Entropy Measures for Environmental Data
Cập nhật vào: Thứ năm - 06/11/2025 02:17
Nhan đề chính: Entropy Measures for Environmental Data
Nhan đề dịch: Đo lường Entropy cho dữ liệu môi trường
Tác giả: Linda Altieri, Daniela Cocchi
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 176 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-97-2546-5
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này cho thấy cách áp dụng thành công các biện pháp entropy vào sự phức tạp của dữ liệu môi trường. Nó cũng cung cấp một khuôn khổ thống nhất bao gồm tất cả các biện pháp entropy và entropy không gian chính trong tài liệu, với các đề xuất về khả năng sử dụng của chúng trong phân tích dữ liệu môi trường như đa dạng sinh học, sử dụng đất và các hiện tượng khác xảy ra trong không gian hoặc thời gian, hoặc cả hai.
Đầu tiên, các bài đánh giá tài liệu gần đây về việc đưa thông tin không gian vào các phép đo entropy truyền thống được trình bày, nêu bật những ưu điểm và nhược điểm của các phương pháp tiếp cận trước đây và sự khác biệt trong cách diễn giải các đề xuất của chúng. Một ký hiệu nhất quán áp dụng cho tất cả các phương pháp tiếp cận được giới thiệu và đề xuất của riêng tác giả được trình bày. Thứ hai, việc sử dụng entropy trong lấy mẫu không gian được tập trung vào và một phương pháp có hiệu suất vượt trội khi dữ liệu cho thấy mối tương quan không gian âm hoặc phức tạp được đề xuất. Phần cuối của cuốn sách đề cập đến việc ước tính entropy và đề xuất một phương pháp dựa trên mô hình khác với tất cả các ước tính hiện có, làm việc với dữ liệu thể hiện bất kỳ sự sai lệch nào so với tính độc lập: sự hiện diện của các biến phụ thuộc, tương quan thời gian hoặc không gian hoặc cả hai. Các phần lý thuyết được hỗ trợ bởi các ví dụ về môi trường bao gồm dữ liệu điểm về đa dạng sinh học và dữ liệu mạng về sử dụng đất. Hơn nữa, một phần thực hành được cung cấp cho tất cả các phần của cuốn sách; đặc biệt, gói R SpatEntropy không chỉ bao gồm các đề xuất mới của tác giả mà còn bao gồm tất cả các chỉ số entropy và entropy không gian chính có trong tài liệu. Mã R được bổ sung để tái tạo tất cả các ví dụ.
Từ khóa: Địa lý môi trường; Đo lường; Sinh thái; Đa dạng sinh học.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Giới thiệu
- Đo lường Entropy không gian
- Lấy mẫu không gian dựa trên Entropy
- Ước tính Entropy
- Kết luận và thảo luận cuối cùng
Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh








