Decision Trees Versus Systems of Decision Rules

Cập nhật vào: Thứ năm - 11/09/2025 22:43

Nhan đề chính: Decision Trees Versus Systems of Decision Rules
Nhan đề dịch: Cây quyết định so với hệ thống quy tắc quyết định
Tác giả: Kerven Durdymyradov , Mikhail Moshkov , Azimkhon Ostonov
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 321 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-71586-0
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này khám phá, trong khuôn khổ của lý thuyết tập thô, độ phức tạp của cây quyết định và hệ thống luật quyết định, cũng như mối quan hệ giữa chúng đối với các bài toán trên hệ thống thông tin, bảng quyết định thuộc các lớp đóng và các bài toán liên quan đến ngôn ngữ hình thức.
Cây quyết định và hệ thống luật quyết định được sử dụng rộng rãi như các phương tiện biểu diễn tri thức, là các bộ phân loại giúp dự đoán quyết định cho các đối tượng mới, cũng như là các thuật toán để giải quyết nhiều vấn đề như chẩn đoán lỗi, tối ưu tổ hợp, v.v. Đây là những mô hình biểu diễn tri thức và phân loại có tính dễ hiểu cao nhất. Việc nghiên cứu mối quan hệ giữa hai mô hình này là một nhiệm vụ quan trọng trong khoa học máy tính.
Khả năng chuyển đổi hệ thống luật quyết định thành cây quyết định được nghiên cứu một cách chi tiết. Các kết quả này hữu ích đối với các nhà nghiên cứu sử dụng cây quyết định và hệ thống luật quyết định trong phân tích dữ liệu, đặc biệt trong lý thuyết tập thô, phân tích logic dữ liệu và lý thuyết kiểm tra. Cuốn sách này cũng được sử dụng để xây dựng các khóa học dành cho học viên sau đại học.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo; Tính toán; Phân tích dữ liệu.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Giới thiệu
- Các vấn đề về hệ thống thông tin
- Phân tích so sánh độ phức tạp của cây quyết định xác định và không xác định. Phương pháp tiếp cận toàn cầu
- Phân tích so sánh độ phức tạp của cây quyết định xác định và không xác định. Phương pháp tiếp cận cục bộ
- Độ phức tạp về thời gian và không gian của cây quyết định xác định và không xác định. Phương pháp tiếp cận toàn cầu
- Độ phức tạp về thời gian và không gian của cây quyết định xác định và không xác định. Phương pháp tiếp cận cục bộ
- Bảng quyết định từ các lớp đóng
- Phân tích so sánh các cây quyết định xác định và không xác định cho các bảng quyết định từ các lớp đóng
- Độ phức tạp của cây quyết định xác định và không xác định cho bảng quyết định với các quyết định có nhiều giá trị từ các lớp đóng
- Độ phức tạp của cây quyết định xác định và không xác định cho các bảng quyết định thông thường từ các lớp đóng
- Độ phức tạp của cây quyết định xác định và không xác định mạnh cho bảng quyết định với 0-1-Quyết định từ các lớp đóng
- Các vấn đề về nhận dạng và thành viên cho ngôn ngữ chính thức
- Cây quyết định cho ngôn ngữ đóng nhị phân Subword
- Cây quyết định cho ngôn ngữ giai thừa thông thường
- Chuyển đổi Hệ thống Quy tắc Quyết định thành Cây Quyết định Xác định
- Giới hạn về độ sâu của cây quyết định được suy ra từ hệ thống quy tắc quyết định
- Xây dựng cây quyết định và đồ thị quyết định phi chu trình từ hệ thống quy tắc quyết định

Decision Trees Versus Systems of Decision Rules

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn