Data Protection. The Wake of AI and Machine Learning

Cập nhật vào: Chủ nhật - 14/09/2025 22:23

Nhan đề chính: Data Protection. The Wake of AI and Machine Learning

Nhan đề dịch: Bảo vệ dữ liệu. Sự trỗi dậy của AI và học máy

Tác giả: Chaminda Hewage

Nhà xuất bản: Springer Nature

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 308 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-3-031-76473-8

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách tập trung phân tích những thách thức và cơ hội trong lĩnh vực bảo vệ dữ liệu trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (machine learning) ngày càng phát triển mạnh mẽ. Khi AI khai thác và xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, vấn đề quyền riêng tư, an toàn thông tin và tuân thủ pháp lý trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Sách tập trung vào:

- Trình bày nền tảng pháp lý và các quy định quốc tế liên quan đến bảo vệ dữ liệu trong kỷ nguyên AI.

- Phân tích những rủi ro về quyền riêng tư, an toàn thông tin khi dữ liệu cá nhân được sử dụng để huấn luyện và vận hành hệ thống học máy.

- Thảo luận các khung lý thuyết và công cụ kỹ thuật nhằm tăng cường bảo mật, từ mã hóa, ẩn danh dữ liệu đến các giải pháp bảo vệ dựa trên AI.

- Giới thiệu những nghiên cứu, tình huống thực tiễn và các bài học kinh nghiệm trong việc cân bằng giữa đổi mới công nghệ và bảo vệ dữ liệu cá nhân.

- Dự báo xu hướng phát triển và những yêu cầu mới đặt ra cho quản lý dữ liệu trong bối cảnh AI ngày càng phổ biến.

Mục đích của cuốn sách là cung cấp cái nhìn toàn diện và sâu sắc cho nhà nghiên cứu, chuyên gia công nghệ, luật sư, nhà hoạch định chính sách và sinh viên về tác động của AI đối với bảo vệ dữ liệu. Sách vừa chỉ ra thách thức, vừa gợi mở cơ hội để xây dựng một hệ sinh thái công nghệ an toàn, minh bạch và đáng tin cậy. Đây là nguồn tham khảo thiết yếu cho những ai quan tâm đến giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo, học máy và bảo vệ dữ liệu.

Từ khóa: Bảo vệ dữ liệu. AI. Học máy. Truy cập trái phép. Thông tin sai lệch.

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

Thách thức và cơ hội bảo vệ dữ liệu do công nghệ AI và ML mới nổi

Cái chết trở thành dữ liệu

Xác định lại thực tế trong tuyên truyền chính trị: Khám phá tác động của Deepfake chồng lên nhau trong các chiến dịch thông tin sai lệch

Phân tích hồ sơ và quyền riêng tư: Vai trò của quyền riêng tư dữ liệu trong các công nghệ mới nổi

Đánh giá ứng dụng của trí tuệ nhân tạo và máy học trong việc phát hiện thông tin sai lệch và thông tin sai lệch

Niềm tin và sự đáng tin cậy: Bảo vệ quyền riêng tư trong trò chuyện kỷ nguyên GPT

Ngoài hộp đen: Chiến lược XAI để bảo vệ cơ sở hạ tầng quan trọng

Thách thức về bảo vệ dữ liệu trong quá trình xử lý dữ liệu nhạy cảm

Metaverse Meets Robotics: Giải quyết vấn đề bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư trong môi trường robot

Phát hiện Deepfake thông qua việc phân loại các đặc điểm chủ động và thụ động trên khuôn mặt bằng cách sử dụng máy học

Thành phố thông minh, dữ liệu an toàn: Điều hướng bối cảnh phát triển của các thách thức bảo vệ dữ liệu

Thông tin sai lệch và tác động đến nền dân chủ

Chỉnh sửa: Bảo vệ dữ liệu: Sự trỗi dậy của AI và Học máy

Data Protection. The Wake of AI and Machine Learning

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn