu, phân tích và đổi mới (ICDMAI 2024), được tổ chức trong thời gian từ ngày 19 đến ngày 21 tháng 1 năm 2024 tại Viện Công nghệ Vellore, Vellore, Ấn Độ. Cuốn sách đề cập đến các chủ đề hiện đại và thảo luận về những thách thức và giải pháp cho sự phát triển trong tương lai. Thu thập các đóng góp gốc, chưa được công bố của các nhà khoa học trên toàn cầu, cuốn sách chủ yếu dành cho đối tượng độc giả chuyên nghiệp là các nhà nghiên cứu và học viên trong học viện và ngành công nghiệp. Cuốn sách được chia thành hai tập.

Từ khóa: Thuật toán; Mô hình; Giám sát; Khai thác; Quản lý; Dữ liệu.

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

Phần đầu

Tổng quan toàn diện về tiềm năng mới nổi của thuật toán học máy trên nền tảng không gian địa lý để quản lý trồng cây thuốc trong kịch bản hiện tại

Nhận dạng và phân loại đặc điểm khuôn mặt bằng mô hình học máy

Hệ thống thông minh để dự đoán ung thư phổi theo khuôn khổ học máy

Xác định thông tin sai lệch bằng kỹ thuật nhúng từ Word2Vec, mô hình học máy và học sâu

Nhận dạng chữ viết tay đa chữ viết bằng kiến ​​trúc biến đổi RNN

Nâng cao năng suất nông nghiệp với phân tích dự đoán và học máy hỗ trợ IoT

Khoảng cách giới tính trong bối cảnh hiểu biết về tiền điện tử: Bằng chứng từ dữ liệu khảo sát ở Châu Âu và Châu Á

Một mô hình học máy được tối ưu hóa để dự đoán năng suất cây trồng bằng cách áp dụng kỹ thuật tổng hợp có trọng số

Khuyến nghị cây trồng và hệ thống tưới tiêu sử dụng máy học với các thiết bị IoT tích hợp

Hướng tới truy vấn ngữ nghĩa tiết kiệm không gian với cơ sở dữ liệu đồ thị

Mạng nơ-ron nhân tạo nâng cao để phát hiện và phân loại ung thư tuyến tiền liệt

Các chỉ số nông nghiệp như là yếu tố dự báo chất lượng nước hàng năm: Phân tích sự kết nối và dự đoán bằng cách sử dụng máy học

Dự đoán các rối loạn sức khỏe tâm thần tại nơi làm việc kỹ thuật: Nghiên cứu về thuật toán lựa chọn và phân loại tính năng

Tăng cường khả năng phát hiện tin tức giả trên phương tiện truyền thông xã hội: So sánh các thuật toán máy vectơ hỗ trợ, bộ chuyển đổi khuôn mặt ôm và bộ phân loại thụ động hung hăng

Một khuôn khổ xác thực đa yếu tố cho khả năng sử dụng trong các lĩnh vực giáo dục ở Uganda

Dự đoán thứ hạng cho các trường đại học Ấn Độ dựa trên Khung xếp hạng thể chế quốc gia

Tóm tắt bài nghiên cứu sử dụng phương pháp trích xuất

Safarnaama: Hệ thống đề xuất du lịch dựa trên trải nghiệm người dùng

Xử lý dữ liệu bị thiếu trong dữ liệu nhân trắc học theo chiều dọc bằng phương pháp quy nạp nhiều lầnính bội trong tòa nhà giáo dục

Từ Pixel đến Insight: Nâng cao khả năng phát hiện lỗi thành phần kim loại bằng các tính năng GLCM và khả năng giải thích AI

Dự đoán sự tiến triển của bệnh thận mãn tính bằng cách sử dụng phân loại và học tập tổng hợp

Phân tích số liệu thống kê của UNO về sử dụng đất cho các hoạt động nông nghiệp bằng cách sử dụng phân cụm k-Means và SARIMA: Hoạt động nông nghiệp hữu cơ, tưới tiêu và tổng thể trên quy mô toàn cầu

Phân khúc trái cây và rau quả với cây quyết định

Phát triển Chatbot được đơn giản hóa: Cái nhìn sâu sắc về nền tảng JIGYASABOT và các giải pháp thay thế

Bảo vệ Cổng thông tin: Quyền riêng tư và Bảo mật dữ liệu trong Du lịch Metaverse

Hệ thống ngân hàng dựa trên máy tính lượng tử

Thiết kế và phân tích thuật toán Quantum Transfer Fractal Priority Replay và Mirdad Priority Loss cho học tăng cường lượng tử

Nông nghiệp thông minh dựa trên điện toán IoT-Edge: Khai thác kiến ​​trúc Microservices để phân tách dịch vụ

Li-Fi cho quyền truy cập an toàn vào mạng không dây trong quá trình thi trực tuyến tại lớp học

Tối đa hóa tiện ích tài nguyên đám mây: Tối ưu hóa theo khu vực thông qua dự đoán giá giao ngay dựa trên máy học

Phân tích so sánh các trường đại học được xếp hạng hàng đầu của NIRF và các trường đại học quốc tế bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật tối ưu hóa công cụ tìm kiếm

Mật khẩu không thể phá vỡ: Tăng cường bảo mật mật mã bằng khóa mã hóa

Biểu đồ Hasse đơn giản hóa để trực quan hóa các tập dữ liệu lớn

Khai thác sức mạnh của mô hình tổng hợp LSTM-XGBoost để dự đoán các dị thường về nhiệt độ bề mặt biển ở Ấn Độ Dương

Phân tích chỉ số H của bài báo nghiên cứu bằng kỹ thuật thu thập dữ liệu web

Thiết kế ăng-ten bền vững để nâng cao khả năng định hình chùm tia chính xác

Phát hiện sự hiện diện của một người bằng cảm biến PIR

Nghiên cứu các kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu khác nhau cho bộ trao đổi nhiệt công nghiệp

Nhận thức về Ngân hàng Xanh: Một Nghiên cứu về các Địa điểm Bậc 3—Với Tham chiếu Đặc biệt đến Kerala

Máy học tập cực đoan hỗn loạn bảo vệ quyền riêng tư với mã hóa đồng dạng hoàn toàn

Kỷ nguyên thế giới thông minh lượng tử—Góc nhìn đổi mới kỹ thuật số

Phân chia mạng và phân loại lưu lượng trong mạng 5G với máy học có thể giải thích được

Một nghiên cứu về phân tích tình cảm đa phương thức và thiết kế kiến ​​trúc