Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ sáu, 17/07/2026
Intelligent Predictive Maintenance
Cập nhật vào: Thứ tư - 03/09/2025 23:56
Nhan đề chính: Intelligent Predictive Maintenance
Nhan đề dịch: Bảo trì dự đoán thông minh
Tác giả: Min Liu , Ling Li , Feng Yan
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 486 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-97-2677-6
SpringerLink
Lời giới thiệu: Trong lĩnh vực dịch vụ vận hành và bảo trì (O&M) thiết bị/sản phẩm, thế hệ công nghệ thông tin mới như internet, dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo được tích hợp sâu vào các dịch vụ O&M để hình thành mạng lưới dịch vụ Bảo trì, Sửa chữa và Vận hành (MRO) dựa trên internet và môi trường dịch vụ thông minh. Để giải quyết những bất ổn của nhiều thực thể cộng tác và các lỗi thiết bị cực kỳ ngẫu nhiên trong mạng MRO quy mô lớn, cuốn sách này thiết lập lý thuyết, công nghệ và phương pháp Bảo trì dự đoán thông minh (IPdM) cho mạng lưới dịch vụ MRO thông qua nghiên cứu về việc thu thập và tích hợp chất lượng cao dữ liệu không đồng nhất từ nhiều nguồn, chẩn đoán và dự đoán lỗi thiết bị dựa trên dữ liệu, ra quyết định bảo trì quy mô lớn, phản hồi và kiểm soát. Cuốn sách trình bày một cách có hệ thống về các lý thuyết, công nghệ và phương pháp mới nổi trong lĩnh vực dịch vụ O&M thiết bị/sản phẩm, bao gồm nhiều chủ đề với nội dung phong phú. Cuốn sách nhấn mạnh cả các phương pháp tiếp cận có hệ thống và khoa học cũng như tính thực tiễn. Cuốn sách cung cấp cả các cuộc thảo luận toàn diện và chuyên sâu để phản ánh việc triển khai và thực hiện chiến lược thế hệ sản xuất thông minh và trí tuệ nhân tạo mới của Trung Quốc trong lĩnh vực này.
Từ khóa: Nhà máy thông minh; Bảo trì; Giám sát tình trạng; Internet vạn vật; Dữ liệu cảm biến; Học máy; Trí tuệ nhân tạo; Phân tích dữ liệu.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Giới thiệu
- Phương pháp chẩn đoán và dự đoán lỗi
- Hệ thống và Khung bảo trì dự đoán thông minh
- Khung và mô hình quản lý tài nguyên nhận thức dựa trên IoT
- Mô hình định tuyến không dây và thuật toán cho môi trường sản xuất phức tạp
- Trường hợp tích hợp và thiết kế giao thức thu thập dữ liệu
- Phương pháp chẩn đoán lỗi dựa trên dữ liệu
- Mô hình và phương pháp dự đoán lỗi dựa trên dữ liệu
- Lên lịch tối ưu hóa bảo trì và ra quyết định trong các nhà máy thông minh
- Cấu hình dự báo và tối ưu hóa dịch vụ bảo trì quy mô lớn
- Kiểm soát quy trình hoạt động dựa trên hệ thống mạng vật lý
Nhan đề dịch: Bảo trì dự đoán thông minh
Tác giả: Min Liu , Ling Li , Feng Yan
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 486 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-97-2677-6
SpringerLink
Lời giới thiệu: Trong lĩnh vực dịch vụ vận hành và bảo trì (O&M) thiết bị/sản phẩm, thế hệ công nghệ thông tin mới như internet, dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo được tích hợp sâu vào các dịch vụ O&M để hình thành mạng lưới dịch vụ Bảo trì, Sửa chữa và Vận hành (MRO) dựa trên internet và môi trường dịch vụ thông minh. Để giải quyết những bất ổn của nhiều thực thể cộng tác và các lỗi thiết bị cực kỳ ngẫu nhiên trong mạng MRO quy mô lớn, cuốn sách này thiết lập lý thuyết, công nghệ và phương pháp Bảo trì dự đoán thông minh (IPdM) cho mạng lưới dịch vụ MRO thông qua nghiên cứu về việc thu thập và tích hợp chất lượng cao dữ liệu không đồng nhất từ nhiều nguồn, chẩn đoán và dự đoán lỗi thiết bị dựa trên dữ liệu, ra quyết định bảo trì quy mô lớn, phản hồi và kiểm soát. Cuốn sách trình bày một cách có hệ thống về các lý thuyết, công nghệ và phương pháp mới nổi trong lĩnh vực dịch vụ O&M thiết bị/sản phẩm, bao gồm nhiều chủ đề với nội dung phong phú. Cuốn sách nhấn mạnh cả các phương pháp tiếp cận có hệ thống và khoa học cũng như tính thực tiễn. Cuốn sách cung cấp cả các cuộc thảo luận toàn diện và chuyên sâu để phản ánh việc triển khai và thực hiện chiến lược thế hệ sản xuất thông minh và trí tuệ nhân tạo mới của Trung Quốc trong lĩnh vực này.
Từ khóa: Nhà máy thông minh; Bảo trì; Giám sát tình trạng; Internet vạn vật; Dữ liệu cảm biến; Học máy; Trí tuệ nhân tạo; Phân tích dữ liệu.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Giới thiệu
- Phương pháp chẩn đoán và dự đoán lỗi
- Hệ thống và Khung bảo trì dự đoán thông minh
- Khung và mô hình quản lý tài nguyên nhận thức dựa trên IoT
- Mô hình định tuyến không dây và thuật toán cho môi trường sản xuất phức tạp
- Trường hợp tích hợp và thiết kế giao thức thu thập dữ liệu
- Phương pháp chẩn đoán lỗi dựa trên dữ liệu
- Mô hình và phương pháp dự đoán lỗi dựa trên dữ liệu
- Lên lịch tối ưu hóa bảo trì và ra quyết định trong các nhà máy thông minh
- Cấu hình dự báo và tối ưu hóa dịch vụ bảo trì quy mô lớn
- Kiểm soát quy trình hoạt động dựa trên hệ thống mạng vật lý
