Lời giới thiệu: Tài liệu này là một hướng dẫn toàn diện và thực tiễn về tối ưu hóa hệ thống năng lượng bằng gói tối ưu hóa Pyomo trong Python. Nội dung trình bày chi tiết các cơ sở toán học của công nghệ hệ thống năng lượng và cách sử dụng Pyomo để giải quyết các bài toán tối ưu. Cuốn sách nhấn mạnh tầm quan trọng của tối ưu hóa hệ thống năng lượng xét trên khía cạnh kinh tế và môi trường, tiếp theo là phần khám phá chuyên sâu về Pyomo – một ngôn ngữ lập trình toán học tiên tiến.
          Sách bao quát một phạm vi rộng các dạng bài toán, giới thiệu nhiều bộ giải mã nguồn mở khác nhau, đồng thời phác thảo các bước xây dựng mã Python bằng Pyomo để giải quyết các vấn đề tối ưu hóa. Bên cạnh đó, nội dung còn cung cấp các mô hình toán học và mã Python cho nhiều công nghệ năng lượng, bao gồm: nhà máy nhiệt điện, nguồn năng lượng tái tạo như gió và mặt trời, đường dây truyền tải điện và hệ thống lưu trữ điện.
          Ngoài ra, cuốn sách cũng bàn luận các chủ đề như độ tin cậy, tổn thất phụ tải, tính linh hoạt phía nhu cầu và các kỹ thuật tuyến tính hóa. Để minh họa tính ứng dụng thực tiễn, sách đưa ra một nghiên cứu tình huống với mức độ phức tạp tăng dần, hướng dẫn người đọc tối ưu hóa những hệ thống năng lượng phức tạp dựa trên các mô hình và ràng buộc đã được trình bày trước đó.
          Tài liệu này hướng đến các chuyên gia, nhà nghiên cứu và sinh viên; phù hợp với những người có kiến thức nền tảng về Python và tối ưu hóa toán học. Cuốn sách đồng thời nhấn mạnh vai trò then chốt của tối ưu hóa hệ thống năng lượng trong việc giải quyết các vấn đề cấp bách hiện nay của ngành năng lượng, chẳng hạn như giảm thiểu tác động môi trường và thúc đẩy phát triển bền vững.
  Từ khóa: Tối ưu hóa hệ thống năng lượng, quản lý năng lượng, tích hợp năng lượng tái tạo, mã Pyomo, năng lượng bền vững
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Cách sử dụng Pyomo
- Mô hình hóa hệ thống điện
- Xây dựng bài toán tối ưu hóa hệ thống điện bằng Pyomo
- Phân tích kết quả tối ưu hóa