Nhan đề chính: Emerging Challenges in Intelligent Management Information Systems

Nhan đề dịch: Những thách thức mới nổi trong Hệ thống thông tin quản lý thông minh

Tác giả: Marcin Hernes, Jaroslaw Wątróbski, Artur Rot

Nhà xuất bản: Springer Cham

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 303 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh 

ISBN: 978-3-031-78468-2

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách này chứa tập thứ hai của biên bản Hội thảo ECAI 2024 về Hệ thống thông tin quản lý thông minh (IMIS 2024). IMIS 2024 là một phần của Hội nghị châu Âu lần thứ 27 về Trí tuệ nhân tạo ECAI 2024, được tổ chức tại Santiago de Compostela từ ngày 19 tháng 10 năm 2024 đến ngày 24 tháng 10 năm 2024.

Cuốn sách thảo luận về những thách thức mới nổi liên quan đến việc triển khai trí tuệ nhân tạo trong hệ thống thông tin quản lý. Trọng tâm chính là quản lý kiến ​​thức và phương pháp học máy trong hệ thống thông tin, trí tuệ nhân tạo cho hệ thống hỗ trợ quyết định, phương pháp quản lý khách hàng thông minh, trí tuệ nhân tạo lai, phương pháp phân tích quyết định nhiều tiêu chí và phương pháp tính toán tiên tiến để hỗ trợ quy trình kinh doanh và ra quyết định.

Cuốn sách được chia thành ba phần chính bao gồm các vấn đề chính liên quan đến chủ đề. Phần đầu tiên trình bày các vấn đề liên quan đến quản lý tri thức trong các hệ thống thông tin thông minh. Phần thứ hai dành cho ứng dụng học máy trong các hệ thống thông tin quản lý. Phần thứ ba trình bày các vấn đề liên quan đến phân tích quyết định nhiều tiêu chí và phương pháp tính toán.

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo; Kỹ thuật dữ liệu; Hệ thống thông tin.

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

* Quản lý tri thức trong hệ thống thông tin thông minh

- Công cụ AI cho Quản lý tri thức - Tạo cơ sở tri thức thông qua LLM và RAG cho Trợ lý AI

- Xây dựng năng lực doanh nghiệp thông qua nền tảng kiến ​​thức tự học chuyên biệt (SLKP) kết nối với mạng lưới đa kênh

- Giao tiếp trong tình huống gặp gỡ của tàu tự hành và không tự hành

- Giữa 0 và 1. Khám phá những hạn chế về thuật toán và tiềm năng của máy tính lượng tử trong lĩnh vực tài chính

- Khả năng sử dụng AI trong lĩnh vực DSO

- Năng lực số và việc sử dụng phương tiện truyền thông xã hội của sinh viên Ba Lan - Phân tích so sánh năm 2018–2024

- Công nghệ nhận thức trong quản lý dịch vụ khách hàng hậu cần - Trường hợp thương mại điện tử

- Điều kiện xây dựng sự nghiệp trong ngành CNTT theo quan điểm của sinh viên một số trường đại học được chọn ở Ba Lan

- Trí tuệ nhân tạo như một yếu tố trong phát triển nghề nghiệp trong nghệ thuật âm nhạc: Trường hợp sinh viên của Học viện nghệ thuật tại Szczecin

- Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế - Quan sát thực tế từ góc nhìn của trường đại học y khoa

* Ứng dụng của Machine Learning trong Hệ thống thông tin quản lý

- Dự báo biến động Bitcoin bằng cách sử dụng phân tích thống kê và mô hình AI - Một nghiên cứu so sánh

- Hiệu quả của chuyển đổi dữ liệu tự động trong mô hình học sâu cho quá trình hỗ trợ quyết định cho thuê

- Phân cụm hành vi của khách hàng trong một cửa hàng trực tuyến cung cấp các khóa học trực tuyến bằng cách sử dụng máy học

- Dự đoán tầm quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến thái độ chia sẻ chung bằng cách sử dụng máy học

* Phân tích quyết định đa tiêu chí và phương pháp tính toán cho hệ thống thông tin quản lý

- Khám phá cơ chế thỏa hiệp trong phương pháp ICRA mới: Phân tích chuyên sâu

- Thuật toán cắt cỏ cho các vấn đề phân bổ tài nguyên giống như ba lô

- Sự đồng thuận Markovian dựa trên mối quan hệ của các lựa chọn thay thế cục bộ

- Ứng dụng lý thuyết tập thô để cải thiện hiệu quả của hệ thống giáo dục đại học

- Khoảng cách giữa các phép đo vị trí xe liên tiếp trong quy tắc quyết định cho hệ thống phát hiện tín hiệu giả mạo GNSS thông minh sử dụng một ăng-ten duy nhất

- Các khía cạnh phương pháp của mô hình chuyển đổi năng lượng gió ngoài khơi ở Ba Lan

- Thuật toán tìm kiếm cho vấn đề lập lịch xưởng linh hoạt với việc thực hiện nhiều tác vụ đồng thời trên nhiều nơi làm việc khác nhau của một máy duy nhất