Innovative Applications of Artificial Neural Networks to Data Analytics and Signal Processing

Cập nhật vào: Thứ hai - 15/09/2025 04:54

Nhan đề chính: Innovative Applications of Artificial Neural Networks to Data Analytics and Signal Processing

Nhan đề dịch: Ứng dụng sáng tạo của mạng nơ-ron nhân tạo vào phân tích dữ liệu và xử lý tín hiệu

Tác giả: Gilberto Rivera

Nhà xuất bản: Springer Nature

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 561 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-3-031-69769-2

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách này đề cập đến ứng dụng của ANN (mạng nơ-ron nhân tạo) trong các vấn đề thực tế đòi hỏi phải phân tích dữ liệu và xử lý tín hiệu. Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) đã xuất hiện trong xã hội nhờ vào số lượng lớn các ứng dụng đã được sử dụng theo một cách đáng kinh ngạc. Các mạng này cung cấp các giải pháp hiệu quả cho các vấn đề thực tế. Các lĩnh vực ứng dụng của các nghiên cứu trong cuốn sách rất đa dạng như: cảm biến, nông nghiệp, chăm sóc sức khỏe, ô nhiễm không khí, trò chơi điện tử và an ninh mạng, và các lĩnh vực khác. Để thể hiện rõ sự đa dạng này, các chương trong cuốn sách đã được nhóm thành ba phần liên quan đến: (1) Dự báo và dự đoán, (2) Khám phá tri thức và quản lý tri thức và (3) Xử lý tín hiệu. Cuốn sách này nhằm mục đích tiếp cận những độc giả quan tâm đến ANN và các ứng dụng của chúng trong các lĩnh vực khác nhau, vì vậy nó không chỉ thú vị đối với khoa học máy tính mà còn đối với các ngành liên quan khác.

Từ khóa: Mạng nơ-ron nhân tạo. Phân tích dữ liệu. Xử lý tín hiệu.

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

Dự báo và tiên đoán

Về sai số tối thiểu sử dụng mạng nơ-ron nông kích thước Kolmogorov và thuật toán giảm Gradient cho các hàm đơn biến phức tạp

Tổng quan về phân loại chuỗi thời gian chuyển động cơ thể để hỗ trợ ra quyết định lâm sàng

FMarkNet: Mô hình dự báo dựa trên mạng Nơ-ron và mô hình Markowitz

Phân loại chuỗi thời gian bán hàng thông qua đo lường xu hướng: So sánh các phương pháp dự báo

Mô hình dự đoán ô nhiễm không khí đô thị bằng cách sử dụng máy học và nền tảng máy bay không người lái

So sánh các thuật toán học máy của Ensemble để phân loại cú đánh Padel và cấp độ kỹ năng

Dự đoán sự xâm nhập của DoS-Probe-R2L-U2R vào mạng cảm biến không dây bằng mô hình học tập sâu

Hướng tới an ninh mạng tự động: Phân tích so sánh các phương pháp tiếp cận AI bất khả tri và lai để phát hiện mối đe dọa liên tục nâng cao

Khám phá tri thức và quản lý tri thức

Tầm quan trọng của tiền xử lý dữ liệu trong đào tạo mạng thần kinh nhân tạo để chẩn đoán y tế

Đánh giá các câu trả lời dài bằng tiếng Ả Rập bằng mô hình mạng nơ-ron học sâu kết hợp

Truy xuất lý luận dựa trên trường hợp tạm thời thông qua máy biến áp sử dụng từ vựng dựa trên ngữ cảnh

Chiến lược học tập của các tác nhân ảo thông minh trong trò chơi điện tử: Khám phá các kiểu ra quyết định bằng DQN

Mô hình hóa năng suất cây trồng vụ Kharif bằng NDVI và mạng nơ-ron nhân tạo tại Raipur, Chhattisgarh, Ấn Độ

Khám phá động lực học bỏ học: Nghiên cứu điển hình sử dụng bản đồ tự tổ chức

xử lý tín hiệu

Hướng tới thiết kế mạng nơ-ron sâu dựa trên bộ biến đổi thị giác để phát hiện cảm xúc và giới tính từ tín hiệu giọng nói của con người

Mạng thần kinh tái diễn tích chập RGB-D để điều khiển xe tự lái mô phỏng

Một bộ dữ liệu toàn diện mới và phương pháp học sâu cho nhận dạng ký tự viết tay Devanagari, đặc biệt chú trọng đến các ký tự phức hợp

Thiết kế kiến trúc điện tử hàng không và truyền thông cho máy bay vũ trang cánh cố định tự động thông minh

Hệ thống đề xuất sản phẩm thời trang sử dụng mô hình ResNet50 dựa trên CNN

Sử dụng mô hình phân đoạn YOLOv8 để phát hiện lỗi tự động trong ảnh bánh mì

DANN: Mạng nơ-ron chú ý sâu cho máy in trái cây tự động phân loại hình ảnh

sửa đổi: Các ứng dụng sáng tạo của mạng nơ-ron nhân tạo trong phân tích dữ liệu và xử lý tín hiệu

Innovative Applications of Artificial Neural Networks to Data Analytics and Signal Processing

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn