Nhan đề chính: Good Practices and New Perspectives in Information Systems and Technologies, WorldCIST 2024, Volume 1
Nhan đề dịch: Thực tiễn Tối ưu và Tầm Nhìn Mới về Hệ thống và Công nghệ Thông tin – WorldCIST 2024, Tập 1
Tác giả: Álvaro Rocha, Hojjat Adeli, Gintautas Dzemyda, Fernando Moreira, Aneta Poniszewska-Marańda
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 249 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-60215-3
SpringerLinkA) Quản lý Thông tin và Tri thức;
B) Mô hình Tổ chức và Hệ thống Thông tin;
C) Mô hình hóa Phần mềm và Hệ thống;
D) Kiến trúc, Ứng dụng và Công cụ Phần mềm;
E) Hệ thống và Ứng dụng Đa phương tiện;
F) Mạng Máy tính, Tính Di động và Hệ thống Phổ biến;
G) Hệ thống Thông minh và Hỗ trợ Quyết định;
H) Phân tích và Ứng dụng Dữ liệu Lớn (Big Data);
I) Tương tác Người - Máy;
J) Đạo đức, Máy tính và An ninh;
K) Tin học Y tế;
L) Công nghệ Thông tin trong Giáo dục;
M) Công nghệ Thông tin trong Truyền thông Vô tuyến;
N) Công nghệ Ứng dụng trong Y sinh học.
Đối tượng chính của cuốn sách là các học viên sau đại học và các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực Hệ thống và Công nghệ Thông tin.
Đối tượng thứ cấp là sinh viên đại học và các chuyên gia hoạt động trong cùng lĩnh vực này.
  Từ khóa: Hệ thống thông minh, hệ thống thông tin, WorldCIST 24, công nghệ thông tin hiện đại
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Tổng quan về việc sử dụng các thuật toán học máy để nhận diện bất thường trong van công nghiệp
- Khung làm việc cho bảo trì dự đoán theo thời gian thực dựa trên công nghệ Dữ liệu Lớn
- Đánh giá cảm xúc của các câu trả lời mở bằng mô hình Transformer
- Phân tích Dữ liệu Lớn trong chuỗi cung ứng: Tổng quan thư mục các nghiên cứu từ năm 2012 đến 2023
- Giao diện người – máy dựa trên tín hiệu điện cơ (EMG) nhằm hỗ trợ phục hồi chi cho bệnh nhân tiểu đường
- Đánh giá tỷ lệ mắc bệnh tiểu đường theo khu vực ở Mexico bằng mạng nơ-ron Perceptron đa tầng
- Khai thác mô hình vận chuyển hạt trống lấy cảm hứng từ Physarum để tái thiết kế mạng doanh nghiệp
- Mô phỏng hệ thống lái xe tự động cho thành phố Macas bằng ứng dụng Matlab Driving Scenario Design
- Triển khai hiệu quả trạm gốc GNSS với bộ thu RTK cho đo đạc địa hình
- Nâng cao nhận thức tình huống mạng bằng Honeypot trong trường hợp tấn công ransomware
- Học máy cho phát hiện chiếm dụng phục vụ điều tra pháp y trong môi trường IoT
- Nâng cao hình ảnh tim mạch: Phân tích dịch chuyển dòng máu trong video siêu âm dựa trên học sâu
- Các cuộc tấn công mạng sử dụng trí tuệ nhân tạo trong Red Teaming: Tổng quan định hướng
- Rò rỉ dữ liệu từ bên thứ ba trên các trang web của các quận y tế và xã hội Phần Lan
- Mô hình đánh giá mức độ tuân thủ của các giải pháp định danh điện tử với danh tính tự chủ (Self-Sovereign Identity)
……….