Nhan đề chính: Data Spaces
Nhan đề dịch: Không gian dữ liệu
Tác giả: Edward Curry, Simon Scerri, Tuomo Tuikka
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2022
Số trang: 377 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-030-98636-0
SpringerLink
        Lời giới thiệu: Mục đích của cuốn sách này là nhằm hướng dẫn cho các nhà thiết kế không gian dữ liệu hiểu những gì cần thiết để tạo ra một không gian dữ liệu thành công. Nó nghiên cứu lý thuyết, công nghệ, phương pháp tiên tiến và các thực hành hay nhất về không gian dữ liệu cho cả dữ liệu công nghiệp và cá nhân, đồng thời cung cấp cho người đọc cơ sở để hiểu về thiết kế, triển khai và định hướng tương lai không gian dữ liệu.
        Cuốn sách ghi lại những bài học và kinh nghiệm ban đầu trong việc tạo không gian dữ liệu. Và sắp xếp những đóng góp này thành ba phần tương ứng bao gồm thiết kế, triển khai và định hướng trong tương lai.        Cuốn sách được hai đối tượng quan tâm: Một là, các nhà nghiên cứu quan tâm đến quản lý dữ liệu và chia sẻ dữ liệu. Hai là, những người thực hành và chuyên gia trong ngành tham gia vào các hệ thống dựa trên dữ liệu, trong đó việc chia sẻ và trao đổi dữ liệu trong hệ sinh thái là rất quan trọng.
         Từ khóa: Nền tảng dữ liệu, không gian dữ liệu, chia sẻ dữ liệu
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Không gian dữ liệu: Thiết kế, triển khai và định hướng trong tương lai
 
Thiết kế
- Mô hình phát triển của tổ chức cho không gian dữ liệu: Phương pháp tiếp cận bánh xe chia sẻ dữ liệu
- Nền tảng dữ liệu cho không gian dữ liệu
- Quan điểm công nghệ về quản trị dữ liệu trong hệ sinh thái không gian dữ liệu
- Tăng cường độ tin cậy cho không gian dữ liệu bằng phương pháp học liên kết
- KRAKEN: Nền tảng chia sẻ dữ liệu an toàn, đáng tin cậy, tuân thủ quy định và bảo vệ quyền riêng tư
- Kết nối không gian dữ liệu và thị trường dữ liệu cũng như tiến trình hướng tới thị trường kỹ thuật số thống nhất châu Âu với phần mềm nguồn mở
- Nền tảng dữ liệu lai dựa trên AI
 
Triển khai
- Nền tảng bản sao kỹ thuật số cho Công nghiệp 4.0
- Khuôn khổ cho chủ quyền dữ liệu lớn: Không gian dữ liệu công nghiệp châu Âu (EIDS)
- Triển khai nền tảng dữ liệu lớn có thể mở rộng để kích hoạt không gian dữ liệu an toàn thực phẩm
- Các phương pháp thực hành tốt nhất về không gian dữ liệu cho khả năng tương tác dữ liệu trong FinTech
- TIKD: Không gian dữ liệu tri thức tích hợp đáng tin cậy để chia sẻ và cộng tác dữ liệu nhạy cảm
- Hướng tới thiết kế nền tảng dữ liệu năng lượng: Những thách thức và quan điểm từ nền tảng dữ liệu lớn SYNERGY và thị trường phân tích AI
 
Định hướng tương lai
- Kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư để chia sẻ dữ liệu đáng tin cậy: Cơ hội và thách thức cho nghiên cứu trong tương lai
- Không gian dữ liệu chung châu Âu: Thách thức và cơ hội