Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ bảy, 16/05/2026
Data Science and Big Data Analytics. Proceedings of IDBA 2024
Cập nhật vào: Chủ nhật - 14/09/2025 22:26
Nhan đề chính: Data Science and Big Data Analytics. Proceedings of IDBA 2024
Nhan đề dịch: Khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu lớn. Kỷ yếu Hội nghị IDBA 2024
Tác giả: Durgesh Mishra
Nhà xuất bản: Springer Nature
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 819 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-97-9855-1
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này giới thiệu các bài báo nghiên cứu chất lượng cao được trình bày tại Hội nghị quốc tế lần thứ tư về khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu lớn (IDBA 2024), do Đại học khoa học ứng dụng Symbiosis, Indore, Ấn Độ tổ chức, phối hợp với ACM và IEEE Computer Society diễn ra từ ngày 12–13 tháng 7 năm 2024. Cuốn sách này thảo luận về các chủ đề như khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, học máy, điện toán lượng tử, dữ liệu lớn và bảo mật đám mây, bảo mật tính toán, bảo mật dữ liệu lớn, bảo mật thông tin, dự báo, phân tích dữ liệu, toán học cho khoa học dữ liệu, lý thuyết đồ thị và ứng dụng trong khoa học dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, thị giác máy tính và phân tích cho mạng xã hội. Mục đích của cuốn sách là chia sẻ tri thức khoa học và đổi mới công nghệ, giúp nâng cao hiệu quả xử lý dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu. Đối tượng độc giả hướng đến là các nhà nghiên cứu, giảng viên, sinh viên, kỹ sư dữ liệu, chuyên gia phân tích và những người quan tâm đến sự phát triển của khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn trong bối cảnh hiện nay.
Từ khóa: Khoa học dữ liệu. Phân tích dữ liệu. Dữ liệu lớn. Học máy. Phân tích dữ liệu. Thuật toán. Kỷ yếu hội nghị.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Một cách tiếp cận thông minh để phân tích mức độ nghiêm trọng của bệnh võng mạc tiểu đường bằng cách phân loại dữ liệu sử dụng học chuyển giao
Cơ chế phát hiện bệnh võng mạc tiểu đường nâng cao thông qua các kỹ thuật học tập tổng hợp
Giải pháp IoT và ML toàn diện cho hệ thống nhận thức tình huống và sức khỏe của người lính
Phân loại nấm bằng cách sử dụng học sâu
Phân tích yếu tố rủi ro bệnh đau nửa đầu bằng cách sử dụng bộ phân loại khai thác dựa trên quy tắc lai
Mô hình học máy nâng cao để tối ưu hóa chiến lược định giá cho các công ty hậu cần
Khám phá hiệu quả của cơ chế chú ý trong phát hiện tin tức giả dựa trên GNN trên tập dữ liệu UPFD
Triển khai thuật toán cây quyết định để lập bản đồ các mẫu hài lòng của khách hàng trong doanh nghiệp nhỏ
Phân loại sức khỏe thai nhi và dự đoán cân nặng khi sinh của Thai nhi
Hệ thống thông minh để chuyển đổi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành các máy tự động hữu hạn xác định
Tối ưu hóa các quyết định đầu tư vào phim: Mô hình hồi quy tuyến tính để dự đoán thu nhập của hãng phim
Thiết bị AAC có thể tùy chỉnh: Trợ giúp phát biểu tăng cường ML cho người khiếm khuyết
Tính toán dữ liệu giao thông bằng mạng Capsule
Dự đoán tuyến đường tối ưu trong giao thông bằng cơ chế chú ý có trọng số Capsule
Mở khóa phát hiện gian lận trong chăm sóc sức khỏe bằng cách sử dụng các sáng kiến của chiến lược học máy
Phân tích hiệu quả và độ chính xác của các tác vụ NLP của BART Transformer
Dự đoán khuyết tật học tập dựa trên văn bản viết tay ở trẻ em bằng mạng nơ-ron sâu
Chuyển đổi ẩn dụ của mô hình khái niệm từ quan hệ sang NoSQL
