Nhan đề chính: Designing Data Spaces
Nhan đề dịch: Thiết kế không gian dữ liệu
Tác giả: Boris Otto, Michael ten Hompel, Stefan Wrobel
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2022
Số trang: 595 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-030-93975-5
SpringerLink
        Lời giới thiệu: Cuốn sách này cung cấp cái nhìn toàn diện về hệ sinh thái dữ liệu và nền kinh tế nền tảng từ nền móng là các phương pháp và công nghệ cho đến những báo cáo rút ra từ việc triển khai và ứng dụng vào thực tế trong các ngành khác nhau.
        Để đạt được mục tiêu này, cuốn sách được chia thành bốn phần: Phần I “Nền tảng và phạm vi”, cung cấp cái nhìn tổng quan chung về việc xây dựng, vận hành và quản lý không gian dữ liệu cũng như giới thiệu về các dự án IDS và GAIA-X. Phần II “Công nghệ không gian dữ liệu” trình bày chi tiết các khía cạnh triển khai khác nhau của IDS và GAIA-X, bao gồm: Kiểm soát việc sử dụng dữ liệu, việc sử dụng công nghệ chuỗi khối hoặc khả năng tương tác và tích hợp dữ liệu ngữ nghĩa. Tiếp theo, Phần III mô tả đa dạng các “Trường hợp sử dụng và hệ sinh thái dữ liệu” từ các lĩnh vực ứng dụng khác nhau như nông nghiệp, chăm sóc sức khỏe, công nghiệp, năng lượng và di động. Cuối cùng, Phần IV cung cấp cái nhìn tổng quan về một số “Giải pháp và ứng dụng”, ví dụ như những sản phẩm và trải nghiệm từ các công ty như Google, SAP, Huawei, T-Systems, Innopay...
        Nhìn chung, cuốn sách cung cấp cho các chuyên gia trong ngành một cái nhìn tổng quan toàn diện, về các khía cạnh công nghệ và kinh tế của không gian dữ liệu, dựa trên các sáng kiến không gian dữ liệu quốc tế và Gaia-X. Nó trình bày cách triển khai và trường hợp kinh doanh, đồng thời đưa ra triển vọng cho sự phát triển trong tương lai. Nhằm mục đích phổ biến tầm nhìn về nền kinh tế thị trường dữ liệu xã hội dựa trên không gian dữ liệu bao trùm niềm tin và chủ quyền dữ liệu.
Từ khóa: Không gian dữ liệu, IDS, GAIA-X, dữ liệu lớn, hệ sinh thái dữ liệu
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Nền tảng và phạm vi
- Sự phát triển của không gian dữ liệu
- Cách xây dựng, vận hành và quản lý không gian dữ liệu
- Tóm tắt không gian dữ liệu quốc tế
- Vai trò của Gaia-X trong hệ sinh thái không gian dữ liệu Châu Âu
- Các khía cạnh pháp lý của IDS: Chủ quyền dữ liệu – Có ngụ ý gì?
- Tokenomics: Khuyến khích phi tập trung trong phạm vi không gian dữ liệu
 
Công nghệ không gian dữ liệu
- Mô hình thông tin IDS: Từ vựng ngữ nghĩa để trao đổi dữ liệu có chủ quyền
- Kiểm soát việc sử dụng dữ liệu
- Xây dựng niềm tin vào không gian dữ liệu
- Công nghệ chuỗi khối và không gian dữ liệu quốc tế
- Tích hợp dữ liệu liên kết trong không gian dữ liệu
- Tích hợp ngữ nghĩa và khả năng tương tác
- Hệ sinh thái dữ liệu: Một khía cạnh mới của việc tạo ra giá trị bằng trí tuệ nhân tạo và máy học
- IDS làm nền tảng cho hệ sinh thái dữ liệu mở
- Xác định cơ sở hạ tầng nghiên cứu nền tảng như một dịch vụ (PRIaaS) cho cơ sở hạ tầng dữ liệu khoa học trong tương lai
 
Trường hợp sử dụng và hệ sinh thái dữ liệu
- Nền kinh tế Silicon: Hậu cần là hệ sinh thái dữ liệu tự nhiên
- Không gian dữ liệu nông nghiệp
- Không gian dữ liệu y tế trong hệ sinh thái dữ liệu chăm sóc sức khỏe
- Không gian dữ liệu công nghiệp
- Không gian dữ liệu năng lượng
- Không gian dữ liệu di động
 
Giải pháp và ứng dụng
- Không gian chia sẻ dữ liệu: Phối cảnh BDVA
- Giải pháp nền tảng dữ liệu
- FIWARE cho không gian dữ liệu
- Công nghệ đám mây có chủ quyền cho không gian dữ liệu có thể mở rộng
- Không gian dữ liệu dựa trên mô hình tùy chỉnh hàng loạt
- Huawei và Không gian dữ liệu quốc tế
- Hợp tác quốc tế giữa không gian dữ liệu và mạng lưới nhà cung cấp dịch vụ
- Từ chuỗi cung ứng tuyến tính đến hệ sinh thái cung ứng mở
- Không gian dữ liệu: Ứng dụng đầu tiên trong di động và công nghiệp
- Cạnh tranh, bảo mật và minh bạch: Dữ liệu trong các phương tiện được kết nối
- Chức năng không gian dữ liệu
- Không gian dữ liệu năng lượng: Con đường dẫn đến cách tiếp cận năng lượng của Châu Âu