Intelligent Industrial Alarm Systems
Cập nhật vào: Chủ nhật - 03/08/2025 23:27
Nhan đề chính: Intelligent Industrial Alarm Systems
Nhan đề dịch: Hệ thống báo động công nghiệp thông minh
Tác giả: Jiandong Wang , Wenkai Hu , Tongwen Chen
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 439 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-97-6516-4
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách cung cấp góc nhìn học thuật toàn diện về hệ thống báo động công nghiệp, đưa ra các phương pháp luận có hệ thống, kỹ thuật thực tế và các công cụ phân tích trực quan để cải thiện hiệu suất và thiết kế hệ thống. Các nhà máy công nghiệp hiện đại dựa vào các hệ thống giám sát máy tính để theo dõi hàng trăm biến số quy trình theo thời gian thực, cho phép người vận hành duy trì các điều kiện an toàn và hiệu quả. Các hệ thống báo động công nghiệp tự động đóng vai trò quan trọng trong việc cảnh báo người vận hành về các bất thường, chẳng hạn như mực nước trong bình cao, có thể dẫn đến các điều kiện không an toàn nếu không được giải quyết. Trong khi các hệ thống báo động hiện đại có thể gặp phải các vấn đề như báo động gây phiền nhiễu, thì các nghiên cứu học thuật gần đây đã giới thiệu các phương pháp luận tiên tiến, như lý thuyết chuỗi Markov và ước tính Bayesian, để tối ưu hóa các thông số báo động và nâng cao hiệu suất hệ thống. Bằng cách tích hợp những tiến bộ lý thuyết này vào các ứng dụng thực tế, mục tiêu là phát triển các hệ thống báo động công nghiệp thông minh tận dụng dữ liệu lịch sử và kiến thức quy trình để dự đoán và ngăn ngừa lũ báo động, cuối cùng đảm bảo hoạt động của nhà máy an toàn và hiệu quả hơn.
Từ khóa: Hệ thống báo động; Công nghiệp; An toàn; Tự động hóa.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Tổng quan về hệ thống báo động công nghiệp
Thiết kế tối ưu của hệ thống báo động đơn biến
Thiết kế tối ưu của hệ thống báo động đa biến
Phân tích nguyên nhân gốc rễ của các sự kiện báo động
Phân tích lũ lụt báo động công nghiệp
Phân tích và ứng dụng trực quan báo động
Nhan đề dịch: Hệ thống báo động công nghiệp thông minh
Tác giả: Jiandong Wang , Wenkai Hu , Tongwen Chen
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 439 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-97-6516-4
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách cung cấp góc nhìn học thuật toàn diện về hệ thống báo động công nghiệp, đưa ra các phương pháp luận có hệ thống, kỹ thuật thực tế và các công cụ phân tích trực quan để cải thiện hiệu suất và thiết kế hệ thống. Các nhà máy công nghiệp hiện đại dựa vào các hệ thống giám sát máy tính để theo dõi hàng trăm biến số quy trình theo thời gian thực, cho phép người vận hành duy trì các điều kiện an toàn và hiệu quả. Các hệ thống báo động công nghiệp tự động đóng vai trò quan trọng trong việc cảnh báo người vận hành về các bất thường, chẳng hạn như mực nước trong bình cao, có thể dẫn đến các điều kiện không an toàn nếu không được giải quyết. Trong khi các hệ thống báo động hiện đại có thể gặp phải các vấn đề như báo động gây phiền nhiễu, thì các nghiên cứu học thuật gần đây đã giới thiệu các phương pháp luận tiên tiến, như lý thuyết chuỗi Markov và ước tính Bayesian, để tối ưu hóa các thông số báo động và nâng cao hiệu suất hệ thống. Bằng cách tích hợp những tiến bộ lý thuyết này vào các ứng dụng thực tế, mục tiêu là phát triển các hệ thống báo động công nghiệp thông minh tận dụng dữ liệu lịch sử và kiến thức quy trình để dự đoán và ngăn ngừa lũ báo động, cuối cùng đảm bảo hoạt động của nhà máy an toàn và hiệu quả hơn.
Từ khóa: Hệ thống báo động; Công nghiệp; An toàn; Tự động hóa.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Tổng quan về hệ thống báo động công nghiệp
Thiết kế tối ưu của hệ thống báo động đơn biến
Thiết kế tối ưu của hệ thống báo động đa biến
Phân tích nguyên nhân gốc rễ của các sự kiện báo động
Phân tích lũ lụt báo động công nghiệp
Phân tích và ứng dụng trực quan báo động
Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh











