Nhan đề chính: Digital Phenotyping and Mobile Sensing

Nhan đề dịch: Kiểu hình kỹ thuật số và cảm biến di động

Tác giả: Christian Montag, Harald Baumeister

Nhà xuất bản: Springer Cham

Năm xuất bản: 2023

Số trang: 471 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-3-030-98546-2

SpringerLink

  Lời giới thiệu: Cuốn sách này cung cấp một cái nhìn tổng quan về các ứng dụng tiên tiến của kiểu hình kỹ thuật số và cảm biến di động để nghiên cứu hành vi của con người và lập kế hoạch can thiệp chăm sóc sức khỏe điện tử sáng tạo. Các chương tương ứng, được viết bởi các nhà nghiên cứu có thẩm quyền, bao gồm cả quan điểm lý thuyết cũng như thực tiễn khoa học và chuyên môn tốt liên quan đến việc sử dụng và phát triển các công nghệ này. Họ chia sẻ những hiểu biết mới về các ứng dụng cảm biến di động đã được thiết lập, chẳng hạn như dự đoán tính cách hoặc sức khỏe tâm thần và hành vi trên cơ sở mô hình sử dụng điện thoại thông minh, đồng thời nêu bật các xu hướng mới nổi, chẳng hạn như sử dụng máy học, dữ liệu lớn và các phương pháp học sâu, cũng như kết hợp cảm biến di động với AI và hệ thống chuyên gia. Các vấn đề quan trọng liên quan đến quyền riêng tư và đạo đức được phân tích cùng với các nghiên cứu điển hình được chọn lọc. Phiên bản thứ hai được sửa đổi và mở rộng kỹ lưỡng này cung cấp cho các nhà nghiên cứu và chuyên gia thông tin sâu rộng về những phát triển mới nhất trong lĩnh vực kiểu hình kỹ thuật số và cảm biến di động. Nó nhấn mạnh đặc biệt đến các xu hướng trong hệ thống chẩn đoán và ứng dụng AI, gợi ý những hướng quan trọng trong tương lai cho nghiên cứu về y tế công cộng và khoa học xã hội.

  Từ khóa: Cảm biến thụ động trong sức khỏe tâm thần; internet vạn vật trong chẩn đoán tâm lý; dữ liệu lớn trong tâm lý học; kiểu hình kỹ thuật số trong chăm sóc sức khỏe; phân tích học máy dữ liệu hành vi; học sâu để nhận dạng giọng nói; nhận biết biểu hiện cảm xúc trên khuôn mặt; điện thoại thông minh và hành vi; chứng ù tai

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

-  Kiểu hình kỹ thuật số và cảm biến di động trong tin học tâm lý - Một nỗ lực nghiên cứu liên ngành đang phát triển nhanh chóng

Quyền riêng tư và đạo đức

- Quyền riêng tư trong cảm biến di động

- Những cân nhắc về mặt đạo đức của kiểu hình kỹ thuật số từ góc nhìn của một người hành nghề chăm sóc sức khỏe bao gồm các thông tin cập nhật

Ứng dụng trong khoa học xã hội-tâm lý

- Nhận dạng biểu hiện cảm xúc trên khuôn mặt được vi tính hóa

- Tổng quan về thực hiện chẩn đoán tâm lý trong tâm lý nhân cách và theo dõi hoạt động thể chất thông qua điện thoại thông minh bao gồm các bản cập nhật

- Điện thoại thông minh trong tin học cá nhân: Khung nghiên cứu tự theo dõi bằng cảm biến di động

- Dấu ấn sinh học não kỹ thuật số về nhận thức và tâm trạng của con người

- Khai thác dữ liệu Facebook để dự đoán tính cách: Tổng quan

- Sự ngăn nắp trong lối sống trong khuôn viên trường dự đoán kết quả học tập: Một nghiên cứu điển hình ở đại học Trung Quốc

- Từ ngoài vào trong: Lập hồ sơ, thuyết phục và quan điểm chính trị trong thời đại dữ liệu lớn

- Hướng dẫn thực hành về dữ liệu WhatsApp trong nghiên cứu khoa học xã hội

Ứng dụng trong khoa học sức khỏe

- Những tiến bộ mới nhất trong phân tích giọng nói tính toán cho cảm biến di động

- Cảm nhận thụ động về chức năng cảm xúc và nhận thức trong rối loạn tâm trạng bằng cách phân tích động học gõ phím và động lực lời nói

- Nghiên cứu tâm lý học liên quan đến việc sử dụng điện thoại thông minh: Từ tự báo cáo đến hành vi sử dụng điện thoại thông minh được đo lường một cách khách quan

- Kết nối các miền-Đánh giá tạm thời sinh thái trong khung cảm biến di động

- Đánh giá tạm thời về chứng ù tai-Ứng dụng di động thông minh nâng cao hiểu biết của chúng ta về chứng ù tai như thế nào

- Cảm biến đám đông trên thiết bị di động trong các kịch bản chăm sóc sức khỏe: Phân loại, trụ cột khái niệm, Dịch vụ cảm biến đám đông trên thiết bị di động thông minh

- Ứng dụng mHealth: Tiềm năng, hạn chế, chất lượng hiện tại và định hướng tương lai

- Sử dụng Chatbot để hỗ trợ các quy trình điều trị y tế và tâm lý thách thức, cơ hội, công nghệ, kiến trúc tham khảo

- Thiết kế sức khỏe điện tử thuyết phục để thay đổi hành vi

- Tối ưu hóa các biện pháp can thiệp mHealth với Bandit

- Bệnh Parkinson và đo lường kỹ thuật số

- Cảm biến thông minh để nghiên cứu và cải thiện sức khỏe

- Hệ thống chuyên gia chẩn đoán nâng cao cảm biến thông minh

- Can thiệp tạm thời sinh thái trong việc cung cấp sức khỏe tâm thần công cộng