Nhan đề chính: Harnessing Big Data in Food Safety

Nhan đề dịch: Kiểm soát và tận dụng dữ liệu lớn trong an toàn thực phẩm

Tác giả: Jeffrey Farber, Rozita Dara, Jennifer Ronholm

Nhà xuất bản: Springer Cham

Năm xuất bản: 2023

Số trang: 169 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-3-031-07179-9

SpringerLink

  Lời giới thiệu: Công nghệ dữ liệu lớn có tiềm năng cách mạng hóa ngành nông nghiệp, đặc biệt là trong lĩnh vực về an toàn và chất lượng thực phẩm. Cuốn sách này cung cấp hiểu biết cơ bản về nhiều ứng dụng khác nhau của dữ liệu lớn trong an toàn thực phẩm. Dữ liệu lớn đòi hỏi phải sử dụng các phương pháp có độ khó cao để làm sạch, xử lý và trích xuất thông tin hữu ích nhằm cải thiện việc ra quyết định. Cuốn sách xem xét một số cách tiếp cận và thuật toán trong bối cảnh các nghiên cứu về an toàn thực phẩm trong thế giới thực.

  Dữ liệu liên quan đến an toàn và chất lượng thực phẩm đang được tạo ra với khối lượng lớn và từ nhiều nguồn khác nhau như trang trại, nhà chế biến, nhà bán lẻ, tổ chức chính phủ và các ngành công nghiệp khác. Các biên tập viên đã đưa các ví dụ về cách dữ liệu lớn có thể được sử dụng trong các lĩnh vực vi khuẩn học, virus học và nấm học để cải thiện an toàn thực phẩm. Các chương bổ sung trình bày chi tiết cách các nguồn dữ liệu lớn được tổng hợp và sử dụng trong các lĩnh vực an toàn và chất lượng thực phẩm như thực phẩm hư hỏng và suy giảm chất lượng dọc theo chuỗi cung ứng, khả năng truy xuất nguồn gốc chuỗi cung ứng thực phẩm cũng như chính sách và quy định. Cuốn sách này cũng đưa các giải pháp để giải quyết vấn đề chuẩn hóa, khả năng tương tác dữ liệu và các thách thức kỹ thuật liên quan đến quản trị dữ liệu và dữ liệu khác. Hơn nữa, cuốn sách này thảo luận về cách ứng dụng học máy để cải thiện thành công tốc độ và/hoặc độ chính xác của nhiều quy trình trong chuỗi cung ứng thực phẩm, đồng thời thảo luận về một số thách thức. Cuốn sách này cũng đưa ra một ví dụ thực tế về quá trình chuyển đổi số diễn ra ở Dubai, đặc biệt nhấn mạnh vào cách dữ liệu cho phép ra quyết định tốt hơn về an toàn thực phẩm. Để hoàn thành cuốn sách này, các nhà nghiên cứu thảo luận về cách dữ liệu lớn đang và sẽ tiếp tục là một tác nhân gây gián đoạn lớn trong lĩnh vực an toàn thực phẩm, nhưng nó cũng đặt ra một số câu hỏi quan trọng liên quan đến các vấn đề như bảo mật/quyền riêng tư, kiểm soát dữ liệu và quản trị dữ liệu, tất cả đều phải được chính phủ và nhà lập pháp cân nhắc kỹ lưỡng.

  Từ khóa: An toàn thực phẩm; dữ liệu lớn; giám sát; bệnh do thực phẩm; phân tích dữ liệu

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

- Ứng dụng học máy trong an toàn thực phẩm, sản xuất và chất lượng

- Dữ liệu lớn về tác nhân gây bệnh do vi khuẩn trong thực phẩm - Phân tích bộ gen

- Dữ liệu lớn về tác nhân gây bệnh do vi rút trong thực phẩm: Phân tích bộ gen

- Việc sử dụng Dữ liệu lớn trong lĩnh vực nấm học thực phẩm và độc tố nấm

- Dữ liệu lớn và vai trò của nó trong việc giảm thiểu tình trạng hư hỏng thực phẩm và suy giảm chất lượng dọc theo chuỗi cung ứng

- Thuật toán để xác định vị trí các sự kiện ô nhiễm thực phẩm trong chuỗi cung ứng thực phẩm đáng tin cậy dựa trên công nghệ chuỗi khối

- Nhu cầu chuẩn hóa dữ liệu trong chuỗi cung ứng thực phẩm

- Chuyển đổi số dữ liệu lớn trong an toàn thực phẩm: Trải nghiệm ở Dubai

- Vai trò của chính sách và quy định trong việc áp dụng công nghệ dữ liệu lớn trong an toàn và chất lượng thực phẩm