Nhan đề chính: High Performance Computing, Smart Devices and Networks

Nhan đề dịch: Điện toán hiệu năng cao, thiết bị thông minh và mạng lưới

Tác giả: B. Annappa, Wei-Chiang Hong, Dasari Haritha

Nhà xuất bản: Springer Singapore

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 331 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-981-97-7794-5

SpringerLink

  Lời giới thiệu: Cuốn sách này bao gồm các kỷ yếu của hội nghị Quốc tế lần thứ 4 về Thị giác máy tính, điện toán hiệu năng cao, thiết bị thông minh và mạng lưới (CHSN 2023). Cuốn sách làm nổi bật các bài báo nghiên cứu chất lượng cao trong lĩnh vực học máy, thị giác máy tính và mạng lưới. Nội dung của tập này mang đến cho độc giả một bức tranh cập nhật về mối liên kết hiện đại giữa trí tuệ tính toán, học máy và IoT (Internet vạn vật). Các bài báo trong tập này đã được đánh giá ngang hàng bởi các chuyên gia trong các lĩnh vực liên quan. Cuốn sách đóng vai trò là một nguồn tài liệu tham khảo quý giá cho các học giả và nhà nghiên cứu trên toàn cầu.

  Từ khóa: Kỹ thuật máy tính; Điện toán; Mạng lưới; Thiết bị thông minh; Trí tuệ nhân tạo; Hiệu suất hệ thống; Trí tuệ tính toán

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

- Chia sẻ dữ liệu an toàn bằng cách sử dụng mã hóa dựa trên thuộc tính nâng cao cho công nghệ chuỗi khối

- Phân loại văn bản nâng cao sử dụng học máy

- Một nhà dự báo thời tiết học sâu mạnh mẽ dựa trên GRU để dự đoán nhiệt độ cho Visakhapatnam

- Một phương pháp tiếp cận mới lạ cho hệ thống phát hiện và cảnh báo khẩu trang sử dụng học máy

- Bảo vệ thiết bị IoT khỏi tấn công DDoS bằng cách sử dụng cơ chế tin cậy đa mã hóa dựa trên chuỗi khối

- Ứng dụng Android dựa trên độ tương đồng Cosine để đưa ra đề xuất tài xế thông minh

- Phát triển quy trình an toàn: Phát hiện thiết bị bảo hộ cá nhân được kích hoạt bằng học sâu

- Các bộ biến đổi thị giác cho phân loại cảnh ảnh viễn thám (ViToRS)

- Nghiên cứu một phương pháp mã hóa ảnh hiệu quả dựa trên các điểm ảnh nguyên tố gần nhất

- Tích hợp công nghệ RFID với hệ thống thông tin sinh viên để nâng cao quản lý hồ sơ điểm danh và tài chính

- Hệ thống dự đoán bệnh tim sử dụng thuật toán phân cụm BIRCH

- Ước tính khả dụng kênh trong mạng vô tuyến nhận thức"

- Đọc hiểu bằng máy sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

- Hệ thống đỗ xe ô tô có hệ thống được kích hoạt bằng công nghệ sương mù

- Quy trình tổng quát cho phân tích mật mã các bộ mã khối dựa trên ARX

- Tích hợp trí tuệ nhân tạo vào giáo dục lập trình: Hàm ý đối với sư phạm và thực tiễn

- Các chiến lược nâng cao độ tin cậy phần mềm: Tập trung vào các kỹ thuật tránh lỗi"

- Phát hiện và phân loại u não sử dụng mô hình học sâu

- Cải thiện an toàn và chất lượng không khí trong ngành khai thác mỏ bằng các giải pháp giám sát và lọc không khí được kích hoạt bởi IoT

- Các phương pháp phát hiện dị thường sâu để nâng cao an toàn cho người đi bộ

- CASe_UNet: UNet đa cấp độ đa tỷ lệ cho phân đoạn hình ảnh y tế

- EffiSANet: Tích hợp EfficientNet với cơ chế tự chú ý cho phân loại ung thư đại trực tràng

- Hệ thống nông nghiệp thông minh

- Một kỹ thuật biểu diễn tài liệu mới cho phát hiện ngôn ngữ thù địch bằng cách sử dụng một thước đo trọng số từ mới và các kỹ thuật nhúng từ