Decision Intelligence Analytics and the Implementation of Strategic Business Management
Cập nhật vào: Thứ ba - 28/11/2023 02:43
Nhan đề chính: Decision Intelligence Analytics and the Implementation of Strategic Business Management
Nhan đề dịch: Phân tích quyết định thông minh và triển khai quản trị chiến lược kinh doanh
Tác giả: P. Mary Jeyanthi, Tanupriya Choudhury, Dieu Hack-Polay, T P Singh, Sheikh Abujar
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2022
Số trang: 245 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-030-82765-6
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này trình bày một khuôn khổ phát triển chiến lược phân tích bao gồm nhiều hoạt động, từ xác định vấn đề và thu thập dữ liệu đến lưu trữ, phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định. Các tác giả đã nghiên cứu các phương pháp tốt nhất trong chiến lược phân tích nhóm như đánh giá người chơi, chiến lược trò chơi, cũng như đào tạo và hiệu suất. Họ cũng tìm ra cách để các tổ chức có thể sử dụng phân tích để tăng thêm doanh thu và hoạt động hiệu quả hơn. Các tác giả cung cấp những chìa khóa giúp các doanh nghiệp xây dựng và tổ chức phân tích trí tuệ nhân tạo tự quyết định nhằm mang lại những hiểu biết sâu sắc về tất cả các bộ phận của tổ chức. Cuốn sách này xem xét đến các tiêu chí và công cụ để đánh giá và lựa chọn những công nghệ phân tích quyết định thông minh cũng như khả năng áp dụng các chiến lược nhằm thúc đẩy văn hóa ưu tiên việc ra quyết định dựa trên data-driven. Mỗi chương được phân đoạn cẩn thận để giúp người đọc có được kiến thức về kinh doanh thông minh, ra quyết định và trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh quản lý chiến lược.
Từ khóa: Kinh doanh thông minh, trí tuệ nhân tạo, quản trị chiến lược kinh doanh
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Kỹ thuật phân tích: Phân tích mô tả, phân tích dự đoán và phân tích đề xuất
- Tổng quan đầy đủ về các kỹ thuật phân tích: Mô tả, dự đoán và đề xuất
- Trí tuệ nhân tạo và phân tích để đưa ra quyết định và quản lý chiến lược tốt hơn
- Trí tuệ nhân tạo: Người thay đổi cuộc chơi trong chiến lược quản lý
- Triển vọng và tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI) trong chiến lược kinh doanh
- Trí tuệ nhân tạo: Công nghệ, ứng dụng và quan điểm chính sách. Thông tin chi tiết từ Bồ Đào Nha
- Sự trỗi dậy của trí thông minh trong quyết định: AI tối ưu hóa việc ra quyết định
- Khảo sát về kỹ thuật phân tích được sử dụng cho hoạt động kinh doanh thông minh
- Phân tích trí tuệ nhân tạo tự quyết định: Đưa ra quyết định thông qua mẫu dữ liệu và phân tích được phân đoạn
- Hợp nhất kinh doanh thông minh với quản lý chiến lược doanh nghiệp
- Vai trò của thông tin quyết định trong lập kế hoạch kinh doanh chiến lược
- Phân tích trang web và mạng xã hội: Nghiên cứu trường hợp phân tích về dữ liệu Twitter
- Phân tích con người: Mở rộng tầm nhìn từ phân tích dự đoán đến phân tích theo đề xuất
- Phân tích dự đoán dựa trên học máy: Trường hợp sử dụng trong lĩnh vực bảo hiểm
- Ứng dụng học máy trong phân tích thông tin quyết định
- Làm sáng tỏ những thành kiến về hành vi của các nhà giao dịch bằng cách sử dụng máy học
- Trực quan hóa dữ liệu theo thời gian thực bằng cách sử dụng kỹ thuật thông minh kinh doanh trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ để đưa ra quyết định nhanh hơn về dữ liệu bán hàng
- Đầu tư hay không đầu tư? Nghiên cứu điển hình với phân tích quyết định về đồng yên Nhật
- Vùng Broca của não để phân tích vấn đề suy giảm ngôn ngữ và phân tích hành vi của bệnh tự kỷ
Nhan đề dịch: Phân tích quyết định thông minh và triển khai quản trị chiến lược kinh doanh
Tác giả: P. Mary Jeyanthi, Tanupriya Choudhury, Dieu Hack-Polay, T P Singh, Sheikh Abujar
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2022
Số trang: 245 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-030-82765-6
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này trình bày một khuôn khổ phát triển chiến lược phân tích bao gồm nhiều hoạt động, từ xác định vấn đề và thu thập dữ liệu đến lưu trữ, phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định. Các tác giả đã nghiên cứu các phương pháp tốt nhất trong chiến lược phân tích nhóm như đánh giá người chơi, chiến lược trò chơi, cũng như đào tạo và hiệu suất. Họ cũng tìm ra cách để các tổ chức có thể sử dụng phân tích để tăng thêm doanh thu và hoạt động hiệu quả hơn. Các tác giả cung cấp những chìa khóa giúp các doanh nghiệp xây dựng và tổ chức phân tích trí tuệ nhân tạo tự quyết định nhằm mang lại những hiểu biết sâu sắc về tất cả các bộ phận của tổ chức. Cuốn sách này xem xét đến các tiêu chí và công cụ để đánh giá và lựa chọn những công nghệ phân tích quyết định thông minh cũng như khả năng áp dụng các chiến lược nhằm thúc đẩy văn hóa ưu tiên việc ra quyết định dựa trên data-driven. Mỗi chương được phân đoạn cẩn thận để giúp người đọc có được kiến thức về kinh doanh thông minh, ra quyết định và trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh quản lý chiến lược.
Từ khóa: Kinh doanh thông minh, trí tuệ nhân tạo, quản trị chiến lược kinh doanh
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Kỹ thuật phân tích: Phân tích mô tả, phân tích dự đoán và phân tích đề xuất
- Tổng quan đầy đủ về các kỹ thuật phân tích: Mô tả, dự đoán và đề xuất
- Trí tuệ nhân tạo và phân tích để đưa ra quyết định và quản lý chiến lược tốt hơn
- Trí tuệ nhân tạo: Người thay đổi cuộc chơi trong chiến lược quản lý
- Triển vọng và tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI) trong chiến lược kinh doanh
- Trí tuệ nhân tạo: Công nghệ, ứng dụng và quan điểm chính sách. Thông tin chi tiết từ Bồ Đào Nha
- Sự trỗi dậy của trí thông minh trong quyết định: AI tối ưu hóa việc ra quyết định
- Khảo sát về kỹ thuật phân tích được sử dụng cho hoạt động kinh doanh thông minh
- Phân tích trí tuệ nhân tạo tự quyết định: Đưa ra quyết định thông qua mẫu dữ liệu và phân tích được phân đoạn
- Hợp nhất kinh doanh thông minh với quản lý chiến lược doanh nghiệp
- Vai trò của thông tin quyết định trong lập kế hoạch kinh doanh chiến lược
- Phân tích trang web và mạng xã hội: Nghiên cứu trường hợp phân tích về dữ liệu Twitter
- Phân tích con người: Mở rộng tầm nhìn từ phân tích dự đoán đến phân tích theo đề xuất
- Phân tích dự đoán dựa trên học máy: Trường hợp sử dụng trong lĩnh vực bảo hiểm
- Ứng dụng học máy trong phân tích thông tin quyết định
- Làm sáng tỏ những thành kiến về hành vi của các nhà giao dịch bằng cách sử dụng máy học
- Trực quan hóa dữ liệu theo thời gian thực bằng cách sử dụng kỹ thuật thông minh kinh doanh trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ để đưa ra quyết định nhanh hơn về dữ liệu bán hàng
- Đầu tư hay không đầu tư? Nghiên cứu điển hình với phân tích quyết định về đồng yên Nhật
- Vùng Broca của não để phân tích vấn đề suy giảm ngôn ngữ và phân tích hành vi của bệnh tự kỷ