How Data Quality Affects our Understanding of the Earnings Distribution

Cập nhật vào: Thứ năm - 09/11/2023 23:15

Nhan đề chính: How Data Quality Affects our Understanding of the Earnings Distribution

Nhan đề dịch: Chất lượng dữ liệu ảnh hưởng như thế nào đến hiểu biết của chúng ta về phân phối thu nhập

Tác giả: Reza Che Daniels

Nhà xuất bản: Springer Singapore

Năm xuất bản: 2022

Số trang: 134 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-981-19-3639-5

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách này trình bày các vấn đề về chất lượng dữ liệu ảnh hưởng như thế nào đến tất cả các khảo sát và đề xuất các phương pháp có thể được sử dụng để xử lý các thành phần có thể quan sát được của lỗi khảo sát theo cách hợp lý về mặt thống kê. Cuốn sách này bắt đầu bằng cách mô tả sơ lược về thời kỳ hậu phân biệt chủng tộc trong lịch sử Nam Phi khi khung lấy mẫu và phương pháp điều tra đối với các cuộc điều tra hộ gia đình đang trải qua những thay đổi định kỳ do bối cảnh địa chính trị thay đổi ở quốc gia này. Cuốn sách này mô tả cách các thành phần khác nhau của lỗi có mức độ không tương xứng trong các năm khảo sát khác nhau, bao gồm lỗi bao phủ, lỗi lấy mẫu, lỗi không phản hồi, lỗi đo lường, lỗi xử lý và lỗi điều chỉnh. Các tham số của lãi suất liên quan đến phân phối thu nhập, nhưng bất chấp kết quả lãi suất này. Cuốn sách này sau đó điều tra thiết kế bảng câu hỏi và mục không trả lời bằng cách xây dựng mô hình xu hướng trả lời cho câu hỏi thu nhập của người lao động trong hai cuộc điều tra thị trường lao động ở Nam Phi: Điều tra hộ gia đình tháng 10 (OHS, 1997-1999) và Điều tra lực lượng lao động (LFS, 2000-2003) ). Khoảng thời gian này cô lập một khoảng thời gian thay đổi thiết kế bảng câu hỏi cho câu hỏi thu nhập. Cuối cùng, cuốn sách này liên quan đến cách dữ liệu thu nhập của nhân viên với sự kết hợp của dữ liệu liên tục, dữ liệu phản hồi có giới hạn và dữ liệu không phản hồi. Một biến có hỗn hợp các kiểu dữ liệu này được gọi là dữ liệu thô. Bởi vì câu hỏi về thu nhập bao gồm hai phần -- một câu hỏi về thu nhập ban đầu, chính xác và một câu hỏi tiếp theo về thu nhập giới hạn -- kết quả phân phối thống kê thu nhập của nhân viên là liên tục và rời rạc. Thông điệp rút ra từ cuốn sách này là các nhà nghiên cứu có trách nhiệm xử lý các mối lo ngại về chất lượng dữ liệu theo cách hợp lý về mặt thống kê, thay vì điều chỉnh dữ liệu sử dụng công khai theo những cách tùy tiện, thường được củng cố bởi các giả định không thể biện hộ về hàm mất mát ngầm không thể quan sát được trong dữ liệu. Việc minh họa cách thực hiện điều này cung cấp một bản đồ khái niệm có thể nhân rộng với các phương pháp áp dụng có thể được sử dụng trong bất kỳ cuộc khảo sát mẫu nào.

Từ khóa: Toán học và Thống kê; Phương pháp khảo sát; Phân tích dữ liệu; Xử lý dữ liệu; Kinh tế châu Phi; Lịch sử châu Phi.

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

- Giới thiệu

- Khung điều tra chất lượng dữ liệu vi mô, với ứng dụng cho các khảo sát hộ gia đình về thị trường lao động ở Nam Phi

- Thiết kế bảng câu hỏi và trả lời Xu hướng thu nhập lao động Vi dữ liệu

- Đơn biến nhiều quy tắc cho dữ liệu thu nhập thô của nhân viên

- Kết luận: Chất lượng dữ liệu ảnh hưởng như thế nào đến hiểu biết của chúng ta về phân phối thu nhập

How Data Quality Affects our Understanding of the Earnings Distribution

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn