Integral and Inverse Reinforcement Learning for Optimal Control Systems and Games

Cập nhật vào: Thứ hai - 15/09/2025 04:57

Nhan đề chính: Integral and Inverse Reinforcement Learning for Optimal Control Systems and Games

Nhan đề dịch: Học tăng cường tích phân và nghịch đảo cho hệ thống điều khiển tối ưu và trò chơi

Tác giả: Bosen Lian

Nhà xuất bản: Springer Nature

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 267 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-3-031-45252-9

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách “Integral and Inverse Reinforcement Learning for Optimal Control Systems and Games” tập trung vào các phương pháp học tăng cường và biến thể của nó trong việc giải quyết những bài toán điều khiển tối ưu và trò chơi động. Nội dung cuốn sách đi sâu trình bày cơ sở lý thuyết của học tăng cường tích phân và học tăng cường nghịch đảo, đồng thời minh họa cách các phương pháp này được áp dụng để xây dựng thuật toán điều khiển thông minh cho các hệ thống phi tuyến, đa tác nhân và các tình huống có yếu tố bất định. Chủ đề trung tâm của tác phẩm là cách kết hợp lý thuyết điều khiển, toán học tối ưu và trí tuệ nhân tạo để đưa ra giải pháp tính toán hiệu quả, có khả năng thích ứng cao và phù hợp với các ứng dụng thực tiễn như robot, hệ thống năng lượng, giao thông thông minh và các mô hình trò chơi cạnh tranh. Độc giả mà cuốn sách hướng đến bao gồm các nhà nghiên cứu, giảng viên, nghiên cứu sinh và sinh viên cao học trong lĩnh vực điều khiển học, trí tuệ nhân tạo, toán ứng dụng và khoa học máy tính. Đây là nguồn tài liệu tham khảo quan trọng giúp người đọc nắm bắt các xu hướng nghiên cứu tiên tiến trong giao thoa giữa điều khiển tối ưu, học tăng cường và trò chơi động.

Từ khóa: Học tăng cường tích phân. Học tăng cường nghịch đảo. Hệ thống điều khiển tối ưu. Trò chơi động. Thuật toán điều khiển. Hệ thống thông minh. Trí tuệ nhân tạo.

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

Giới thiệu

Bối cảnh về học tăng cường tích phân và nghịch đảo cho kiểm soát phản hồi

Học tăng cường tích phân cho hệ thống điều khiển tối ưu và trò chơi

Học tăng cường tích phân cho quy định tối ưu

Học tăng cường tích phân cho theo dõi tối ưu

Học tăng cường tích phân cho trò chơi tổng bằng không

Học tăng cường nghịch đảo cho hệ thống điều khiển tối ưu và trò chơi

Học tăng cường nghịch đảo cho hệ thống điều khiển tối ưu

Học tăng cường nghịch đảo cho trò chơi tổng bằng không hai người chơi

Học tăng cường nghịch đảo cho trò chơi tổng không nhiều người chơi

Integral and Inverse Reinforcement Learning for Optimal Control Systems and Games

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn